![ما هي بعض التحديات الرئيسية للبيانات الضخمة عندما يتعلق الأمر بالطب الشرعي الرقمي؟ googletag.cmd.push (function () {googletag.display (div-gpt-ad-1562928221186-0)؛})؛ Q: - تقنية ما هي بعض التحديات الرئيسية للبيانات الضخمة عندما يتعلق الأمر بالطب الشرعي الرقمي؟ googletag.cmd.push (function () {googletag.display (div-gpt-ad-1562928221186-0)؛})؛ Q: - تقنية](https://a.continuousdev.com/technology/what-are-some-of-the-business-limitations-of-the-public-cloud-presented-by-turbonomic.jpg)
المحتوى
Q:
ما هي بعض التحديات الرئيسية للبيانات الضخمة عندما يتعلق الأمر بالطب الشرعي الرقمي؟
أ:
واحدة من أهم البديهيات في الطب الشرعي ، رقمية أو غير ذلك ، هي مبدأ تبادل لوكارد. ببساطة ، هذا المبدأ ، الذي صاغه الدكتور إدموند لوكارد (المعروف في عصره باسم "شرلوك هولمز في فرنسا") ، ينص على:
"كل اتصال يترك أثرا".
هذه الآثار هي القطع الصغيرة التي خلفناها نحن المحققون في الطب الشرعي للمساعدة في تحديد ما حدث ، وأين حدث ، ومن حدث ، ومتى حدث ، وكيف حدث ذلك ومن حدث.
لذا فإن الطب الشرعي الرقمي هو السعي وراء القطع الأثرية وآثار الأدلة الرقمية: البيانات الصغيرة ، وليس البيانات الضخمة. البيانات الضخمة ، كمفهوم ، هي دراسة مجموعات البيانات الضخمة والمعقدة حيث لا تعمل الطرق التقليدية للتحليل وكذلك منهجيات "البيانات الضخمة" الجديدة.
على سبيل المثال ، يمكن استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي للكشف عن أنماط الاستخدام على الأجهزة المحمولة ونظام تحديد المواقع لتحديد المناطق الدقيقة للثروة أو الفقر. هذا مثال جيد على "البيانات الضخمة" في العمل.
لذلك ، لا تشكل البيانات الضخمة كثيرًا من التحديات التي تواجه الطب الشرعي الرقمي لأنها تتعامل مع مجموعات بيانات أصغر.