المحتوى
Q:
كيف تقوم المؤسسات الكبرى بتطبيق إنترنت الأشياء بفعالية على استراتيجيات استقصاء المعلومات؟
أ:
أصبحت فكرة تطبيق إنترنت الأشياء (IoT) على ذكاء الأعمال (BI) جزءًا رئيسيًا من استراتيجية الشركة. لقد انطلق إنترنت الأشياء على مدار السنوات القليلة الماضية ، وصناعة BI تزدهر بكل أنواع تقنيات تخطيط موارد المؤسسات (ERP) وتقنيات الأعمال التي يمكنها تحسين استخدام البيانات للرؤى.
بشكل عام ، تستخدم الشركات غالبًا إنترنت الأشياء للتحليلات التنبؤية - أي أنها تجمع البيانات وتحاول استخدام هذه البيانات للتنبؤ بما سيحدث بعد ذلك. تطوير رؤى الاتجاه هو جزء رئيسي من كيفية إنترنت الأشياء مفيد ل BI. (اقرأ كيف يمكن للتحليلات التنبؤية تحسين الرعاية الطبية.)
مثال واحد هو مجال الكشف عن الشذوذ. إلى جانب تحديد الاتجاهات ، يمكن أن تساعد بيانات إنترنت الأشياء صناع القرار على تطوير فهم الحالات الشاذة وتقييم ذروة حركة المرور أو ذروة ظروف العمل. (اقرأ ما هي أفضل القوى المحركة لإنترنت الأشياء (إنترنت الأشياء)؟)
تم تحويل كل ذلك إلى تحليلات تساعد على توفير طريق للمضي قدمًا في العمل ، فيما يشير الخبراء غالبًا إلى "التحليلات الإرشادية" ، ووضع خطط العمل من خلال استخدام البيانات التي تم جمعها بعناية.
فيما يتعلق بالهيكل الفعلي لاستخدام إنترنت الأشياء في ذكاء الأعمال ، فإن العديد من الشركات تقوم بالابتكار باستخدام إنترنت الأشياء لوضع الأجهزة على حافة الشبكة وعلى مقربة من العالم الحقيقي. (اقرأ مقدمة عن ذكاء الأعمال).
في الأيام الخوالي ، كانت أنظمة مراكز البيانات تضم في الغالب مجموعات البيانات الأكثر أهمية وحساسية في قلب بنية الأعمال في مستودع بيانات مركزي. يغيّر Internet of Things فعلاً هذا النموذج ويسمح للشركات بتجميع البيانات على أطراف شبكة نظرًا لبروتوكولات الأمان المناسبة وحماية الشبكة.
على سبيل المثال ، قد تستخدم الشركات أجهزة استشعار خارج متجر بيع بالتجزئة أو موقع الوجبات السريعة ، أو قد تستخدم أجهزة إنترنت الأشياء للتواصل مع الهواتف الذكية للعملاء.
يكمن المفتاح في تكييف نظام تجميع البيانات الذي سيفيد في النهاية أهداف العمل. أجهزة IoT ، في أكثر الأحيان ، هي السيارة التي تأتي من خلالها البيانات ، والنتيجة هي بيانات أكثر حرية ، هي بيانات يمكن أن تنتقل بسهولة إلى حيث تكون هناك حاجة إليها في جميع أنحاء الهيكل.