وحدة بوابات المتكررة (GRU)

مؤلف: Roger Morrison
تاريخ الخلق: 27 شهر تسعة 2021
تاريخ التحديث: 21 يونيو 2024
Anonim
L19/6 Gated Recurrent Unit (GRU)
فيديو: L19/6 Gated Recurrent Unit (GRU)

المحتوى

تعريف - ماذا تعني وحدة بوابات المتكررة (GRU)؟

الوحدة المتكررة ذات البوابات (GRU) هي جزء من نموذج محدد للشبكة العصبية المتكررة التي تنوي استخدام الاتصالات من خلال سلسلة من العقد لأداء مهام التعلم الآلي المرتبطة بالذاكرة والتجميع ، على سبيل المثال ، في التعرف على الكلام.تساعد الوحدات المتكررة ذات البوابات في ضبط أوزان مدخلات الشبكة العصبية لحل مشكلة التدرج التلاشي التي تعد مشكلة شائعة في الشبكات العصبية المتكررة.


مقدمة إلى Microsoft Azure و Microsoft Cloud | من خلال هذا الدليل ، سوف تتعرف على الحوسبة السحابية التي تدور حولها وكيف يمكن أن يساعدك Microsoft Azure على ترحيل عملك وإدارته من السحابة.

تيكوبيديا تشرح وحدة بوابات المتكررة (GRU)

كتحسين للهيكل العام للشبكة العصبية المتكررة ، تحتوي الوحدات المتكررة ذات البوابات على ما يسمى بوابة التحديث وبوابة إعادة التعيين. باستخدام هذين المتجهين ، يقوم النموذج بتحسين المخرجات من خلال التحكم في تدفق المعلومات من خلال النموذج. مثل الأنواع الأخرى من نماذج الشبكات المتكررة ، يمكن أن تحتفظ النماذج التي تحتوي على وحدات متكررة بوابات بالمعلومات على مدار فترة زمنية - وهذا هو السبب في أن أحد أبسط الطرق لوصف هذه الأنواع من التقنيات هو أنها عبارة عن نوع "متمحور حول الذاكرة" من الشبكة العصبية . على النقيض من ذلك ، فإن الأنواع الأخرى من الشبكات العصبية التي لا تحتوي على وحدات متكررة بوابات غالباً ما لا تملك القدرة على الاحتفاظ بالمعلومات.

بالإضافة إلى التعرف على الكلام ، يمكن استخدام نماذج الشبكة العصبية التي تستخدم وحدات متكررة بوابات للبحث في الجينوم البشري وتحليل خط اليد وأكثر من ذلك بكثير. تستخدم بعض هذه الشبكات المبتكرة في تحليل سوق الأسهم والعمل الحكومي. يعمل الكثير منهم على زيادة قدرة الآلات المحاكاة على تذكر المعلومات.