تحليل خطي التمييز (LDA)

مؤلف: Roger Morrison
تاريخ الخلق: 26 شهر تسعة 2021
تاريخ التحديث: 20 يونيو 2024
Anonim
J - 33 - LDA , QDA - خوارزم التمييز الخطي
فيديو: J - 33 - LDA , QDA - خوارزم التمييز الخطي

المحتوى

التعريف - ماذا يعني التحليل الخطي للتمييز (LDA)؟

يعد التحليل التمييزي الخطي (LDA) نوعًا من تركيبة خطية ، وهي عملية رياضية تستخدم عناصر بيانات متنوعة وتطبيق وظائف على تلك المجموعة لتحليل فئات متعددة من العناصر أو العناصر بشكل منفصل. تتدفق من الصيادين التمييز الخطي ، يمكن أن يكون تحليل التمييز الخطي مفيد في مجالات مثل التعرف على الصور والتحليلات التنبؤية في التسويق.


مقدمة إلى Microsoft Azure و Microsoft Cloud | من خلال هذا الدليل ، سوف تتعرف على الحوسبة السحابية التي تدور حولها وكيف يمكن أن يساعدك Microsoft Azure على ترحيل عملك وإدارته من السحابة.

تيكوبيديا توضح التحليل الخطي للتمييز (LDA)

تعود الفكرة الأساسية للتركيبات الخطية إلى فترة الستينيات من القرن الماضي مع نتائج Altman Z للإفلاس وغيرها من التوقعات التنبؤية. الآن ، يساعد التحليل التمييزي الخطي على تمثيل البيانات لأكثر من فئتين ، عندما يكون الانحدار المنطقي غير كافٍ. يأخذ التحليل التمييزي الخطي القيمة المتوسطة لكل فصل وينظر في المتغيرات من أجل إجراء تنبؤات على افتراض توزيع غوسي. إنها واحدة من عدة أنواع من الخوارزميات التي تعد جزءًا من صياغة نماذج تعلم الآلة التنافسية.