المحتوى
- تسارع التعلم
- No Bugs، No Stress - دليلك خطوة بخطوة لإنشاء برامج لتغيير الحياة دون تدمير حياتك
- بالنيابة الآن ، ليس لاحقًا
المصدر: Weerapat1003 / Dreamstime.com
يبعد:
اثنين من أكبر الاتجاهات التكنولوجية - التعلم الآلي والسحابة - تتعاونان مع بعضها البعض ، ومن المؤكد أنها تسبب بعض الابتكار (وبعض الاضطرابات) في المؤسسة.
تميز معظم تاريخ السحابة القصير بالسباق من أجل توفير خدمات الحوسبة والتخزين بالجملة بأقل سعر. كان التفكير أنه بمجرد أن تصبح المؤسسة معتادة على السحابة كبديل أرخص للبنية التحتية للبيانات التقليدية ، فسوف تكون على الطريق لاستهلاك المزيد من الخدمات المتخصصة التي تولد إيرادات أعلى.
مع اقتراب العام الجديد ، يبدو أن هذه الاستراتيجية تؤتي ثمارها بشكل أفضل مما توقع معظم الناس. ليس فقط أن المؤسسة أصبحت أكثر استعدادًا لنقل أعباء العمل المهمة إلى السحابة ، بل إنها تتطلع أيضًا إلى الاستفادة من مجموعة متنوعة ومتنوعة من الخدمات الذكية والمعرفية التي ببساطة لا توجد في أي مكان ولكن السحابة في الوقت الحالي.
تسارع التعلم
ومن الأمثلة على ذلك مثيلات P3 من Amazon ، والتي قامت الشركة بترقيةها مؤخرًا باستخدام وحدة معالجة الرسومات Nvidia Volta الجديدة. كما تشير HPC Wire ، تجاوزت Amazon خط Pascal الحالي من المعجلات لصالح Volta 100 ، والذي يوفر 12 ضعف إنتاجية Pascal لتطبيقات مثل التدريب على التعلم العميق والاستدلال. يتم دعم كل مثيل P3 الآن بواسطة Intel Xeon E5 وما يصل إلى ثمانية V100s ، كل منها يوفر أكثر من 5000 مركز CUDA بالإضافة إلى 640 مركز Tensor لتقديم ما يصل إلى 125 teraflops وأداء مختلط الدقة. تتوفر مثيلات P3 حاليًا في المناطق الشرقية والغربية بالولايات المتحدة ، وكذلك في مناطق الاتحاد الأوروبي وآسيا والمحيط الهادئ عبر الشراء عند الطلب أو الأسعار المحجوزة أو الفورية.
وفي الوقت نفسه ، تحول Google براعة الذكاء الاصطناعى نحو حلول مصممة خصيصًا للقطاعات الصناعية الرئيسية مثل الرعاية الصحية. تقوم الشركة بتكوين علاقات عميقة مع مطوري التطبيقات الرئيسيين من خلال منصة التعلم الآلية Launchpad Studio ، والتي تسعى إلى إنشاء شركات ناشئة لديها إمكانية تحسين - أو تعطيل - إلى حد كبير ، وفقًا لوجهة نظرك - العمليات التجارية المعمول بها. من بين المتقدمين الأوائل هي Augmedix ، التي تستخدم منصة Google Glass لأتمتة معالجة الوصفات الطبية ، و BrainQ ، الذي يستخدم الشبكات العصبية والتعلم الآلي لتخصيص علاج إصابات الدماغ والعمود الفقري. وتشمل المشاريع الأخرى التقدم في تكنولوجيا يمكن ارتداؤها التوصيل والتشغيل وقدرات رؤية الكمبيوتر المحسنة التي قد تساعد الباحثين على فهم الميكانيكا الحيوية للعدوى. (الحصول على الأساسيات في التعلم الآلي في 101 التعلم الآلي.)
بالنسبة لشركة مثل Microsoft ، التي تتمتع بحضور قوي في كل من السحابة ومركز البيانات ، فإن AI هي أداة فعالة لمساعدة العملاء على الاستفادة القصوى من البنية التحتية المختلطة. تشير EWeek إلى أن الشركة أضافت إمكانات AI إلى نظام SQL Server 2017 ، إلى جانب دعم Linux وأدوات التطبيق والتطبيقات الصديقة لـ DevOps. في الوقت نفسه ، تتوفر سحابة Azure لتحمل أعباء العمل على نطاق واسع في ما يسميه المدير العام جون شيرابوراث استراتيجية "بيانات زائد AI". والهدف من ذلك هو الاستفادة من الخدمات مثل Azure Machine Learning لدعم Hadoop وأعباء عمل البيانات الضخمة الأخرى للسماح للمؤسسة بزيادة سرعة إنترنت الأشياء وإستراتيجيات التحول الرقمي على البنية التحتية التي يرون أنها مناسبة لاحتياجاتهم. (تعرف على المزيد حول البيانات الضخمة في السحابة في The Cloud: الأداة النهائية لنجاح البيانات الضخمة.)
حتى القادة في حروب التسعير "السباق نحو الأسفل" في الماضي بدأوا يرون فوائد مستوى خدمة أكثر ذكاءً. كشفت Box Box المتخصصة مؤخراً عن إطار عمل BoxSkills الجديد المصمم لمساعدة العملاء على زيادة قيمة البيانات التي وضعوها في مستودعات Box. يستخدم النظام التعلم الآلي وغيره من الأدوات لإدارة البيانات الوصفية ، وتحريك تدفقات العمل ، وتطبيق حوكمة السياسات ، وتنفيذ مجموعة من الوظائف الأخرى لتحويل التخزين الضخم البسيط إلى أصول تجارية فعالة. الحلول الرئيسية في النظام الأساسي الجديد هي الصورة والصوت والفيديو ، والتي تضيف المحتوى المحمل إلى تحميل وتحسن البحث ، وكذلك أداة Box Graph التي تتعرف باستمرار على كيفية تفاعل الأشخاص والمحتوى لتمكين المزيد من التجارب التنبؤية والشخصية والمؤهلة .
No Bugs، No Stress - دليلك خطوة بخطوة لإنشاء برامج لتغيير الحياة دون تدمير حياتك
لا يمكنك تحسين مهارات البرمجة لديك عندما لا يهتم أحد بجودة البرنامج.
بالنيابة الآن ، ليس لاحقًا
بالتأكيد ، من المرجح أن تبني المؤسسة قدراتها الخاصة على الذكاء الاصطناعي بمرور الوقت ، ولكن هذا سيستغرق بعض الوقت بسبب دورات التحديث العادية لمختلف منصات الأجهزة والبرامج. توفر السحابة الذكاء الاصطناعى الآن ، وعلى نطاق السعر ونقاط الأسعار التي تسمح حتى للشركات الصغيرة بالبدء في ضرب البيانات كما لو كانت أعضاء في Fortune 100.
نظرًا لأن المؤسسات تعتمد على الخدمات الرقمية ليس فقط كقيمة مضافة للمنتجات الحالية ولكن كمولدات دخل أساسية بأنفسها ، فإن الحفاظ على ميزة تفوق المنافسين سيتوقف على مدى قدرتهم على استخدام البيانات الموجودة تحت تصرفهم. ونظرًا لأن وحدات التخزين ، التي وصلت بالفعل إلى مستويات قياسية ، من المقرر أن تنفجر مرة أخرى ، لن يتمكن من مواكبة هذا النظام البيئي التحليلي الذكي والآلي والمنسق بدرجة عالية.
بالنسبة للمؤسسة ، إذن ، يمثل الذكاء الاصطناعي في السحابة الخيار الوحيد القابل للتطبيق في الوقت الحالي ، سواء من حيث السرعة التي يجب أن تنشر بها القدرات الذكية والمقياس الذي من المتوقع أن تعمل فيه. وكلما أصبحت السحابة أكثر ذكاءً ، زادت جاذبيتها بالنسبة لأنواع أعباء العمل القادمة لتحديد خدمات بيانات الجيل التالي.