منصة تحليل البيانات

مؤلف: Laura McKinney
تاريخ الخلق: 1 أبريل 2021
تاريخ التحديث: 26 يونيو 2024
Anonim
مبادئ تحليل البيانات باستخدام إكسل (الدورة الكاملة) | Excel Data Analysis Basics (Full Course)
فيديو: مبادئ تحليل البيانات باستخدام إكسل (الدورة الكاملة) | Excel Data Analysis Basics (Full Course)

المحتوى

التعريف - ماذا تعني منصة تحليلات البيانات؟

تساعد منصة تحليل البيانات في إجراء العمليات على تحليلات البيانات كحزمة كاملة. من أجل إجراء تحليلات البيانات واكتساب بعض البصيرة المفيدة من الكميات الهائلة من البيانات ، يتم استخدام أدوات معينة. تعمل هذه الأدوات بشكل أساسي كبيانات كأداة نظام أساسي.


مقدمة إلى Microsoft Azure و Microsoft Cloud | من خلال هذا الدليل ، سوف تتعرف على الحوسبة السحابية التي تدور حولها وكيف يمكن أن يساعدك Microsoft Azure على ترحيل عملك وإدارته من السحابة.

تيكوبيديا توضح منصة تحليلات البيانات

تعمل منصة تحليل البيانات من خلال دعم التطبيقات كثيفة البيانات ويمكن أن تدعم في وقت واحد مجموعات الأجهزة. إنهم يعملون باستخدام مجموعة من الأوليات العامة من أجل إجراء التحليل في الوقت الحقيقي.

هناك العديد من منصات تحليل البيانات المتاحة في السوق اليوم. هؤلاء قليل منهم:

  • Hadoop: هذه هي أداة المصدر المفتوح الكبيرة المعروفة والتي يتم ترخيصها بموجب ترخيص Apache v2. Hadoop قابلة للتطوير بدرجة كبيرة وموثوق بها ، وتعمل على النموذج الحسابي MapReduce.
  • العاصفة: العاصفة مملوكة وتعمل بنفس الطريقة التي يعمل بها Hadoop.
  • شرارة: هذا هو منصة تحليل البيانات مفتوحة المصدر وضعت في AMPLab. Apache Spark سريع ويمكن تشغيل البرامج أسرع 100 مرة من Hadoop.
  • MapReduce: يعمل MapReduce عن طريق معالجة كمية كبيرة من البيانات في نفس الوقت.