اكتشاف البيانات

مؤلف: Eugene Taylor
تاريخ الخلق: 12 أغسطس 2021
تاريخ التحديث: 12 قد 2024
Anonim
Amundsen: A Data Discovery Platform From Lyft | Lyft
فيديو: Amundsen: A Data Discovery Platform From Lyft | Lyft

المحتوى

التعريف - ماذا يعني اكتشاف البيانات؟

اكتشاف البيانات ، في خداع تقنية المعلومات ، هو عملية استخراج أنماط قابلة للتنفيذ من البيانات. يتم إجراء الاستخراج بشكل عام من قبل البشر أو ، في بعض الحالات ، بواسطة أنظمة الذكاء الاصطناعي. عادةً ما تكون البيانات المقدمة بتنسيق مرئي وقد تبدو مثل لوحة معلومات ، اعتمادًا على كيفية تقديمها في التطبيق.


مقدمة إلى Microsoft Azure و Microsoft Cloud | من خلال هذا الدليل ، سوف تتعرف على الحوسبة السحابية التي تدور حولها وكيف يمكن أن يساعدك Microsoft Azure على ترحيل عملك وإدارته من السحابة.

تيكوبيديا تشرح اكتشاف البيانات

اكتشاف البيانات هو نوع من استخدام البيانات يعتمد ، في جزء كبير منه ، على التقنيات التي مكنت من تجميع واستخدام البيانات الكبيرة. تتكون مجموعات البيانات الضخمة من أنواع كبيرة وغير متجانسة من البيانات التي يتم إدخالها في أنظمة العمل بغرض الحصول على ذكاء الأعمال (BI).

في اكتشاف البيانات ، ينظر البشر - أو في بعض الحالات ، أنواع معينة من تقنيات الذكاء الاصطناعي - إلى البيانات من مصادر مختلفة ويحاولون استخراج معلومات مهمة أو ذات معنى من تلك البيانات. يتم ذلك من أجل دعم أهداف العمل المختلفة. تستخدم أدوات اكتشاف البيانات مجموعة متنوعة من الطرق مثل الخرائط الحرارية والجداول المحورية والمخططات الدائرية والرسوم البيانية الشريطية والخرائط الجغرافية لمساعدة المستخدمين على تحقيق أهدافهم.

يرى بعض الخبراء أن اكتشاف البيانات يشبه استكشاف البيانات ، وهي عملية تستخدمها بعض الشركات لمحاولة استخراج بيانات قابلة للتنفيذ من مجموعة بيانات كبيرة. في بعض النواحي ، يمكن أيضًا اكتشاف اكتشاف البيانات من خلال تشابهه مع الاكتشاف الإلكتروني (الاكتشاف الإلكتروني) ؛ في الاكتشاف الإلكتروني ، الذي يتعلق غالبًا بالمجال القانوني ، يقوم متخصصو تكنولوجيا المعلومات المعينون باستخراج البيانات من مجموعات البيانات الكبيرة التي قد تكون قابلة للتطبيق أو متعلقة بقضية أو عملية. تتبنى فكرة اكتشاف البيانات نهجًا مشابهًا ، وهو فحص حقل كبير من البيانات للعناصر ذات الصلة والقابلة للتنفيذ.