المتغير التلقائي (VAE)

مؤلف: Roger Morrison
تاريخ الخلق: 27 شهر تسعة 2021
تاريخ التحديث: 21 يونيو 2024
Anonim
Variational Autoencoder from scratch || VAE tutorial || Developers Hutt
فيديو: Variational Autoencoder from scratch || VAE tutorial || Developers Hutt

المحتوى

التعريف - ماذا يعني المتغير التلقائي (VAE)؟

جهاز التشفير التلقائي المتغير هو نوع محدد من الشبكات العصبية التي تساعد على إنشاء نماذج معقدة تستند إلى مجموعات البيانات. بشكل عام ، غالبًا ما يتم التحدث عن أجهزة الترميز التلقائي كنوع من شبكات التعلم العميق التي تحاول إعادة بناء نموذج أو مطابقة المخرجات المستهدفة مع المدخلات المقدمة من خلال مبدأ backpropagation.


مقدمة إلى Microsoft Azure و Microsoft Cloud | من خلال هذا الدليل ، سوف تتعرف على الحوسبة السحابية التي تدور حولها وكيف يمكن أن يساعدك Microsoft Azure على ترحيل عملك وإدارته من السحابة.

تيكوبيديا تشرح Variational Autoencoder (VAE)

تستخدم أدوات الترميز التلقائي المتغير نمذجة الاحتمالات في نظام الشبكة العصبية لتوفير أنواع التوازن التي تستخدمها عادة أجهزة التشفير التلقائي لإنتاجها. يعمل جهاز التشفير التلقائي المتغير مع جهاز تشفير وفك تشفير ووظيفة فقد. من خلال إعادة بناء جوانب الفقد ، يمكن للنظام تعلم التركيز على الاحتمالات أو المخرجات المطلوبة ، على سبيل المثال ، إنتاج تركيز ملحوظ في إنشاء الصور ومعالجتها. على سبيل المثال ، تُظهر اختبارات هذه الأنواع من الشبكات قدرتها على إعادة بناء الأرقام الرقمية وجعلها من المدخلات.