المحتوى
- الطيار الآلي للجيل القادم
- منع الكوارث
- تحسين الاتصالات
- No Bugs، No Stress - دليلك خطوة بخطوة لإنشاء برامج لتغيير الحياة دون تدمير حياتك
- تعزيز تجربة العملاء
- إدارة الأسطول والعمليات
- خاتمة
المصدر: Kosssmosss / Dreamstime.com
يبعد:
يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في الطيران بطرق يمكن أن تساعد الطيارين والطاقم الأرضي والموظفين الآخرين وكذلك الركاب. وهنا بعض من أحدث الابتكارات.
مع أكثر من 865 مليار دولار من إيرادات التشغيل في عام 2019 في جميع أنحاء العالم ، تضاعف قطاع شركات الطيران ثلاث مرات تقريبًا في الأعوام الخمسة عشر الماضية. يتوقع الخبراء أن حركة المسافرين سوف تتضاعف على مدار العشرين عامًا القادمة ، وليس من المستغرب أن العديد من شركات الطيران الرائدة مثل الخطوط الجوية الأمريكية والجنوب الغربي قد بدأت بالفعل في النظر إلى أحدث التقنيات لتحسين خدماتها.
الذكاء الاصطناعى هو من بين التقنيات المفضلة المستخدمة لجلب الابتكار في هذه الصناعة ، ومواكبة طلبات العملاء المتزايدة ، وتحسين الكفاءة الشاملة على جميع المستويات. لمجرد إعطاء مثال ، أكد مدير هندسة الخطوط الجوية التنبؤية التابع لشركة دلتا ايرلاينز جيمس جاكسون هذا الاتجاه بينما كان يتحدث في عرض تقديمي ذكي عن موضوع الصيانة خلال الجلسة العامة 2019 AEEC / AMC و MMC. "نريد دمج بعض التقنيات الأكثر تقدماً مثل التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية والتعلم العميق في عملية الصيانة التنبؤية لدينا."
ولكن دعنا نلقي نظرة فاحصة على AI والتقنيات المستندة إلى ML التي من شأنها تعزيز (أو بالفعل) صناعة الطيران في المستقبل غير البعيد. (لمزيد من المعلومات حول أحدث تقنيات الطيران ، انظر دور الذكاء الاصطناعي في صناعة الطيران.)
الطيار الآلي للجيل القادم
تعد أنظمة الطائرات بدون طيار (UAS) بالتأكيد واحدة من أكثر التطبيقات المعروفة للحوسبة الإدراكية ، خاصة وأن الطائرات بدون طيار قد تجاوزت استخداماتها العسكرية لتصبح أداة رئيسية تستخدم للأغراض الزراعية والتجارية والصناعية. لكن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الحالية تسير بخطى مدهشة ، بحيث تتمتع الطيار الآلي الجديد بذكاء شبه إنساني في هذه الأيام.
وصلت بعض الأنظمة المطورة أصلاً من أجل سلامة الطائرات بدون طيار إلى قمرة القيادة للعديد من الطائرات التجارية ، ويمكنها أن تفعل أكثر من مجرد القيام بدور الطيار الآلي. قادر على التعويض عن صعوبة التعامل مع المناورات المعقدة عن طريق استخدام البيانات التي يحصلون عليها من المستشعرات تلقائيًا ، فقد أصبحوا مجموعات مساعدة حقيقية يمكن أن تساعد في تقليل التعب المعرفي الذي يعاني منه العديد من الطيارين. وهذا يبدو كثيرًا مثل التبادل الإلكتروني للبيانات (EDI) من ماس إفيكت (Mass Effect) لدرجة أنني سأغير مسيرتي وأصبح رائدًا فقط حديث مع جهاز كمبيوتر ذكي يخبرني أهمية رفع الدروع لصد هجوم وارد.
منع الكوارث
على الرغم من أن اللوم يقع على عاتق بعض الكوارث الجوية الحديثة على الذكاء الاصطناعي الخاطئ ، فمن المحتمل أن تقلل الحواسيب الذكية من المخاطر التي يتعرض لها الجميع على متن الطائرة بهامش كبير. إحدى هذه التقنيات هي Skywise ، التي ولدت من الشراكة بين Palantir و Airbus لجمع كميات هائلة من بيانات الأسطول في الوقت الفعلي لتقليل الصيانة غير المخطط لها على الطائرات وإلغاء الرحلات الجوية. لا حاجة لشرح كيف ، إذا تم تنفيذها بشكل صحيح ، يمكن لهذه التقنية وحدها أن توفر ملايين الدولارات.
سيتم استخدام IBM Watson's AI لتوجيه موظفي الإصلاح الميدانيين ، بينما سيستخدم حل GE البيانات التي تم جمعها بواسطة مستشعرات الطائرات لتزويد خدمة الصيانة التنبؤية القائمة على تعلم الآلة والتي ستقلل من صيانة المحركات النفاثة. حتى ناسا قفزت على متن الطائرة (المقصود من التورية) ، وتساعد على جمع البيانات المشتركة بين المجلس الوطني لسلامة النقل ، وإدارة الطيران الفيدرالية ، وأكثر من 50 شركة طيران ومصنع للطائرات. يتم تنسيق هذه البيانات من قبل MITER لاتحاد بيانات تحليل سلامة المعلومات ومشاركتها (ASIAS) ، وهو البرنامج الذي سيتم استخدامه لتعليم منظمة العفو الدولية كيفية اكتشاف أنماط الشذوذ في بيانات الرحلة. بهذه الطريقة ، قد تكون الخوارزميات قادرة على تحديد ما إذا كانت هذه الأنماط تنبئ بالمشاكل المحتملة واكتشافها قبل حدوثها.
تحسين الاتصالات
الاتصالات مراقبة الحركة الجوية (ATC) هي دائما فوضى. تجعل ضوضاء الخلفية الصاخبة والاتصالات عالية السرعة والكلمات المختلطة من الصعب للغاية على الطيارين فهم تنبيهات وتعليمات المرور في الوقت المناسب. يمكن أن تصبح الأمور أكثر تشويشًا في أوروبا ، حيث تجعل اللغة الإنجليزية المحكية بشكل كبير من الصعب للغاية على الطيارين أن يفهموا ما على الأرض (جيدًا ... ربما على الهواء مباشرة سيكون أكثر ملاءمة) يحدث من حولهم. وإذا سمعت يومًا إيطاليًا يحاول التحدث باللغة الإنجليزية (بخلاف لي ، من الواضح) ، فسوف تفهم تمامًا ما أعنيه. قد تساعد الذكاء الاصطناعي في تحسين هذا التحدي المستمر من خلال الاستفادة من أحدث قدراتها في معالجة اللغات الطبيعية (NLP) لتوفير نصوص في الوقت الحقيقي سهلة الاستخدام ويمكن الوصول إليها بشكل كبير لهذه المحادثات.
No Bugs، No Stress - دليلك خطوة بخطوة لإنشاء برامج لتغيير الحياة دون تدمير حياتك
لا يمكنك تحسين مهارات البرمجة لديك عندما لا يهتم أحد بجودة البرنامج.
يمكن أن تساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا في مشكلات الاتصال الأخرى التي لا تقل تعقيدًا.أي عمل يحتاج إلى تنسيق عشرات الموظفين يعرف جيدًا مدى تعقيد الحفاظ على الإنتاجية أثناء الأوقات الصعبة. يجب على شركات الطيران إدارة شبكات معقدة للغاية ومتنوعة من الأشخاص ، مثل الطيارين والمهندسين والقابلات وأفراد الطاقم الآخرين الذين يتحدثون بلغات مختلفة أو يأتون من بلدان مختلفة. حتى مجرد إعادة جدولة أي واحد منهم يمكن أن يكون مهمة روتينية هائلة ، ولكن يمكن حلها بسهولة بواسطة مدير مدعوم من منظمة العفو الدولية. يمكن للآلة أن تأخذ في الاعتبار عوامل متعددة مثل شهادات ومؤهلات عضو الطاقم في غضون ثوانٍ ، وإحالتها بمعلومات حول مؤهلاتها وتوافرها وإرهاق الرحلة من أجل الجدولة الفعالة.
تعزيز تجربة العملاء
مثل أي قطاع آخر يكون فيه رضا العملاء عاملاً ، قد تستفيد شركات الطيران كثيرًا من أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي. تتضمن التطبيقات الأكثر سهولة جمع بيانات العملاء لتحديد تفضيلاتهم ، واستخدام الذكاء الاصطناعى لتحسين جهود البحوث التسويقية ، وزيادة الاحتفاظ بالعملاء ، وتعزيز العرض. يمكن استخدام رؤية الكمبيوتر (CV) لفحص أمتعة الركاب وتحديد أحجامها بشكل أكثر كفاءة وتقليل مخاطر فقدان الأمتعة ومنع تهريب المواد غير القانونية.
لقد تم بالفعل استخدام تقنية أخرى قائمة على الذكاء الاصطناعي مثل التعرف على الوجه من قبل شركات مثل دلتا ايرلاينز لتسريع عملية تسجيل الوصول. قد يحسن نوعية الحياة للعديد من المسافرين. تم استخدام Chatbots والمساعدين الافتراضيين لتزويد العملاء بمعلومات حول حالة الرحلة الخاصة بهم ومساعدتهم على حل المشكلات ومساعدتهم أثناء طلبات تسجيل الوصول وإجراءات الصعود إلى الطائرة. (لمزيد من المعلومات حول chatbots ، راجع We Asked IT Prosets كيف ستستخدم الشركات Chatbots في المستقبل. إليك ما قالوه.)
إدارة الأسطول والعمليات
تكلفة صيانة الطائرات وتشغيلها ، خاصة الأساطيل الكبيرة. على سبيل المثال ، تشغل United Express وحدها حوالي 4،600 رحلة يوميًا إلى 357 مطارًا في جميع أنحاء الكوكب بأكمله. تحسين كفاءتها يمكن أن يقلل بشكل كبير من التكاليف التشغيلية والنفقات العامة ، ويمكن لمنظمة العفو الدولية أن تساعد في الكثير من الطرق. بدءًا من تحسين أسعار التذاكر ديناميكيًا ، وحتى التنبؤ بتأخير الرحلات ، وتحسين طرق الطيران ، والكشف عن عمليات الاحتيال ، يمكن لـ ML تحسين الكفاءة التشغيلية لكل من الأساطيل التجارية وخدمات الشحن الجوي.
تقوم شركات مثل إيرباص بتطوير تقنيات مخصصة لمنظمة العفو الدولية لتعزيز كفاءة طائراتها حتى قبل بنائها. من خلال تحليل البيانات الواردة من مختلف المصانع ، يمكنهم رسم معلومات حول عملية التصنيع ، والتنبؤ بالأحداث التي يمكن أن تؤدي إلى تعطيل ، ومعالجة أي مشكلة في أقرب وقت ممكن - وأحيانًا حتى قبل حدوثها.
خاتمة
في الوقت الحالي ، تعد اللقطات الكبيرة لشركات الطيران التجارية من أوائل الشركات التي تبنت ثورة منظمة العفو الدولية في قطاع الطيران. ومع ذلك ، فإن الصناعة بأكملها تظهر إمكانات كبيرة وأرض خصبة لتطوير العديد من هذه الحلول الحديثة للغاية. ومع ذلك ، فإن السلامة لها أهمية قصوى ، حيث شهد العالم بالفعل العواقب المدمرة لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التي لم تنفذ بشكل جيد.