تحليل البيانات الاستكشافية (EDA)

مؤلف: Roger Morrison
تاريخ الخلق: 24 شهر تسعة 2021
تاريخ التحديث: 21 يونيو 2024
Anonim
Exploratory Data Analysis (EDA) - تحليل البيانات الاستكشافي
فيديو: Exploratory Data Analysis (EDA) - تحليل البيانات الاستكشافي

المحتوى

التعريف - ماذا يعني تحليل البيانات الاستكشافية (EDA)؟

يُعد تحليل البيانات الاستكشافية (EDA) مصطلحًا لأنواع معينة من التحليل الأولي والنتائج التي يتم إجراؤها باستخدام مجموعات البيانات ، وعادة ما تكون مبكرة في عملية تحليلية. يصفها بعض الخبراء بأنها "تلقي نظرة خاطفة" على البيانات لفهم المزيد حول ما تمثله وكيفية تطبيقها. غالبًا ما يكون تحليل البيانات الاستكشافية تمهيدًا لأنواع أخرى من العمل مع الإحصاءات والبيانات.


مقدمة إلى Microsoft Azure و Microsoft Cloud | من خلال هذا الدليل ، سوف تتعرف على الحوسبة السحابية التي تدور حولها وكيف يمكن أن يساعدك Microsoft Azure على ترحيل عملك وإدارته من السحابة.

تيكوبيديا توضح تحليل البيانات الاستكشافية (EDA)

غالبًا ما يستخدم المحترفون أدوات بصرية مختلفة لإجراء تحليل البيانات الاستكشافية ، على سبيل المثال ، لاختبار فرضية بديهية ، ومعرفة الطرق التي تكون بها مجموعات البيانات متشابهة أو مختلفة. أحد الأمثلة الممتازة هو استخدام رسم بياني مبعثر - يمكن لهذا التحليل البسيط من تحليل البيانات الاستكشافية أن يوضح للمحللين ما إذا كان هناك اتجاه أو فرق كبير بين مجموعتين أو أكثر من مجموعات البيانات ، من خلال جعل الأرقام ، والتي يصعب على العقل البشري نسبيًا تحليل ككل ، في صور سهلة. الرسوم البيانية الخطية والرسوم البيانية الخطية هي أمثلة أخرى على هذا النوع من التحليل الاستكشافي السريع. يمكن لأولئك الذين يعملون مع البيانات الإسراع في عملية معرفة ما تعنيه البيانات ، وما يمكن استخدامها ، وما هي الاستنتاجات التي يمكن استخلاصها منها.