المحتوى
- ما هي البيانات الكبيرة؟
- التقاط و طحن البيانات الكبيرة
- No Bugs، No Stress - دليلك خطوة بخطوة لإنشاء برامج لتغيير الحياة دون تدمير حياتك
- الاستفادة من البيانات الكبيرة لقرارات العمل
- أكبر البيانات على الطريق
المصدر: Lightspectrum / Dreamstime.com
يبعد:
يمثل إيجاد طرق لتحويل تدفق البيانات إلى معلومات مفيدة لقرارات العمل تحديا متزايدا لمهنة تكنولوجيا المعلومات والمديرين التنفيذيين على مستوى C.
يتم إنشاء 2.5 إكسابايت من البيانات مذهلة يوميًا ؛ تم توليد 90 في المائة من البيانات في العالم اليوم في العامين الماضيين وحدهما. تأتي هذه البيانات من كل مكان: أجهزة استشعار تستخدم لجمع معلومات المناخ ، ومواقع الوسائط الاجتماعية ، والصور ومقاطع الفيديو الرقمية ، وشراء سجلات المعاملات ، وإشارات نظام تحديد المواقع عبر الهاتف الخليوي ، على سبيل المثال لا الحصر. يمثل إيجاد طرق لتحويل تدفق البيانات إلى معلومات مفيدة لقرارات العمل تحديا متزايدا لمهنة تكنولوجيا المعلومات والمديرين التنفيذيين على مستوى C. هذا هو المكان الذي تأتي فيه واحدة من أفضل التعبيرات الطنانة الحالية في: البيانات الضخمة. وانها ليست الحصول على الطنانة من أجل لا شيء. البيانات الكبيرة لديها القدرة على تغيير الأعمال بطريقة كبيرة. هنا نلقي نظرة على كيفية عملها.
ما هي البيانات الكبيرة؟
يصف المصطلح "بيانات كبيرة" مجموعات البيانات التي تنمو باطراد والتي تكون كبيرة للغاية ، خام ، وغير منظمة لتحليلها باستخدام تقنيات وتقنيات قاعدة البيانات التقليدية. سواءً تيرابايتًا أو بتيغا بايت ، فإن مقدار البيانات بدقة هو المشكلة أقل من كيفية استخدام هذه البيانات.
هناك ثلاثة أبعاد للبيانات الضخمة: الحجم والسرعة والتنوع. الشركات غارقة في كمية البيانات ، ويجري إنشاء البيانات ومعالجتها بمعدلات أكبر من أي وقت مضى ، وأنواع البيانات ، مثل وسائل التواصل الاجتماعي وأجهزة الهواتف المحمولة المدركة ، تنتشر.
فكيف أي من هذه المعلومات مفيدة؟ في الواقع ، هناك عدد من الطرق التي يمكن أن تخلق بها البيانات الضخمة قيمة للمؤسسة. أولاً ، يمكن أن تطلق البيانات الكبيرة قيمة كبيرة من خلال جعل المعلومات شفافة وقابلة للاستخدام على ترددات أعلى بكثير. ثانياً ، عندما تقوم المؤسسات بإنشاء وتخزين المزيد من بيانات المعاملات في شكل رقمي ، يمكنها جمع بيانات أداء مفصلة عن كل شيء بدءًا من قوائم جرد المنتجات إلى أيام المرض. هذه هي الطريقة التي تستخدم بها الشركات جمع البيانات وتحليلها لإجراء تجارب محكومة واتخاذ قرارات إدارية أفضل. يستخدم الآخرون البيانات للتنبؤ الأساسي إلى التنبؤ الآني عالي التردد لضبط أدوات العمل في الوقت المناسب.
بالإضافة إلى ذلك ، تتيح البيانات الضخمة تجزئة أضيق للعملاء ومنتجات أو خدمات مصممة بشكل أكثر دقة. يمكن لهذه التحليلات المتطورة تحسين عملية صنع القرار بشكل كبير. ما هو أكثر من ذلك ، يمكن أيضًا استخدام البيانات الضخمة لتحسين تطوير الجيل التالي من المنتجات والخدمات. على سبيل المثال ، يستخدم المنتجون البيانات التي تم الحصول عليها من أجهزة الاستشعار المضمنة في المنتجات لإنشاء عروض خدمة فريدة. (فقط كيفية فرز كل هذه البيانات هي مهنة في حد ذاتها. اقرأ المزيد في علماء البيانات: نجوم موسيقى الروك الجدد في عالم التكنولوجيا).
التقاط و طحن البيانات الكبيرة
لالتقاط البيانات الضخمة وحشدها ، يتعين على الشركات نشر تقنيات وتقنيات تخزين وحوسبة وتحليلية جديدة. سيختلف نطاق التحديات التكنولوجية وأولويات معالجتها وفقًا لنضج بيانات الشركة. ومع ذلك ، يمكن للأنظمة القديمة والمعايير والأنساق غير المتوافقة أن تمنع تكامل البيانات وتعيق التحليلات الأكثر تطوراً التي تخلق قيمة. هذا يعني أن البيانات الكبيرة تتطلب أيضًا تقنية كبيرة.
تساعد عدة طرق جديدة ومحسّنة لإدارة البيانات وتحليل البيانات في الإدارة الفعالة للبيانات الضخمة وإنشاء تحليلات من تلك البيانات. يعتمد النهج الفعلي المستخدم على حجم البيانات ، وتنوع البيانات ، وتعقيد أعباء عمل المعالجة التحليلية المعنية ، والاستجابة التي تتطلبها الأعمال. سيعتمد أيضًا على القدرات التي يوفرها البائعون لإدارة بيئة البيانات الكبيرة وإدارتها والتحكم فيها. هذه القدرات هي معايير اختيار مهمة لتقييم المنتج.
تشمل تقنيات البيانات الكبيرة أنظمة إدارة قواعد البيانات مفتوحة المصدر المصممة للتعامل مع كميات هائلة من البيانات ، بما في ذلك Cassandra و Hadoop ، بالإضافة إلى برنامج ذكاء الأعمال المصمم للإبلاغ عن البيانات وتحليلها وتقديمها.
No Bugs، No Stress - دليلك خطوة بخطوة لإنشاء برامج لتغيير الحياة دون تدمير حياتك
لا يمكنك تحسين مهارات البرمجة لديك عندما لا يهتم أحد بجودة البرنامج.
الاستفادة من البيانات الكبيرة لقرارات العمل
تقدر Forrester Research أن المنظمات لا تستخدم بشكل فعال سوى خمسة بالمائة من المعلومات المتوفرة لديها. وهذا يترك مجالًا كبيرًا للتحسين والتحسين ، وهذا هو السبب في أن استخدام مجموعات البيانات الرقمية الكبيرة لقرارات العمل يتطلب تجميع مجموعة تكنولوجية تتكون من كل شيء بدءًا من التخزين والحوسبة إلى تطبيقات البرامج التحليلية والمرئية. تختلف المتطلبات والأولويات التكنولوجية المحددة بناءً على أدوات البيانات الكبيرة التي سيتم تنفيذها ونضج بيانات المؤسسات.
فهل يستحق كل هذا العناء؟ بكلمة نعم. فوائد العمل من استخدام البيانات الكبيرة واضحة. على سبيل المثال ، يقدر معهد ماكينزي العالمي أن تاجر التجزئة الذي يستخدم البيانات الكبيرة بشكل فعال يمكن أن يزيد من هامش التشغيل الخاص به بأكثر من 60 في المائة. عندما يتعلق الأمر بالعائد على الاستثمار ، فإنه لا يحصل على أفضل بكثير من ذلك.
للاستفادة من البيانات الضخمة ، توصي ماكينزي بأن يتخذ قادة الأعمال الخطوات التالية:
- جرد جميع أصول البيانات
- تحديد فرص خلق القيمة والمخاطر
- بناء القدرات الداخلية لإنشاء منظمة تعتمد على البيانات
- تطوير استراتيجية معلومات المؤسسة لتنفيذ التكنولوجيا
- معالجة مشكلات سياسة البيانات ، مثل الخصوصية والأمان والملكية الفكرية
تعد مشكلات سياسة البيانات ذات أهمية خاصة عندما يتعلق الأمر بالبيانات الكبيرة. غالبًا ما تحتوي قواعد البيانات الكبيرة على معلومات شديدة الحساسية ، مثل أسرار الشركة أو البيانات التي يجب حمايتها بموجب القانون. بالإضافة إلى ذلك ، غالبًا ما يكون هناك مفاضلة بين توفر البيانات وسريتها. إذا كانت المنظمة تريد أن تكون البيانات متاحة ومفيدة ، فغالبًا ما يكون هناك أمان أقل يحيط بتلك البيانات كنتيجة لذلك. لمعالجة البيانات الضخمة من أجل اتخاذ القرارات في الوقت الفعلي ، فإن مركزية البيانات أمر بالغ الأهمية. ولكن مع زيادة المركزية ، تنخفض القدرة على عزل البيانات السرية وتأمينها.
بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أن يجعل حجم مجموعة البيانات تطبيق عناصر التحكم في الأمان والخصوصية غير عملي. سيكون تشفير جميع هذه البيانات لأسباب أمنية عملية تستغرق وقتًا طويلاً ومكلفة وسيؤدي إلى إبطاء معالجة البيانات ، مما يعيق عملية اتخاذ القرارات السريعة.
الخطوة الأساسية المحددة أعلاه هي التعامل مع تحديات خصوصية وأمان البيانات الكبيرة: جرد جميع أصول البيانات. بمجرد أن تدرك المؤسسة مكان وجود البيانات الضخمة ونوع البيانات الموجودة ، يمكن أن تتخذ خطوات ، مثل الاستثمار في تكنولوجيا الأمان القادرة على التعامل مع أحجام البيانات الكبيرة ، لتأمين معلوماتها السرية.
أكبر البيانات على الطريق
إذا ما هو التالي؟ حسنًا ، هناك شيء واحد مؤكد: البيانات الكبيرة موجودة لتبقى.
لكن البيانات الضخمة تزيد عن الحجم. عن فرصة. في هذه الحالة ، إنها فرصة للعثور على رؤى في أنواع البيانات والمحتوى الجديدة والناشئة ، وجعل الأعمال أكثر مرونة ، والإجابة على الأسئلة التي كانت تعتبر في السابق بعيدة المنال.
مفتاح الاستفادة منها ، إذن ، هو التقاطها وكسرها ، واستخدامها بفعالية لاتخاذ قرارات أعمال ذكية. قال أسهل من القيام به ، ولكن حتى الآن أثبتت النتائج أنها تستحق جهودًا كبيرة.