المحتوى
- تعريف - ماذا تعني الطبقة المخفية؟
- مقدمة إلى Microsoft Azure و Microsoft Cloud | من خلال هذا الدليل ، سوف تتعرف على الحوسبة السحابية التي تدور حولها وكيف يمكن أن يساعدك Microsoft Azure على ترحيل عملك وإدارته من السحابة.
- تيكوبيديا تشرح الطبقة المخفية
تعريف - ماذا تعني الطبقة المخفية؟
الطبقة المخفية في الشبكة العصبية الاصطناعية هي طبقة بين طبقات المدخلات وطبقات المخرجات ، حيث تأخذ الخلايا العصبية الاصطناعية مجموعة من المدخلات الموزونة وتنتج مخرجات من خلال وظيفة التنشيط. إنها جزء نموذجي من أي شبكة عصبية تقريبًا يقوم فيها المهندسون بمحاكاة أنواع النشاط التي تحدث في الدماغ البشري.
مقدمة إلى Microsoft Azure و Microsoft Cloud | من خلال هذا الدليل ، سوف تتعرف على الحوسبة السحابية التي تدور حولها وكيف يمكن أن يساعدك Microsoft Azure على ترحيل عملك وإدارته من السحابة.
تيكوبيديا تشرح الطبقة المخفية
يتم إنشاء طبقات الشبكة العصبية المخفية بعدة طرق مختلفة. في بعض الحالات ، يتم تعيين المدخلات الموزونة بشكل عشوائي. في حالات أخرى ، يتم ضبطها ومعايرتها من خلال عملية تسمى backpropagation. وفي كلتا الحالتين ، تعمل الخلايا العصبية الاصطناعية في الطبقة المخفية مثل الخلايا العصبية البيولوجية في المخ - فهي تأخذ إشارات المدخلات الاحتمالية ، وتعمل عليها وتحولها إلى ناتج يتوافق مع محور عصبي حيوي.
تركز العديد من تحليلات نماذج التعلم الآلي على بناء طبقات مخفية في الشبكة العصبية. هناك طرق مختلفة لإعداد هذه الطبقات المخفية لتوليد نتائج مختلفة - على سبيل المثال ، الشبكات العصبية التلافيفية التي تركز على معالجة الصور ، والشبكات العصبية المتكررة التي تحتوي على عنصر من الذاكرة والشبكات العصبية بسيطة التغذية التي تعمل بطريقة مباشرة على بيانات التدريب مجموعات.
كتب هذا التعريف في خداع الشبكات العصبية