متعدد الطبقات الشبكة العصبية

مؤلف: Roger Morrison
تاريخ الخلق: 26 شهر تسعة 2021
تاريخ التحديث: 19 يونيو 2024
Anonim
Lesson 133: Neural Network MLP usins #SPSS الشبكة العصبية متعددة الطبقات
فيديو: Lesson 133: Neural Network MLP usins #SPSS الشبكة العصبية متعددة الطبقات

المحتوى

التعريف - ماذا تعني الشبكة العصبية متعددة الطبقات؟

تحتوي الشبكة العصبية متعددة الطبقات على أكثر من طبقة واحدة من الخلايا العصبية أو العقد الاصطناعية. أنها تختلف على نطاق واسع في التصميم. من المهم الإشارة إلى أنه على الرغم من أن الشبكات العصبية أحادية الطبقة كانت مفيدة مبكرًا في تطور الذكاء الاصطناعي ، فإن الغالبية العظمى من الشبكات المستخدمة اليوم لديها نموذج متعدد الطبقات.


مقدمة إلى Microsoft Azure و Microsoft Cloud | من خلال هذا الدليل ، سوف تتعرف على الحوسبة السحابية التي تدور حولها وكيف يمكن أن يساعدك Microsoft Azure على ترحيل عملك وإدارته من السحابة.

تيكوبيديا تشرح الشبكة العصبية متعددة الطبقات

يمكن إنشاء شبكات عصبية متعددة الطبقات بعدة طرق. عادة ، لديهم طبقة إدخال واحدة على الأقل ، والتي تحتوي على مدخلات مرجحة لسلسلة من الطبقات المخفية ، وطبقة إخراج في النهاية. ترتبط هذه الإعدادات الأكثر تطوراً أيضًا بالبنيات غير الخطية التي تستخدم السيجويدات وغيرها من الوظائف لتوجيه إطلاق أو تنشيط الخلايا العصبية الاصطناعية. في حين أن بعض هذه الأنظمة قد يتم بناؤها ماديًا ، باستخدام مواد مادية ، يتم إنشاء معظمها بوظائف برمجية نموذجية للنشاط العصبي.

تعد الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) ، وهي مفيدة جدًا لمعالجة الصور ورؤية الكمبيوتر ، وكذلك الشبكات العصبية المتكررة والشبكات العميقة وأنظمة المعتقدات العميقة كلها أمثلة على الشبكات العصبية متعددة الطبقات. يمكن أن تحتوي شبكات CNN ، على سبيل المثال ، على عشرات الطبقات التي تعمل بالتتابع على صورة ما. كل هذا أساسي لفهم كيفية عمل الشبكات العصبية الحديثة.