المحتوى
- خدمة العملاء نقاط الألم
- ما هي المجالات التي تحتاج إلى تحسين؟
- No Bugs، No Stress - دليلك خطوة بخطوة لإنشاء برامج لتغيير الحياة دون تدمير حياتك
- كيف يمكن أن تساعد البيانات الكبيرة والتحليلات
- النجاح في اعتماد البيانات الكبيرة
- الطريق الى الامام
- التنفيذ العملي
- خاتمة
المصدر: Rawpixelimages / Dreamstime.com
يبعد:
تستخدم المؤسسات بيانات كبيرة لتنفيذ خدمة عملاء أكثر ذكاءً ، مما يؤدي إلى عملاء أكثر سعادة وزيادة الأعمال.
تعد البيانات الضخمة الآن جزءًا لا يتجزأ من جميع مجالات الأعمال ، كما أن صناعة خدمة العملاء ليست استثناءً. هذا مجال واحد حيث تكون التأثيرات مباشرة وقابلة للقياس ومرئية بوضوح. لقد تم استخدام البيانات في الصناعة لفترة من الوقت الآن ، لكن الإمكانات الكاملة قابلة للقياس فقط في السيناريو الحالي للبيانات الضخمة والتحليلات التنبؤية.
سنحاول هنا استكشاف الطرق التي يمكن أن تساعد بها البيانات الضخمة في زيادة خدمة العملاء الذكية.
خدمة العملاء نقاط الألم
إنها حقيقة معروفة أن الأعمال التجارية لا يمكن أن تزدهر إلا عندما تفهم احتياجات المستهلك. ومع ذلك ، فإن العديد من الشركات تتعطل وتحترق لأنها تفشل في فهم ما يريده المستهلك أو لا يمكنه تقديم الخدمة المطلوبة. علاوة على ذلك ، في بعض الأحيان تكون الشركات غير قادرة على التواصل بفعالية مع عملائها ولا يمكن لخدماتهم الوصول إلى جميع عملائها بشكل صحيح.
هذا هو الوقت الذي يمكن فيه للعميل اللجوء إلى المنافسين بسبب الأداء غير المرضي. إذا لم تتمكن البنية التحتية الحالية لتكنولوجيا المعلومات من مساعدة الشركة على تشخيص المشكلات بسرعة في نظام الفوترة والتسوق عبر الإنترنت ، فإن ذلك يمثل عائقًا كبيرًا. وبالتالي ، هذه هي نقاط الألم التي يجب منعها بأي ثمن ، والتي يمكن القيام بها بمساعدة تحليلات البيانات الكبيرة والتحول الرقمي.
لذلك ، بعبارات بسيطة ، فإن نقطة الألم الرئيسية في خدمة العملاء لا تكون قادرة على التواصل مع العملاء بطريقة سريعة وفعالة.
ما هي المجالات التي تحتاج إلى تحسين؟
هناك الكثير من الأشياء التي يجب القيام بها لتحسين تجربة العملاء. ويمكن تحقيق ذلك عن طريق التحول الرقمي الكامل للشركة. من المؤكد أن الأعمال سوف تزدهر من خلال اعتماد البيانات الكبيرة من خلال التحول الرقمي. (لمعرفة المزيد حول تحسين تجربة العملاء ، راجع تنفيذ استراتيجية إشراك أكثر ذكاءً للعملاء باستخدام البيانات الضخمة.)
قبل التحول الرقمي واعتماد البيانات الضخمة ، لا تكون الشركة متصلة بالكامل بعملائها. لا يمكن أن تفهم تمامًا العملية الفكرية لعملائها ، لذلك غالباً ما تفشل منتجاتها في إحداث الكثير من التأثير على عملائها. أيضًا ، العديد من الشركات الصغيرة ليست متطوّرة رقميًا بما يكفي للتنافس في السوق الحديثة.
ولهذا السبب يعد التحول الرقمي ضروريًا لجعل هذه الشركات تعتمد على نفسها رقميًا وحديثة بما يكفي لفهم احتياجات العملاء. وبهذه الطريقة ، سيكون بمقدورهم تقديم خدمة عملاء ذكية وسيكونون قادرين على التغلب على منافسيهم.
No Bugs، No Stress - دليلك خطوة بخطوة لإنشاء برامج لتغيير الحياة دون تدمير حياتك
لا يمكنك تحسين مهارات البرمجة لديك عندما لا يهتم أحد بجودة البرنامج.
كيف يمكن أن تساعد البيانات الكبيرة والتحليلات
من المعروف أن البيانات والتحليلات الضخمة لها تأثير كبير على مجال خدمة العملاء. يمكن للشركات التي يمكنها استخدام البيانات الكبيرة بشكل صحيح أن تربح أرباحًا كبيرة وتتسابق بسهولة مع منافسيها.
ستتمكن الشركات التي تقوم باستثمارات في مجال البيانات الضخمة وتحسين البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات الخاصة بها من جمع هذه البيانات وتحليلها ودمجها من مجموعة متنوعة من الأجهزة الرقمية المستخدمة من قبل عملائها. يمكن استخدام هذه البيانات لاكتساب رؤى مفيدة وإنشاء نماذج دقيقة للغاية.
يمكن عندئذٍ استخدام هذه الطرز لتشغيل محاكاة تجارب المبيعات في العالم الحقيقي.على سبيل المثال ، إذا ربطوا هذا النموذج مع تجار التجزئة ، فسيكونون قادرين على تحديد أسعار السوق بسهولة.
باستخدام البيانات والتحليلات الضخمة ، ستتمكن الشركات أيضًا من الحصول على مزيد من المعلومات حول إبداء إعجاب العملاء وكراهيتهم. وبهذه الطريقة ، سيكون بإمكانهم الحصول على إحصاءات حول عملائهم ، وتحسين نموذج خدمة العملاء الخاص بهم. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن استخدام البيانات التي تم الحصول عليها لإيجاد حلول سريعة لمشاكل العمل.
النجاح في اعتماد البيانات الكبيرة
ساعد ظهور البيانات الضخمة في عصر المعلومات العديد من المنظمات. كل ساعة ، يتم إنشاء تيرابايت من البيانات بواسطة الأجهزة الإلكترونية المختلفة التي يستخدمها المستهلكون. يتزايد معدل توليد البيانات هذا كل ساعة ، حيث يتم إنتاج واستخدام أجهزة أحدث.
لا ينبغي أن تضيع هذه البيانات ، لأنها تُظهر سلوك المستهلكين وأنماطهم. يمكن استخدام هذه البيانات بشكل صحيح من قبل الشركات للحصول على رؤى حول تفضيلات ومشكلات الجمهور المستهدف وتقديم حلول. إذا كان من الممكن تحسين نظام الاتصالات الرقمية والتجارة الإلكترونية من خلال ذلك ، فسوف يتحسن نظام خدمة العملاء بشكل ملحوظ. يمكن أن يؤدي ذلك إلى تسهيل تجربة العملاء بشكل عام وزيادة رضا العملاء.
يمكن للشركات الصغيرة اعتماد بيانات كبيرة من أجل السباق بسرعة إلى الأمام. تلعب البيانات والتحليلات الضخمة دورًا مهمًا للغاية في هذا العصر ، لذا سيتعين على الشركات مواجهة حقيقة أن الشركات التي تتبنى البيانات الضخمة ستستمر في السوق الحديثة ، بينما الشركات التي لا تفعل ذلك ، ستهلك.
الطريق الى الامام
في المستقبل ، ستلعب البيانات الكبيرة دورًا أكبر في خدمة العملاء. في الوقت الحاضر ، تتبنى الشركات بيانات كبيرة وتجري تحولات رقمية. رؤية المعدل الحالي لنمو البيانات ، من المتوقع أن يكون معدل النمو في المستقبل شهمًا. وبالتالي ، يتعين على الشركات أن تمر بتحول كامل للاستفادة من هذه البيانات. (لمعرفة المزيد حول علاقات العملاء ، راجع أهم 6 اتجاهات في إدارة علاقات العملاء.)
نظرًا لأن كمية البيانات ستكون ضخمة وستكون البيانات متنوعة ، ستكون هناك حاجة إلى تقنيات أحدث لتحليلها بشكل صحيح. في المستقبل ، سيكون لدى كل الأعمال تقريبًا موقع ويب يتيح لهم التفاعل مع المستهلكين وفهم مشاكلهم وتفضيلاتهم. ستساعد البيانات الضخمة في تشخيص المشكلات في بنية تكنولوجيا المعلومات الحالية للشركة. وبالتالي ، ستصبح البيانات الكبيرة أكثر أهمية في المستقبل القريب.
التنفيذ العملي
يعد adiVerse Virtual Footwear Wall أحد أفضل تطبيقات التحول الرقمي بمساعدة البيانات الضخمة. هذا يسمح بعرض الأحذية الحقيقية على الرف. هذا ممكن من خلال شاشة مبتكرة للغاية وتحليلات البيانات الكبيرة. يحلل الكمبيوتر المتصل بالشاشة جميع البيانات المتعلقة باتجاهات الموضة الحالية وأنماط تسوق الأحذية. يتيح ذلك للعملاء الحصول بسهولة على قطعة الأحذية المطلوبة عبر الإنترنت دون أي متاعب.
تطبيق كبير آخر هو أن آلات البيع الذكية (SVMs). لفهم استخدام البيانات الضخمة في هذا ، دعونا نفكر في عامل صيانة ، سيتعين عليه إعادة تخزين أو إصلاح آلة البيع العادية. في كثير من الأحيان ، سوف يجد عامل الصيانة نفسه في موقف صعب ، لأنه لا يعرف فعليًا أي مكون أو منتج يجب استبداله.
ومع ذلك ، هذا ليس هو الحال مع SVMs. تعمل آلات البيع هذه وفقًا لمنصة تحليل البيانات في الوقت الفعلي. وبالتالي ، فإن الجهاز قادر على أن يصبح أكثر تفاعلية. يمكن أن يتفاعل مع العملاء والعسكريين ، ويمكن تحليل بيانات المستخدم لتقديم عروض مخصصة وتنبيهات منتظمة ، لذلك سيتم تحسين تجربة العملاء أو عمال الصيانة إلى حد كبير.
خاتمة
الأعمال التجارية مع خدمة العملاء الجيدة يمكن بسهولة الفوز شخص ما. تعد خدمة العملاء مهمة جدًا للأعمال التجارية ، حيث إنها تساعد الأعمال التجارية على فهم المزيد عن رغبات المستهلك وكراهيته ، بحيث يمكنه إطلاق المنتج المناسب في الوقت المناسب. يمكن أن تساعد خدمة العملاء الجيدة أيضًا العمل على معرفة أي مشاكل يواجهها العميل في نظام الاتصالات أو التجارة الإلكترونية. وبالتالي ، ينبغي أن يكون تحسين جودة خدمة العملاء للشركة هو الأولوية الأولى.
في الوقت الحاضر ، يتم إنشاء الكثير من البيانات من قبل جميع الأجهزة المستخدمة من قبل العملاء. هذه البيانات ، إذا تم جمعها وتحليلها بشكل صحيح ، يمكن أن تكشف الكثير عن تفضيلات المستهلك. يمكن أن يساعد تحويل البيانات أيضًا في تحسين التفاعل مع العملاء. وبالتالي ، فإن تحليلات البيانات الكبيرة والتحول الرقمي هما المفتاح لتحسين خدمة العملاء.