تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي: ماذا تتوقع عام 2018

مؤلف: Roger Morrison
تاريخ الخلق: 25 شهر تسعة 2021
تاريخ التحديث: 1 تموز 2024
Anonim
What can we expect in 2019 from the tech world?
فيديو: What can we expect in 2019 from the tech world?

المحتوى


المصدر: ناتالي ميس / iStockphoto

يبعد:

احصل على نظرة ثاقبة من خبراء التكنولوجيا حول اتجاهات الذكاء الاصطناعي في عام 2018.

سألت Techopedia صناعة التكنولوجيا عما يجب أن نتوقعه من الذكاء الاصطناعي في عام 2018. تلقينا العديد من الردود ، وهنا ما قاله بعض خبراء التكنولوجيا. هل لديك أي أفكار أخرى حول هذا الموضوع؟ دعنا نعرف!

"في عالم غني بالبيانات ، أصبحت تحليلات البيانات سوقًا بقيمة 200 مليار دولار. تم إعداد الذكاء الاصطناعي لإحداث ثورة في كيفية تعاملنا مع البيانات. هناك عدد كبير جدًا من لوحات معلومات التحليلات تصف البيانات دون تقديم رؤى قابلة للتنفيذ ، مما يجبر المستخدمين على الاعتماد على الشعور الغريزي لترجمة المقاييس إلى أفعال: يمكن أن تقوم الذكاء الاصطناعي بتقطير أي قدر من البيانات إلى الاستراتيجيات المثلى وحتى تنفيذ تلك الاستراتيجيات ، وبحلول عام 2025 ، ستكون منظمة العفو الدولية قد غيرت تمامًا الطريقة التي نتفاعل بها مع البيانات حيث يتم التفاعل بين المزيد والمزيد من التفاعلات بين البشر والبيانات بشكل ما من منظمة العفو الدولية. "


- سيباستيان هيمفر ، رئيس العمليات في Echobox

"قبل أن أجيب على السؤال ، أود أن أشير إلى أن الروبوتات ، الذكاء الاصطناعي ، والأتمتة كلها أمور مختلفة.

"لا يزال الذكاء الاصطناعي في مراحله البدائية إلى حد كبير. ما كان ينظر إليه في الوقت الحاضر ، هو الأتمتة من خلال الروبوتات. على سبيل المثال ، يمثل الروبوت الخلفي المتقلب من Boston Dynamics التقدم في الروبوتات ، لكن الناس يخطئون في كثير من الأحيان بسبب الذكاء الاصطناعي. لكي يشغل الإنسان روبوتًا ، والشيء الآخر لروبوت يعمل بنفسه ، لكن لا يزال هناك بعض الوقت بعيدًا عن رؤية روبوت ذكي مصطنع يقوم بعكس ظهره.

"ومع ذلك ، سيكون عام 2018 هو عام توفير الكفاءة من خلال أتمتة المهام الشاقة. لقد اختبرت وول مارت بنجاح روبوت مسح الجرف لتتبع المخزون ، والآن يقومون باختبار أجهزة تنقية الأرضيات المستقلة من قبل شركة Brain Corp ، والتي لا تمكن الموظفين من أن يكونوا فقط أكثر كفاءة في العمل ، لكنهم أيضًا يستعدون لتقنيات مكان العمل التي سيتعين عليهم تشغيلها في السنوات المقبلة.على الجانب الآخر ، قضى Lowes السنوات القليلة الماضية في اختبار روبوت خاص بهم من خلال فرعهم الأصغر ، Orchard. ، المعروف سابقًا باسم Oshbot ، هو نوع من أكشاك المعلومات التي سيتم استخدامها (بدءًا من هذا العام على ما أعتقد) لتعزيز تجربة التسوق.


No Bugs، No Stress - دليلك خطوة بخطوة لإنشاء برامج لتغيير الحياة دون تدمير حياتك

لا يمكنك تحسين مهارات البرمجة لديك عندما لا يهتم أحد بجودة البرنامج.

"Soooo ، لا ينبغي أن يتوقع الناس رؤية Rosie the Robot وهي تقوم بتنظيف منزلهم في أي وقت في عام 2018."

- إدغار رودريغيز ، شركة الدماغ

"هناك الكثير مما يجب أن نكون متحمسين له حيث أننا نمضي قدمًا حتى عام 2018. ستكون معايير الشركات واضحة. يجب أن تكون قابلة للتطوير. يجب أن تكون شيئًا يمكن أن يخدم عملاء بدء التشغيل والشركات على حد سواء. قد يكون الأمر كذلك بالنسبة لمنظمة العفو الدولية.

"من النماذج الأولية السريعة لتطبيق الويب التدريجي ومن الدردشة إلى منصات التحليل والتنبؤ التي تستخدم الذكاء الاصطناعى ، فإن طبيعة هذا العمل قد فتحت بالفعل عيون العالم الرقمي على نوع جديد من المشاركة - البحث والاختبار والنماذج الأولية وتطبيق أحدث التقنيات.

"نحن بقدرتنا الكاملة على العمل مع جميع أنواع التقنيات المثيرة للاهتمام القائمة على الذكاء الاصطناعي - التعرف البصري على الأحرف ، وتطبيقات الويب التقدمية ، والمحادثات ، ومحركات التوصية ، كلها مدمجة في عملنا على الويب وتطوير التطبيقات ، ونجري محادثات مثيرة مع المطلعين على الصناعة حول منظمة العفو الدولية ، chatbots ، والتقنيات الجديدة.

"و 2018 هو أكثر واعدة.

"إن التركيز على التقنيات الجديدة سيمنح الشركات درجة جديدة تمامًا. من المرجح أن تكتسب Chatbots شعبية كبيرة في عام 2018. إنها تفتح خطًا مباشرًا للاتصال بمستخدميك. إنها تتيح لك اختبار قنوات التوزيع الجديدة بسرعة مثل Messenger و SMS إنها تقلل من الحاجة إلى موارد خدمة العملاء ، فهي تخلق تجارب مستخدم سحرية.

"قل أنك تبيع أحذية. يمكن للناس تصفح حذائك على موقع الويب الخاص بك ، وطلبها ، وتسليمها إلى منازلهم. لديك أيضًا متجرًا حيث يمكن للأشخاص الدخول وتصفح حذائك. والآن دعنا نقول أنك تريد برنامج الدردشة. يجب أن يفعل ذلك؟ ساعد المستخدمين في العثور على النوع المناسب من الأحذية؟ ساعد المستخدمين على التنقل في متجرك؟ ساعد المستخدمين على التحقق من حالة طلبهم وجدولة الإرجاع؟ جميع المواقف الثلاثة مناسبة تمامًا لمحادثات الدردشة ، ولكن من خلال محاولة القيام بها مع الثلاثة chatbot واحد ، سوف ينتهي بك المطاف مع روبوت واحد لا يذهب بعيدا بما فيه الكفاية مع أي تدفق المستخدم. "

- أندرو جرينشتاين ، الرئيس التنفيذي لشركة SF AppWorks

"مع تقدم الذكاء الاصطناعي أكثر وأكثر تقدماً كل عام ، تتجه الأنظار إلى المكان الذي سيكون فيه الذكاء الاصطناعي أكبر تأثير في الأعمال التجارية. حاليًا ، هناك العديد من شركات تصنيع السيارات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي للمساعدة في أتمتة قيادتها ، لكن هذه مجرد البداية. في عام 2018 وخارج AI تم إعدادها لإحداث ثورة في صناعة دعم العملاء ، واعتبارًا من اليوم ، هناك العديد من روبوتات برامج AI المستخدمة من قبل شركات مثل Asos.com و Dominos وغيرهم لا حصر لها لأتمتة خدمة العملاء.

"تتحدث هذه الروبوتات وتتصرف كإنسان حقيقي وتزود المستخدمين بإجابات لمشكلاتهم. وبساطة الأمر يبدو أن التكنولوجيا التي تقف وراءه معقدة حقًا لدرجة لا يمكنك أن تخبرها أنك تتحدث إلى إنسان آلي. هذا نوع من تكنولوجيا الذكاء الاصطناعى لديه القدرة على توفير الملايين من الشركات سنوياً ، تخيل أن يكون لديك روبوت واحد من الذكاء الاصطناعى يعتنى بكافة أسئلة العملاء وتعليقاتهم؟ مع خدمة العملاء التي تتطلب حاليًا مئات الموظفين لكل شركة ، تم تعيين الذكاء الاصطناعي لتحويل الصناعة بالكامل. "

- ماريا هيو ، مدير الأنظمة في PPC Protect

"عندما يتعلق الأمر بـ AI ، كان من المفترض أن تراه سريعًا في المكالمة الهاتفية. أول ما يراه AI جيدًا سيكون في المجموعة التقنية لمركز الاتصال ، حيث سيتم مساعدة خدمة العملاء ومحترفي الدعم بالمعلومات للمساعدة استمر في الحديث نحو نتيجة مواتية لجميع الأطراف على المكالمة.البدء جيدًا في رؤية الجيل التالي من أنظمة دعم القرار التي لا توفر فقط الإجابات المعلبة مسبقًا ، ولكن توفر إرشادات بديهية فعلية وذات صلة وتوافقية للعامل في مركز الاتصال. ستدخل الموجة الثانية دورًا يحيط بالخدمات التعاونية مثل الاتصال بالمؤتمرات ، فبدلاً من الاضطرار إلى طرح الشريحة ، ستظهر واجهة AI التي تستمع إليها نيابةً عنك ، إلى جانب الملفات الأخرى ذات الصلة التي ستدعم المحادثة.

"ستكون منطقة أخرى هي الإجابات الثاقبة على الأسئلة أو الإجراءات المطلوبة بناءً على الاشتراكات الظرفية. على سبيل المثال ، لنفترض أنك في الطريق إلى المطار وهناك تأخير في الرحلة. بعد تلقي المكالمة لإعلامك بالتأخير ، تستند إلى AI سيكون بإمكان وكيل الاتصال الوصول إلى التقويم الخاص بك ، ومعرفة الآثار المترتبة على إعادة جدولة رحلتك وإعطائك خيارات. لنفترض أنك عقدت اجتماعًا شخصيًا ، لكن بسبب التأخير الذي لا يمكنك القيام به. لتحديد موعد لإجراء مكالمة جماعية ، والإشعارات ، والتأكد من أن كل شخص يعرف ما يحدث ، كل ذلك عندما تقرر إعادة حجز أو إلغاء رحلتك ، كل هذا سيأتي ، مما يجعل مستقبل الصوت مجالًا مثيرًا للغاية للمشاركة فيه. "

- كريج ووكر ، الرئيس التنفيذي لشركة Dialpad

"إن أكبر توقع لي من تجربتي الخاصة هو أن منظمة العفو الدولية سيكون لها اختراق لا يصدق وغير مسبوق في المؤسسات الصغيرة والمتوسطة في عام 2018!

"منذ ثلاثة أشهر بدأنا في استخدام الذكاء الاصطناعي للتمييز بين المرشحين الجيدين والسيئين لشركتنا.

"في الماضي ، أمضينا 67.2 في المائة من كل شخص وقتًا في الموارد البشرية لقراءة السير الذاتية لكل مرشح جاء إلينا من خلال موقعنا الإلكتروني والأطراف الثالثة.

"بفضل AI ، يتم تنفيذ هذا العمل اليوم تلقائيًا بواسطة نظامنا الداخلي ، والذي من خلال التعلم العميق باستخدام TensorFlow ، يمكننا أتمتة هذه المهمة.

"نحن مندهشون للغاية من النتائج وسعداء للغاية ، لأن المهام المملة واليدوية والمتكررة اليوم يمكن تنفيذها تلقائيًا بفضل الذكاء الاصطناعى. ويمكننا أن نستثمر المزيد من الوقت لمقابلة أفضل المرشحين.

"لهذا السبب أعتقد شخصيا أن الشركات الأخرى سوف تدمج في 2018 تقنيات مماثلة لمنظمة العفو الدولية."

- كريستيان رينيلا ، الرئيس التنفيذي ومؤسس CojorTrato.com.mx

"ستستبدل Chatbots معظم خدمات العملاء ببطء وتوفر وصولاً أسرع إلى المعلومات ذات الصلة دون أوقات الانتظار. وقد بدأت Apple و Google و Samsung و Microsoft و Amazon بالفعل في تقديم chatbots لاستراتيجية أعمالهم لتوفير الوقت والمال. شاهد ما يصل إلى 80 في المائة من مشكلات العملاء أثناء التعامل مع أحجام المكالمات الأعلى ".

- كاتي روبي ، مساعد التسويق في Arcusys

"مع الذكاء الاصطناعي ، أنا مهتم أكثر بشبكات الخصومة التوليدية ، نظرًا لقدرتها على توسيع مجموعات بيانات التدريب باستخدام البيانات الاصطناعية. ستُستخدم الذكاء الاصطناعي على معرفة الشركات وتجعل من الأسهل التقاط المنتجات وإنشائها وإدارتها وتقديمها. سنرى المزيد من قواعد المعرفة التي من شأنها أن تجعل تلك المعرفة في شكل يمكن قراءته بواسطة الآلات لتسهيل تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي ، مما سيتيح لنا إيجاد بحث أفضل عن الرسم البياني للمعرفة المؤسسية وفي حالات مثل تطوير الروبوتات تسمح للشركات بوضع برامج الروبوت بالإضافة إلى أي جزء من قاعدة المعرفة حتى يتمكن المستخدمون من استرداد المعلومات بشكل محادثة. "

- روب ماي ، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة تالا

"إن الذكاء الاصطناعى في مجال الرعاية الصحية ينطلق فعلاً ، لكننا لا نتحدث عن العمليات الجراحية التي يتم التحكم فيها من قبل منظمة العفو الدولية أو أي شيء من هذا القبيل. إن التأثير الأكبر (والأكثر جدوى) من الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية هو كل شيء عن تحرير وقت الأطباء حتى يكونوا أكثر صبرًا -focused.

"كيف يحدث هذا؟ عن طريق فحص المرضى والتفاعل معهم في شكل مجموعات الدردشة. الآن قد يبدو ذلك غير بديهي ، ولكن إليكم كيف تحدث مواقع الدردشة بالفعل:

"نظام Gabby Preconception Care هو عبارة عن شخصية متحركة مجسّمة عبر الإنترنت ، يتم تسليمها عبر الكمبيوتر أو شاشة الكمبيوتر اللوحي. لقد تمت برمجتها وتصميمها لفحص النساء الشابات من السود والأمريكيين من أصل أفريقي لأكثر من 100 من مخاطر الصحة العامة والإنجابية ومساعدتهم على حل تلك المشكلات. المخاطر قبل الحمل: في تجربة تحكم معشاة ، حددت Gabby ونجحت في حل المخاطر الصحية بأكثر من 25 في المائة مقارنة بمجموعة مراقبة ، وأفاد ما يقرب من ثلثي المشاركين في التجربة أنهم استخدموا معلومات من Gabby لتحسين صحتهم.

"قاد مركز بوسطن الطبي أيضًا دراسة استكشافية لمعرفة كيف سيكون رد فعل كبار السن على إجراء مناقشات نهاية العمر مع chatbot (يصور كشخص ثلاثي الأبعاد افتراضيًا) على جهاز لوحي بشاشة تعمل باللمس. انخفض قلق المرضى بشكل كبير أثناء تفاعلهم مع زاد تشاتبوت ، عزمهم على إكمال وصية أخيرة وشهادة ، وبشكل عام ، أراد المرضى مواصلة العمل مع تشاتبوت. المشروع بأكمله مدعوم بأكثر من مليون دولار من التمويل من المعاهد الوطنية للصحة. "

- تيموثي فيال ، كبير اختصاصي العلاقات الإعلامية في مركز بوسطن الطبي

"مع أساليب الاتصال الجديدة التي تحاول مشاركة مطالبة في القوى العاملة ، نتوقع أن نشهد تغييراً كبيراً في ديناميكية العمل التقليدية. على سبيل المثال ، ستعمل الذكاء الاصطناعي على تحويل وتخصيص طريقة تواصل الناس. سيتم التعرف على الأنماط والمواقع" تم نشرها لتبسيط الاجتماعات والمكالمات لكل موظف على حدة. علاوة على ذلك ، سينتقل الموظفون من التواصل عبر أجهزتهم إلى جعل أجهزتهم تتواصل معهم. "

- مارك شير ، نائب رئيس المنتجات والتسويق ، Cloud Cloud at Intermedia

"بالمعدل الحالي للاعتماد ، لا يتعلق الأمر بما إذا كانت الذكاء الاصطناعي ستعطل كل صناعة ، ولكن متى. من السيارات ذاتية القيادة إلى الروبوتات الصناعية والمساعدين الرقميين ، ستعيد الذكاء الصناعي اختراع كل شركة برمجيات في العقود المقبلة. وستترافق مع تقنيات جديدة أخرى مثل AR / VR ، ستعمل الأجهزة والأنظمة المدعومة من منظمة العفو الدولية على تحسين الأتمتة وإعادة تحديد الوسائل التقليدية لتوزيع المعلومات ، على سبيل المثال ، سيقوم الطلاب بنشر AR / VR لمحاكاة تطبيقات الحياة الواقعية مع مناهجهم الدراسية ، وسوف تقدم AI جميع المواد ذات الصلة (المحتوى ، مقاطع الفيديو ، وما إلى ذلك) لزيادة الخبرة ، بل إن الشبكات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي ستمنح المنازل عقلاً أو نظامًا عصبيًا لدعم جميع الأجهزة المتصلة والذكية. مع وجود عقول اصطناعية خاصة بها ، فإن الأجهزة الذكية نحن نملك إرادة تتغذى على أجهزة الكمبيوتر التي تحاكي القشرة ، وتستشعر وجودنا ، وتعلم عاداتنا ، والتنظيم الذاتي وفقًا لذلك. AI هنا ، وهي مسألة وقت فقط حتى تصبح جزءًا من أنت الحياة اليومية ".

- غاري فايس و SVP و GM للأمن والتحليلات والاكتشافات في Open

"يتطلب مستقبل الأعمال ذكاء اصطناعي. في عام 2018 ، أتوقع تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي لحل المزيد من المشكلات الهندسية المعقدة التي تواجهها المنظمات في تصميم المنتجات الهندسية واختبارها وإصدار الشهادات لها. من خلال استخدام منصات إدارة المعرفة لتضخيم وزيادة الإنسان صنع القرار ، يمكن لمنظمة العفو الدولية أن تأخذ بيانات تاريخية لفهم المشكلات التي قد لا تكون قد حلت مع الهندسة التقليدية.

"علاوة على ذلك ، في حين أن الشبكات العصبية موجودة منذ عقود ، إلا أن الطاقة الحاسوبية الهائلة متاحة الآن بتكلفة معقولة ، مما ساعد بدوره على زيادة عدد الطبقات في هذه الشبكات. تضيف كل طبقة مزيدًا من الذكاء ولكنها تستهلك أيضًا طاقة حوسبية هائلة ، والتي اعتادت أن تكون باهظة الثمن ، فمعظم الطبقات تعني نتائج أفضل. بمرور الوقت ، ستصبح الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي أكثر ذكاءً فيما يتعلق بتحليل البيانات وإجراء الاكتشافات بسرعة يمكن أن تؤثر إيجابًا على النتائج النهائية للشركات. "

- مويش جوشي ، رئيس ورئيس قسم الخدمات المصرفية والمالية والتأمين والرعاية الصحية وعلوم الحياة في إنفوسيس

"ستقوم الشركات المصنعة وشركات الخدمات اللوجستية والقوات العسكرية باستثمارات ضخمة في الروبوتات في عام 2018 ، حيث ستزيد الروبوتات من قدرتها على إدراك البيئات المعقدة والتنقل فيها باستخدام الذكاء الاصطناعى. بشكل أساسي ، ستتحسن الروبوتات في المهام المعقدة التي لا يزال الإنسان يأخذها كأمر مسلم به ، مثل المشي حول غرفة وفوق الأشياء ، كما أنها ستتحسن في إتقان الأشياء العادية والمملة ، مما يجعلها أكثر فائدة في المصانع والمستودعات وفي ساحة المعركة.

"تعد السيارات ذاتية القيادة مجالًا آخر سنرى فيه تأثير زيادة الاستثمار. يتم نشر سيارات Waymos من المستوى 4 ذاتية الحكم على الطريق الآن ، وستصبح السيارات التي تتمتع بقدرات الذكاء الاصطناعي أكثر شيوعًا في العام المقبل.

"أخيرًا ، سيؤدي الاستثمار في الذكاء الاصطناعى إلى تحسين الخوارزميات في معالجة اللغة الطبيعية. Chatbots لها تطبيقات محدودة حاليًا ، لأن اللغة البشرية معقدة جدًا بالنسبة لهم. لكن الخوارزميات المتقدمة ستتعلم إشراك البشر بشكل أفضل من خلال اللغة ، وهذا سيجعل بعض المنتجات ، مثل اليكسا ، أكثر فائدة بكثير. "

- كريس نيكولسون ، الرئيس التنفيذي لشركة Skymind

"وفقاً لدراسة أجرتها رابطة المصرفيين الأمريكيين ، فإن 77 في المائة من جيل الألفية لديهم باستمرار هواتفهم المحمولة. وينبغي أن تدرك البنوك التغيير السريع في الرقمنة وتحويل قنوات اتصال العملاء الخاصة بهم إلى هواتف محمولة. يتوقع جيل الألفية إجابات سريعة وسلسة من مصرفهم الأساسي عبر هواتفهم المحمولة ، تعد chatbots مناسبة تمامًا ، حيث يمكن أن يؤدي تطبيق chatbots إلى خفض تكاليف العمالة بما يصل إلى 15 مليار دولار ، وفقًا لـ Business Insider ، وتعد Monotto مثالًا رائعًا على بدء التعاون مع المؤسسات المالية ، فهي شخصية مبتدئة في AI. منصة تمويل توفر آلاف السنين حلولاً آلية لإدارة أموالهم بشكل أفضل ، ومن خلال خوارزمية تعلم الآلة ، تقوم المنصة بتحليل عادات الإنفاق الشهرية لكل حساب للتنبؤ بحجم الأموال التي يمكن توفيرها ، كما يمكن للمستخدم إصدار إعداد أهداف ذكي يساعدك في تحديد الميزانية. وحفظ للمشتريات الكبيرة ، مثل بورش كايين أو عطلة في هاواي. "

- أشلين رمضان ، مديرة تسويق المحتوى في Plug and Play

"سيكون 2018 عام الاستخبارات التسويقية: 2018 سيكون العام الذي تمكن فيه معلومات التسويق المسوقين من التحكم في بياناتهم. من خلال نشر الحلول التي تعزز الذكاء الاصطناعي ، وقدرات نمذجة البيانات المرنة والرؤى الآلية ، سيكون بمقدور المسوقين الاتصال وتوحيد ، وتحليل ، والعمل على جميع بيانات التسويق الخاصة بهم على الفور.

"سوف تكون الذكاء الاصطناعي بمثابة عامل تمكين للإبداع: يتغير دور محلل البيانات بفضل الذكاء الاصطناعى. تسمح الذكاء الاصطناعي للمسوقين بالتركيز مرة أخرى على فن التسويق الإبداعي. مع الدراسات التي تشير إلى أن ما يصل إلى 80 في المئة من الروتين اليومي للمحللين قد هبط بالنسبة لتطهير البيانات وإعدادها ، سيكون عام 2018 هو العام الذي يتم فيه قلب قاعدة 80/20 رأسًا على عقب.

"ستستمر منصات MarTech في التطور لتزويد المسوقين برؤى لتقوية عائد إدارات التسويق: إذا أردنا أن نلقي نظرة سريعة على مشهد MarTech اليوم ، فإن العديد من الحلول تقدم مجرد نهج يشبه ذكاء الأعمال - إنها توفر تصورات ورؤية خلفية قم بنظر المرآة إلى البيانات. بالنسبة لعام 2018 ، سيكون هناك تحرك أكبر لتطبيق تحليلات دقيقة تنبؤية بالإضافة إلى رؤى مرتفعة يمكن أن تمكن المسوقين بالفعل بطرق لم تكن واضحة من قبل. "

- ليا بوب ، المدير التنفيذي لشركة Datorama