المحتوى
- برنامج الإحصاء وعلوم MicroMasters من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا
- شهادة علوم البيانات المهنية من جامعة هارفارد
- برنامج Microsoft Professional في علوم البيانات
- ما ستتعلمه:
- خاتمة
المصدر: بلانيت / iStockphoto
يبعد:
سواء كنت ترغب في بدء مهنة جديدة في علم البيانات ، أو مجرد تحسين مجموعة المهارات الحالية الخاصة بك ، يمكن أن تساعدك هذه الدورات على اكتساب الخبرة التي تحتاج إليها.
الميزة الرئيسية لحضور برنامج شهادة علمية رفيعة المستوى لعلوم بيانات الأسماء هي سمعة تلك المنظمة الموقرة التي تحملها. بخلاف تزويد طلاب التكنولوجيا والناشئين بفرص أفضل للعثور على وظيفة للمبتدئين في تلك الشركة (مثل Microsoft) ، فهي تعد شارة رائعة للمحترفين الأكثر خبرة أيضًا.
ومع ذلك ، هناك العديد من الدورات التدريبية عالية المستوى المتاحة ، مثل الدورات التدريبية من خلال edX في IBM و Microsoft و MIT و UC San Diego و Harvard. كل واحدة مختلفة ، ومصممة لتناسب احتياجات مجموعة متنوعة من المهنيين مختلفة على العديد من المستويات. في هذه المقالة ، سوف نلقي نظرة على هذه البرامج المختلفة ، ونلخص أهم خصائصها ، والمهارات التي ستكتسبها (وكذلك تلك التي تحتاجها قبل أخذ الدورة) ، ولماذا يجب عليك اختيار واحد منها آخر.
- برنامج الإحصاء وعلوم MicroMasters من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا
- برنامج MicroMasters لعلوم البيانات من جامعة سان دييغو
- شهادة علوم البيانات المهنية من جامعة هارفارد
- شهادة بيثون لعلوم البيانات المهنية من آي بي إم
- برنامج Microsoft Professional في علوم البيانات
برنامج الإحصاء وعلوم MicroMasters من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا
يتكون هذا البرنامج من ما مجموعه خمس دورات على مستوى الماجستير من أجل معرفة أسس التعلم الآلي وعلوم البيانات والإحصاءات. سوف يتعلم الطالب كيفية استخدام النمذجة الاحتمالية والاستدلال الإحصائي لتحليل البيانات الكبيرة وإجراء تنبؤات تعتمد على البيانات. نظرًا لأنه مصمم لتعليم المهارات العملية ، فسوف يفهم الطالب كيفية استخراج معلومات ذات معنى من البيانات التي يمكن استخدامها في صنع القرار - واحدة من أكثر المهارات المطلوبة التي تبحث عنها العديد من المنظمات. (لمعرفة المزيد حول البيانات الضخمة ، راجع 5 دورات مفيدة للبيانات الضخمة يمكنك القيام بها عبر الإنترنت.)
علاوة على ذلك ، فإن الفهم القوي لخوارزميات التعلم الآلي والشبكات العصبية العميقة وغيرها من الأساليب الخاضعة للإشراف سيسمح لعالم البيانات المبتدئ بفهم البيانات غير المنظمة على ما يبدو. لن تكون مجموعة البيانات كبيرة جدًا بحيث لا يمكن تحليلها بعد الآن. يعد الكفاءة في Python مطلبًا أساسيًا لأن الدورة التدريبية ستعلم كيفية استخدامها مع R لتوضيح مجموعة البيانات الأكثر تعقيدًا.
برنامج MIT هذا "يسير بخطى المعلم" ، مما يعني أن الدورات يتم تدريسها من قبل المدربين في أوقات محددة من السنة ، بدلاً من أن تكون متاحة باستمرار. يتكون البرنامج من 4 دورات من 13 إلى 16 أسبوعًا (كل أسبوع تحتاج إلى تكريسه من 10 إلى 14 ساعة للدورة) ، بالإضافة إلى امتحان مدته أسبوعين.
- بيثون لعلوم البيانات
- الاحتمالات والإحصاء في علوم البيانات باستخدام بايثون
- أساسيات تعلم الآلة
- تحليلات البيانات الكبيرة باستخدام شرارة
شهادة علوم البيانات المهنية من جامعة هارفارد
بالنسبة للأشخاص الذين ليس لديهم خلفية برمجة ، يعد برنامج Harvard فرصة مثالية لتعلم علم البيانات. بدلاً من بيثون ، ستقوم الدورة بتعليم الطالب كيفية بناء أساس في لغة البرمجة R لتغيير النص ، وتحليل وتصور البيانات ، وذلك باستخدام دراسات الحالة في العالم الحقيقي. سيتم تغطية جميع القواعد ، من تعلم المفاهيم الإحصائية الأساسية مثل الاحتمال والاستدلال والنمذجة ، إلى كيفية استخدام tidyverse و ggplot2 لتصور البيانات و dplyr. من خلال الدورة التدريبية ، سيتعرف الطالب على الأدوات الأساسية المستخدمة من خلال ممارسة علماء البيانات مثل Unix / Linux و Git و GitHub و RStudio ، وكذلك مع العديد من خوارزميات التعلم الآلي. (إذا كنت ترغب في معرفة المزيد عن علوم الكمبيوتر ، تحقق من 10 دورات أساسية لعلوم الكمبيوتر يمكنك أخذها عبر الإنترنت)
يتكون برنامج هارفارد من 9 دورات بما في ذلك اختبار تتويجا ، لكنه سريع الخطى أكثر من الدورات السابقة. في الواقع ، تتطلب جميع الدورات 1-2 ساعات أسبوعيًا فقط لمدة 8 أسابيع ، ولكن نظرًا لأنها ذاتية التطبيق (لا يتطلب الأمر وجود مدربين) ، يمكنك الانتقال بالسرعة التي تريدها. يعد اختبار تتويجا في النهاية فرصة لتطبيق المعرفة والمهارات في تحليل بيانات البحث الذي اكتسبته خلال السلسلة ويتطلب ما يقدر بـ 15-20 ساعة في الأسبوع لمدة أسبوعين.
- بيثون أساسيات لعلوم البيانات
- تحليل البيانات مع بيثون
- تصور البيانات مع بيثون
- آلة التعلم مع بيثون: مقدمة عملية
سجل هنا
برنامج Microsoft Professional في علوم البيانات
يعد برنامج Microsoft برنامجًا احترافيًا قويًا يناسب جميع الاحتياجات نظرًا لمرونته الكبيرة. سوف تتعلم كيفية استخدام مجموعة واسعة من منتجات Microsoft مثل Transact-SQL و Excel و Azure لاستكشاف موضوعات مثل استعلامات البيانات وتحليل البيانات وتصور البيانات وكيفية إبلاغ الإحصاءات بممارسات علم البيانات. إن تركيزها الكبير على النظرية والتطبيق يجعلها الدورة المثالية للعاملين في مجال التكنولوجيا الذين يرغبون في الغوص أعمق في حقل فرعي معين من علوم البيانات ، وكذلك الناشئين الذين يرغبون في بناء أساس متين في أساليب البحث في علوم البيانات والتعلم الآلي.
هذا البرنامج الاحترافي من Microsoft مرن للغاية ومعياري للغاية ، لذا يمكنك اختيار أخذ البرنامج الكامل أو أي من الدورات الفردية العشرة التي تستغرق من 16 إلى 32 ساعة فقط لكل دورة تدريبية. يمكنك أيضًا اختيار ما إذا كنت تريد ، على سبيل المثال ، إكمال دورة تدريبية في R أو Python ، اعتمادًا على معرفتك بكل لغة برمجة. يشتمل البرنامج على اختبار تتويجا ، وينقسم إلى 3 وحدات: الأساسيات ، علوم البيانات الأساسية وعلوم البيانات التطبيقية.
ما ستتعلمه:
- أساسيات - تعلم أساسيات علم البيانات.
- Core Data Science - تعلم لغات البرمجة الأساسية لمعالجة البيانات واكتشاف أساسيات التعلم الآلي.
- علوم البيانات التطبيقية - استمتع بتعمق في لغات برمجة علوم البيانات وابدأ في الاستفادة من البيانات لتطوير حلول ذكية.
سجل هنا
خاتمة
جميع دورات EDX بسيطة للغاية لمتابعة لأن المحاضرات قصيرة ومفهومة واستثنائيا من هذه النقطة. ستحصل على جميع المعلومات التي تحتاجها لصقل مهاراتك أو تعلم تقنيات جديدة ، بالإضافة إلى اكتساب كل الخبرة اللازمة لتكون مريحًا مع دورك الجديد.
آخر يتضمن الروابط التابعة