التعرف على الوجه

مؤلف: Lewis Jackson
تاريخ الخلق: 11 قد 2021
تاريخ التحديث: 14 قد 2024
Anonim
كيف تعمل تقنية التعرف على الوجه؟
فيديو: كيف تعمل تقنية التعرف على الوجه؟

المحتوى

التعريف - ماذا يعني التعرف على الوجه؟

التعرف على الوجه هو تطبيق برمجي للقياسات الحيوية قادر على تحديد هوية شخص ما أو التحقق منه بشكل فريد من خلال مقارنة وتحليل الأنماط بناءً على ملامح وجه الأشخاص. يستخدم التعرف على الوجه في الغالب لأغراض أمنية ، رغم وجود اهتمام متزايد بمجالات الاستخدام الأخرى. في الواقع ، تلقت تقنية التعرف على الوجه اهتمامًا كبيرًا لأنها تنطوي على إمكانات لمجموعة واسعة من التطبيقات المتعلقة بإنفاذ القانون وكذلك المؤسسات الأخرى.


يعرف التعرف على الوجه أيضًا باسم التعرف على الوجوه.

مقدمة إلى Microsoft Azure و Microsoft Cloud | من خلال هذا الدليل ، سوف تتعرف على الحوسبة السحابية التي تدور حولها وكيف يمكن أن يساعدك Microsoft Azure على ترحيل عملك وإدارته من السحابة.

تيكوبيديا تشرح التعرف على الوجه

هناك تقنيات مختلفة للتعرف على الوجه قيد الاستخدام ، مثل طريقة اكتشاف الوجه المطابقة المعمم وطريقة مطابقة المزج الإقليمي التكيفي. تعمل معظم أنظمة التعرف على الوجه على أساس نقاط العقدي المختلفة على الوجه الإنساني. تساعد القيم التي تم قياسها مقابل المتغير المرتبط بنقاط وجه الشخص في تحديد هوية الشخص أو التحقق منه بشكل فريد.باستخدام هذه التقنية ، يمكن للتطبيقات استخدام البيانات الملتقطة من الوجوه ويمكنها تحديد الأفراد المستهدفين بدقة وسرعة. تتطور تقنيات التعرف على الوجه بسرعة مع الأساليب الجديدة مثل النمذجة ثلاثية الأبعاد ، مما يساعد على التغلب على المشكلات المتعلقة بالتقنيات الحالية.

هناك العديد من المزايا المرتبطة التعرف على الوجه. بالمقارنة مع التقنيات الحيوية الأخرى ، فإن التعرف على الوجه ذو طبيعة غير ملامسة. يمكن التقاط صور الوجه من مسافة بعيدة ويمكن تحليلها دون الحاجة إلى أي تفاعل مع المستخدم / الشخص. نتيجة لذلك ، لا يمكن لأي مستخدم تقليد شخص آخر بنجاح. يمكن أن يكون التعرف على الوجه بمثابة مقياس أمني ممتاز لتتبع الوقت والحضور. التعرف على الوجه هو أيضًا تقنية رخيصة نظرًا لوجود معالجة أقل للمعالجة ، كما هو الحال في التقنيات الحيوية الأخرى.


هناك بعض العيوب المرتبطة التعرف على الوجه. يمكن التعرف على الوجه فقط تحديد الأشخاص عندما تكون الظروف مثل الإضاءة مواتية. قد يكون التطبيق أقل موثوقية في حالة عدم كفاية الإضاءة أو إذا كان الوجه محجوب جزئيًا. عيب آخر هو أن التعرف على الوجه أقل فعالية عندما تختلف تعبيرات الوجه.