المحتوى
المصدر: iLexx / iStockphoto
يبعد:
تساعد منظمة العفو الدولية تطبيق القانون الإنساني في مجموعة واسعة من التطبيقات.
يتم استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) لرصد ومنع الجرائم في العديد من البلدان. في الواقع ، يعود تورط منظمة العفو الدولية في إدارة الجريمة إلى أوائل العقد الأول من القرن العشرين. تُستخدم الذكاء الاصطناعي في مجالات مثل اكتشاف القنابل وإيقافها ، والمراقبة ، والتنبؤ ، ومسح وسائل التواصل الاجتماعي ، ومقابلة المشتبه بهم. ومع ذلك ، على الرغم من كل هذه الضجة والهزال حول منظمة العفو الدولية ، هناك مجال لنمو دورها في إدارة الجريمة.
حاليا ، هناك عدد قليل من القضايا تثبت مشكلة. لا تشارك منظمة العفو الدولية بشكل موحد عبر البلدان في إدارة الجريمة. هناك جدل حاد حول الحدود الأخلاقية لمنظمة العفو الدولية ، مما يجبر سلطات إنفاذ القانون على السير بعناية. يعد تحديد نطاق وحدود الذكاء الاصطناعى ، والذي يتضمن جمع البيانات الشخصية ، مهمة معقدة. على الرغم من المشاكل ، تمثل الذكاء الاصطناعى وعدًا بنموذج جديد في إدارة الجريمة ، وهذا يمثل حجة قوية للمتابعة. (لمزيد من المعلومات حول تقنية مكافحة الجريمة ، راجع 4 مجرمين رئيسيين اشتعلت بهم تكنولوجيا الكمبيوتر.)
ما هو نموذج منع الجريمة؟
نموذج منع الجريمة يدور حول تحليل كميات كبيرة من أنواع مختلفة من البيانات من العديد من المصادر المختلفة واستنباط رؤى ثاقبة. بناءً على الأفكار ، يمكن إجراء تنبؤات بشأن الأنشطة الإجرامية المختلفة. على سبيل المثال ، توفر وسائل التواصل الاجتماعي منجمًا حقيقيًا للبيانات من أجل التحليل - على الرغم من أنه بسبب مشكلات الخصوصية ، فهذه مشكلة مثيرة للجدل. إنها حقيقة معروفة أن أنشطة التطرف التي تقوم بها مختلف المجموعات تتم من خلال وسائل التواصل الاجتماعي. يمكن أن تكشف منظمة العفو الدولية عن رؤى جوهرية من خلال تحليل هذه البيانات ويمكن أن توفر العملاء المتوقعين لوكالات إنفاذ القانون.
هناك أيضًا مصادر بيانات أخرى مثل مواقع التجارة الإلكترونية. يمكن أن توفر أمازون و eBay بيانات قيمة حول عادات التصفح والشراء الخاصة بالمشتبه فيهم. هذا النموذج ليس جديدا ، على الرغم من. في عام 2002 ، قام جون بوينديكستر ، وهو أميرال متقاعد من الجيش الأمريكي ، بتطوير برنامج يسمى برنامج الوعي الشامل الذي ينص على جمع البيانات من مصادر عبر الإنترنت وغير متصلة بالإنترنت. ولكن بعد معارضة شديدة بسبب مشكلات اقتحام الخصوصية ، توقف دعم التمويل للبرنامج في غضون عام. (لمعرفة المزيد عن مكافحة الجرائم الإلكترونية ، تحقق من كيف وصلت إلى هنا: 12 سؤالًا مع مقاتل Cybercrime-Fighter Gary Warner.)
تطبيقات الحياة الحقيقية
بدأت منظمة العفو الدولية تستخدم لمنع الجريمة بطرق مبتكرة في جميع أنحاء العالم.
توفر وسائل التواصل الاجتماعي منصة لتنفيذ جرائم مختلفة مثل الترويج للمخدرات وبيعها والدعارة غير الشرعية وتطرف الشباب للأنشطة الإرهابية. على سبيل المثال ، يستخدم المجرمون علامات التصنيف للترويج لأسباب مختلفة للجماهير المستهدفة. نجحت وكالات إنفاذ القانون في الولايات المتحدة إلى حد ما في تتبع مثل هذه الجرائم بمساعدة منظمة العفو الدولية.
يتم تدريب chatbot مدعوم من منظمة العفو الدولية في إحدى جامعات Enschede بهولندا على مقابلة المشتبه فيهم واستخراج المعلومات. التوقعات من الروبوت هي فحص المشتبه به وطرح الأسئلة والكشف من أنماط الإجابة والإشارات النفسية عما إذا كان المشتبه فيه صادقًا أم لا. اسم الروبوت هو براد. لا يزال في المراحل الأولى ، لكن التطوير يمثل جانبًا جديدًا في إدارة الجريمة.
المميزات والعيوب
في حين أن هذه التطورات المستقبلية في تطبيق القانون لديها الكثير من الإمكانات ، يجب على المرء أيضًا أن ينظر في العيوب.
مزايا
احتياجات الأمان والاعتبارات ديناميكية ومعقدة ، وتحتاج إلى نظام يتكيف بسرعة وكفاءة. الموارد البشرية قادرة ، ولكن لديها قيود. في هذا الرأي ، تتمتع أنظمة الذكاء الاصطناعي بميزة القدرة على التوسع لأداء وظائفها بكفاءة أكبر. على سبيل المثال ، تعتبر مراقبة الأنشطة الإجرامية المحتملة على وسائل التواصل الاجتماعي ، من منظور يدوي ، مهمة هائلة. يمكن أن تكون النهج البشرية خاطئة وبطيئة. يمكن أن تقوم أنظمة الذكاء الاصطناعى بهذه المهمة عن طريق توسيع نطاق المهام وتنفيذها بشكل أسرع.
سلبيات
أولاً ، على الرغم من كل هذه الضجة ، لا تزال مشاركة منظمة العفو الدولية في إدارة الجريمة في مراحلها الأولى. لذلك ، قلل من الضجيج وأقبل أن فعاليته في منع الجريمة أو السيطرة عليها على نطاق أوسع لا تزال غير مثبتة.
ثانياً ، يتطلب التنبؤ بالجريمة والوقاية منها جمع البيانات ، والتي قد يكون معظمها بيانات شخصية. وهذا يجعل الحكومة ووكالات إنفاذ القانون عرضة للنقد الشديد من المواطنين والجماعات الأخرى. سيتم تفسير ذلك على أنه اقتحام لحرية المواطنين. كان جمع البيانات والتطفل من القضايا المثيرة للجدل في الماضي ، وخاصة في البلدان الديمقراطية.
ثالثًا ، قد يكون تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تتعلم من البيانات غير المنظمة مهمة صعبة للغاية. منذ أن أصبحت طبيعة الأنشطة الإجرامية أكثر تطوراً ، فقد لا يكون من المفيد دائمًا تقديم بيانات منظمة. سيستغرق الأمر وقتًا حتى تتكيف مثل هذه الأنظمة.
خاتمة
حاليا ، هناك العديد من التحديات التي تواجه تورط أنظمة الذكاء الاصطناعي في إدارة الجريمة. ومع ذلك ، يجدر بذل الجهد لإشراك منظمة العفو الدولية في منع الجريمة ومكافحتها. إن طبيعة الجريمة والأنشطة الإرهابية تتطور لتصبح أكثر تطوراً كل يوم ، ولم تعد المشاركة البشرية البحتة كافية لمعالجة هذه المشاكل. في هذا السياق ، قد يكون من المهم الإشارة إلى أن الذكاء الاصطناعي لن يحل محل البشر ، ولكنه سيكملهم. يمكن أن تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي سريعة ودقيقة ولا هوادة فيها - وهذه هي الصفات التي تريد وكالات إنفاذ القانون استغلالها. اعتبارا من الآن ، يبدو أن منظمة العفو الدولية ستستمر في أن تصبح أكثر بروزًا في تطبيق القانون ومنع الجريمة.