المحتوى
Q:
كيف تحاول الشركات إضافة "عداد السرعة" إلى عمل الذكاء الاصطناعي؟
أ:
أصبحت بعض الشركات التي تعمل على أحدث التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي تركز على تحديد مدى التقدم الذي حققته ، وقياس بعض جوانب كيفية تطور الذكاء الاصطناعي مع مرور الوقت. هناك العديد من الأسباب وراء قيام الشركات بمتابعة هذه الأنواع من التحليل. بشكل عام ، يحاولون تحديد مدى وصول الذكاء الاصطناعي ، وكيف ينطبق على حياتنا ، وكيف سيؤثر ذلك على الأسواق.
تقوم بعض الشركات بطرح الأفكار ومراقبة تقدمها في الذكاء الاصطناعي لمعرفة كيف يمكن للتكنولوجيات الجديدة أن تؤثر على الحريات المدنية ، أو كيف يمكن أن تخلق حقائق اقتصادية جديدة. اعتمادًا على منهج الشركة ، قد تتخذ هذه الأنواع من التحليل شكل محاولة لمعرفة كيفية تدفق بيانات المستخدم عبر الأنظمة أو فهم كيفية عمل الواجهات أو معرفة القدرات التي تمتلكها كيانات الذكاء الاصطناعي وكيف يمكنها استخدام تلك القدرات.
عندما يتعلق الأمر بالأساليب ، قد تركز الشركات التي تحاول تقييم الذكاء الاصطناعي على تحليل المعلومات المجردة - على سبيل المثال ، تستشهد مقالة Wired بمشروع مؤشر AI Index ، حيث يعمل باحثون مثل Ray Perrault ، الذي يعمل في مختبر SRI International غير الربحي ، على لقطة مفصلة لما يحدث في مجال الذكاء الاصطناعي.
"هذا شيء يجب القيام به ، جزئياً لأن هناك الكثير من الجنون حول أين تذهب الذكاء الاصطناعي" ، يقول بيرولت في المقال ، علقًا على الدافع لاتخاذ هذا النوع من المشروع.
في شرح كيفية عمل قياس الذكاء الاصطناعي ، يوضح بعض الخبراء أن المهندسين أو الأطراف الأخرى قد يحاولون متابعة "الاختبارات الصعبة" لمشاريع الذكاء الاصطناعي ، على سبيل المثال ، محاولة "خداع" أو "هزيمة" أنظمة الذكاء الاصطناعي. هذا النوع من الوصف يكمن في حقيقة الأمر في كيفية قيام الشركات بمراقبة وتقييم الذكاء الاصطناعي. تتمثل إحدى طرق التفكير في ذلك في تطبيق نفس أنواع الأفكار التي استخدمها المبرمجون في الأوقات الماضية لتصحيح أنظمة التعليمات البرمجية الخطية.
كان تصحيح أخطاء أنظمة الشفرة الخطية يتعلق بالعثور على المواقع التي سيعمل فيها النظام بشكل جيد - حيث سيتعطل البرنامج ، أو حيث سيتجمد ، أو حيث سيتم تشغيله بطيئًا ، وما إلى ذلك. إنه يتعلق باكتشاف الأخطاء المنطقية التي من شأنها إيقاف المشروع أو إرباكه ، حيث لن تعمل وظيفة بشكل صحيح ، أو عندما يكون هناك بعض الأحداث غير المقصودة للمستخدم.
عندما تفكر في الأمر ، قد يكون الاختبار الحديث للذكاء الاصطناعي مسعىًا مشابهًا لطائرة مختلفة تمامًا - لأن تقنيات الذكاء الاصطناعي أكثر إدراكية من الخطية ، وهذا الاختبار يأخذ شكلًا مختلفًا إلى حد كبير ، لكن البشر ما زالوا يبحثون عن "الأخطاء" "- الطرق التي قد تكون لهذه البرامج عواقب غير مقصودة ، وطرق العمل بها وإلحاق الضرر بالمؤسسات البشرية ، وما إلى ذلك. مع أخذ ذلك في الاعتبار ، على الرغم من وجود العديد من الطرق المتباينة المختلفة لإنشاء مقياس سرعة أو مقياس للتقدم في الذكاء الاصطناعي ، أنواع إن الاختبارات الصعبة الموصوفة أعلاه ستعطي عمومًا للبشر رؤية فريدة حول المدى الذي وصل إليه الذكاء الاصطناعي ، وما يجب القيام به للحفاظ على تقديم المزيد من الإيجابيات دون تطوير المزيد من السلبيات.