المحتوى
Q:
لماذا تحظى بيثون بشعبية كبيرة في التعلم الآلي؟
أ:
هناك عدد من الأسباب التي تجعل لغة برمجة Python شائعة بين المحترفين الذين يعملون على أنظمة التعلم الآلي.
أحد الأسباب الأكثر شيوعًا هو بناء جملة بيثون ، الذي تم وصفه بأنه "أنيق" وأيضًا "يشبه الرياضيات". يشير الخبراء إلى أن دلالات بيثون لها مراسلات خاصة مع العديد من الأفكار الرياضية الشائعة ، بحيث لا يتطلب الأمر الكثير من منحنى التعلم لتطبيق تلك الأفكار الرياضية في لغة بيثون.
غالبًا ما يتم وصف Python على أنه بسيط وسهل التعلم ، وهو جزء كبير من جاذبيته لأي استخدام مطبق ، بما في ذلك أنظمة التعلم الآلي. يصف بعض المبرمجين بيثون بأن لديهم "مقايضة / تعقيد / أداء" مواتية ويصفون كيف أن استخدام بيثون هو أكثر سهولة من بعض اللغات الأخرى ، بسبب بناء الجملة المتاح.
يشير مستخدمون آخرون إلى أن Python لديها أيضًا أدوات معينة مفيدة للغاية في العمل مع أنظمة التعلم الآلي. يستشهد البعض بمجموعة من الأطر والمكتبات ، إلى جانب الملحقات مثل NumPy ، حيث تجعل هذه الملحقات من السهل تنفيذ مهام Python. لذلك فإن لغة البرمجة نفسها مهمة أيضًا في شعبيتها لهذه الاستخدامات المطبقة. مورد آخر هو وحدة scikit تسمى "التعلم الآلي في بيثون" ، والتي يمكن أن توجه المهنيين نحو استخدام بيثون في هذه السعة.
يتم وصف Python بشكل مفضل للتعلم الآلي مقارنةً بلغات مثل Java أو Ruby on Rails أو C أو Perl. حيث قد يستخدم البعض لغات أخرى من أجل "الترميز الثابت" ويصف Python بأنها "لغة لعبة" يمكن للمستخدمين الأساسيين الوصول إليها ، يرى الكثيرون Python كبديل وظيفي بالكامل للتعامل مع بناء الجملة المشفرة لبعض اللغات الأخرى.
يشير البعض إلى أن سهولة الاستخدام تجعل الترميز والتنفيذ أفضل ، وكلغة عامة الغرض ، يمكن لبيثون القيام بالكثير من الأشياء بسهولة ، مما يساعد في مجموعة معقدة من مهام التعلم الآلي. كل هذا يجعل من بيثون مهارة لغوية مطلوبة بشكل متكرر في عالم التكنولوجيا. هناك فائدة أخرى تتمثل في الدعم الواسع: نظرًا لأن الكثير من الناس ينظرون إلى بيثون كمعيار ، فإن مجتمع الدعم كبير ، مما يزيد من شعبية بيثون.