الشبكة العصبية المعيارية

مؤلف: Roger Morrison
تاريخ الخلق: 27 شهر تسعة 2021
تاريخ التحديث: 21 يونيو 2024
Anonim
الدرس ١٣٤: بناء نموذج باستخدام الشبكة العصبية متعددة الطبقات: Neural Network MLP using #SPSS
فيديو: الدرس ١٣٤: بناء نموذج باستخدام الشبكة العصبية متعددة الطبقات: Neural Network MLP using #SPSS

المحتوى

التعريف - ماذا تعني الشبكة العصبية المعيارية؟

الشبكة العصبية المعيارية هي تلك الشبكة التي تتكون من أكثر من نموذج شبكة عصبية متصل بواسطة وسيط ما. يمكن للشبكات العصبية المعيارية أن تسمح باستخدام متطور لأنظمة الشبكات العصبية الأساسية التي تتم إدارتها والتعامل معها بالتزامن.


مقدمة إلى Microsoft Azure و Microsoft Cloud | من خلال هذا الدليل ، سوف تتعرف على الحوسبة السحابية التي تدور حولها وكيف يمكن أن يساعدك Microsoft Azure على ترحيل عملك وإدارته من السحابة.

تيكوبيديا توضح الشبكة العصبية المعيارية

يعود العمل على الشبكات العصبية المعيارية إلى الثمانينيات ، وقد تم استكشافه بعدة طرق. هناك مفهوم التعلم الجماعي ، حيث يمكن لمجموعة من المتعلمين "البسطاء" أو "الضعفاء" تجاوز نموذج التعلم العميق. تتضمن المبادئ المهمة في تطوير الشبكة العصبية المعيارية مبدأ "فرق تسد" ، الذي يقسم المشاكل الكبيرة إلى أجزاء قابلة للحياة ، وتعزيز التنوع ، وهو ما يصفه بعض الخبراء بأنه نموذج قائم على أساس بيولوجي تتعاون فيه أنواع مختلفة من الشبكات العصبية ، دور أو وظيفة مختلفة.

يمكن للخبراء أن يتحدثوا أيضًا عن نماذج الشبكة العصبية المعيارية بإحكام وبشكل فضفاض وفقًا للعلاقة المحددة لمكونات الشبكة.

بشكل عام ، تسمح الشبكات العصبية المعيارية للمهندسين بتوسيع إمكانيات استخدام هذه التقنيات لدفع حدود ما يمكن أن تحققه الشبكات العصبية.