المحتوى
Q:
كيف يمكنني معرفة تحليلات البيانات الكبيرة؟
أ:
يمكن للمهنيين الأفراد والمهتمين بتحليل البيانات الضخمة التعرف على العمليات التي تنطوي عليها من خلال فهم أفضل لكيفية تطبيق تحليل مجموعة البيانات في المواقف التجارية المختلفة. قد يبدأ هذا بمراجعة أساسية للمصطلحات والأفكار الرئيسية ، تليها حلول تعليمية فردية ومخصصة تساعد القادمين الجدد على أن يصبحوا أكثر دراية في كيفية استخدام الشركات لمجموعات البيانات الكبيرة من خلال عمليات التحليل.
تتمثل إحدى طرق البدء في التعلم حول تحليلات البيانات الضخمة في فهم معنى هذه المصطلحات.
البيانات الكبيرة هي مجرد مجموعة كبيرة من البيانات. يمكن أن يكون أي عمل - معلومات العميل ، ومعلومات المنتج ، وقوائم الجرد - التي يمكن أن تستخدمها الشركة لاتخاذ القرارات. يشير Analytics إلى البرامج والعمليات التي تساعد الشركات على تفسير البيانات الكبيرة وفرزها. فكر في عمليات التحليل على أنها تؤدي إلى تقارير مستهدفة تُظهر لصناع القرار في البشر مجموعة تم جمعها بعناية من المعلومات التي ستساعدهم على تغيير العمليات التجارية.
بعد التعرف على هذه الأفكار الأساسية ، يمكن لأولئك الذين يبحثون عن المزيد من الموارد المتعمقة الحصول على مزيد من المعلومات حول برامج تحليلات محددة مثل Hadoop أو برامج إعداد الحوسبة السحابية أو أي تصميمات أخرى مرتبطة بطرق التحليل. يمكن للمتعلمين الحصول على معلومات من البائعين أو الموردين ، والاشتراك في دورات تدريبية داخل شركة أو مؤسسة ، أو الاستفادة من موارد التدريب من كيانات خارجية. على سبيل المثال ، تقدم جامعة Big Data تدريبات عبر الإنترنت حول استخدام البيانات الكبيرة ، ويمكن للمتعلمين الاختيار من بين مجموعة متنوعة من حلول البرامج المجانية أو ذات الأسعار المختلفة.
كل هذه الأنواع من التعليم المستمر يمكن أن تجعل أي شخص جزءًا أكثر قيمة من قيادة تكنولوجيا المعلومات للشركات أو المؤسسات. أصبحت البيانات الضخمة مورداً للشركات في أي مجال تقريبًا ، وهناك حاجة كبيرة لأولئك الذين يفهمون العمليات و "كيف" تحليلات البيانات الضخمة.