المحتوى
- التعريف - ماذا يعني انحدار المربعات الصغرى العادية (OLSR)؟
- مقدمة إلى Microsoft Azure و Microsoft Cloud | من خلال هذا الدليل ، سوف تتعرف على الحوسبة السحابية التي تدور حولها وكيف يمكن أن يساعدك Microsoft Azure على ترحيل عملك وإدارته من السحابة.
- يوضح Techopedia الانحدار المربعات الصغرى العادية (OLSR)
التعريف - ماذا يعني انحدار المربعات الصغرى العادية (OLSR)؟
انحدار المربعات الصغرى العادية (OLSR) هو تقنية نمذجة خطية معممة. يتم استخدامه لتقدير جميع المعلمات غير المعروفة التي ينطوي عليها نموذج الانحدار الخطي ، والهدف منه هو تقليل مجموع مربعات فرق المتغيرات المرصودة والمتغيرات التوضيحية.
يُعرف انحدار المربعات الصغرى العادية أيضًا باسم انحدار المربعات الصغرى العادية أو انحدار الأخطاء المربعة الصغرى.
مقدمة إلى Microsoft Azure و Microsoft Cloud | من خلال هذا الدليل ، سوف تتعرف على الحوسبة السحابية التي تدور حولها وكيف يمكن أن يساعدك Microsoft Azure على ترحيل عملك وإدارته من السحابة.
يوضح Techopedia الانحدار المربعات الصغرى العادية (OLSR)
اخترع كارل فريدريش غاوس في عام 1795 ، ويعتبر أحد أقدم أساليب التنبؤ العامة المعروفة. يصف OLSR العلاقة بين المتغير التابع (ما هو المراد تفسيره أو التنبؤ به) والمتغير المستقل أو أكثر (المتغير التوضيحي). يمكن العثور على تطبيق OLSR في مجالات لا تعد ولا تحصى مثل علم النفس والعلوم الاجتماعية والطب والاقتصاد والمالية.
هناك نوعان من العلاقات التي قد تحدث: الخطية والمنحنى. العلاقة الخطية هي خط مستقيم يتم رسمه عبر الميل المركزي للنقاط ؛ في حين أن العلاقة المنحنية هي خط منحني. يتم تصوير الارتباطات بين المتغيرات المذكورة باستخدام مخطط scatterplot. قد تكون العلاقة إيجابية أو سلبية ، ويختلف تباين النتائج أيضًا في قوتها.
على المستوى الأساسي ، OLSR يمكن فهمه بسهولة حتى من قبل غير علماء الرياضيات ، ويمكن تفسير حلوله بسهولة. يعود الاهتمام الإضافي إلى قدرتها على تحمل الخوارزميات المدمجة لأجهزة الكمبيوتر الحديثة من الجبر الخطي. وبالتالي ، يمكن تطبيقه سريعًا على مشاكل مئات المتغيرات المستقلة التي تقدم النتائج بكفاءة لعشرات الآلاف من نقاط البيانات.
يستخدم OLSR غالبًا في الاقتصاد القياسي ، لأنه يوفر أفضل مقدّر غير متحيز خطيًا (BLUE) بالنظر إلى افتراضات Gauss-Markov. الاقتصاد القياسي هو فرع من مجالات الاقتصاد حيث يتم تطبيق الأساليب الإحصائية على البيانات الاقتصادية. ويهدف إلى استخراج علاقات بسيطة من خلال تشريح كميات هائلة من البيانات الموجودة. يتم أيضًا استخدام هذه الخوارزمية الإحصائية في التعلم الآلي والتحليلات التنبؤية للتنبؤ ديناميكيًا بالنتائج استنادًا إلى المتغيرات المتغيرة ديناميكيًا.