آلة التحيز

مؤلف: Roger Morrison
تاريخ الخلق: 25 شهر تسعة 2021
تاريخ التحديث: 9 قد 2024
Anonim
APL: Bias Binding Machine Tutorial
فيديو: APL: Bias Binding Machine Tutorial

المحتوى

التعريف - ماذا يعني تحيز الماكينة؟

التحيز الآلي هو تأثير الافتراضات الخاطئة في عمليات التعلم الآلي. يعكس التحيز المشكلات المتعلقة بجمع البيانات أو استخدامها ، حيث تستخلص الأنظمة استنتاجات غير صحيحة حول مجموعات البيانات ، إما بسبب تدخل بشري أو نتيجة لعدم وجود تقييم إدراكي للبيانات.


وكما هو معروف التحيز آلة التحيز الخوارزمية أو ببساطة التحيز.

مقدمة إلى Microsoft Azure و Microsoft Cloud | من خلال هذا الدليل ، سوف تتعرف على الحوسبة السحابية التي تدور حولها وكيف يمكن أن يساعدك Microsoft Azure على ترحيل عملك وإدارته من السحابة.

يشرح Techopedia تحيز الجهاز

يأخذ تحيز الآلة أشكالًا مختلفة. يتضمن أحد أبرز الأمثلة استخدام أنظمة التعلم الآلي لإصدار أحكام حول الأفراد أو مجموعات من الأفراد. على سبيل المثال ، عند استخدامها في مجال العدالة الجنائية ، فقد تبين أن بعض نماذج التعلم الآلي تفترض معدلات جريمة أعلى للأفراد بناءً على بيانات سطحية مثل العرق أو الموقع.

هناك طريقة أخرى لتفسير تحيز الماكينة من الناحية العلمية وهي وصفها بأنها "تجميع" للبيانات غير المبررة بطبيعتها ، حيث يعد التحيز جزءًا مما يتحدث عنه المهندسون كمفاضلة "تنوع التحيز". يمكن أن يسبب التحيز عالية التجميع غير لائق. يمكن أن يؤدي التباين العالي إلى تشتت البيانات بشكل مفرط. قد يشير المهندسون إلى نظام ما أو ينتجون عنه "تحيز عالٍ ، تباين عالٍ" أو "تحيز منخفض ، تباين عالٍ" أو مزيج آخر.