المحتوى
- التعريف - ماذا تعني المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP)؟
- مقدمة إلى Microsoft Azure و Microsoft Cloud | من خلال هذا الدليل ، سوف تتعرف على الحوسبة السحابية التي تدور حولها وكيف يمكن أن يساعدك Microsoft Azure على ترحيل عملك وإدارته من السحابة.
- تيكوبيديا تشرح المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP)
التعريف - ماذا تعني المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP)؟
المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP) هي مفهوم رفيع المستوى يصف فئة من الأدوات التي تساعد في تحليل الاستعلامات متعددة الأبعاد.
لقد نشأ OLAP بسبب التعقيد الهائل والنمو الهائل المرتبط ببيانات العمل خلال السبعينيات من القرن الماضي حيث أصبح حجم ونوع المعلومات ثقيلًا للغاية بحيث لا يمكن إجراء التحليل الكافي من خلال استعلامات لغة الاستعلامات المنظمة (SQL) البسيطة.
مقدمة إلى Microsoft Azure و Microsoft Cloud | من خلال هذا الدليل ، سوف تتعرف على الحوسبة السحابية التي تدور حولها وكيف يمكن أن يساعدك Microsoft Azure على ترحيل عملك وإدارته من السحابة.
تيكوبيديا تشرح المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP)
SQL التقليدية مقارنة البيانات القدرة محدودة. على سبيل المثال ، يمكن لـ SQL إدارة الاستعلامات ، مثل قائمة وكلاء المبيعات ، مقابل تاريخ حجم المبيعات. ومع ذلك ، مع وحدات تخزين البيانات الكبيرة ، قد يكون من المذهل فقط استخدام SQL وصعوبة ترجمة البيانات إلى معلومات تسهل عملية صنع القرار بسهولة. من الصعب الإجابة على أسئلة معينة في SQL ، مثل سبب ارتفاع مبيعات المنتجات في منتصف الشهر ، أو لماذا تتفوق وكلاء المبيعات الإناث على نظرائهن من الذكور خلال فصل الصيف.
مع إدراك أن قواعد البيانات العلائقية لها قيود متأصلة ، ابتكرت الشركات المصنعة طرقًا جديدة لتمثيل علاقات البيانات المعقدة وتحليل النتائج لتمييز الأنماط والاتجاهات المخفية وغير المعروفة سابقًا.
نمت دراسة حالة حول إمكانات OLAP من استخدام تاجر تجزئة كبير لأدوات OLAP لاستخراج البيانات. لاحظ تاجر التجزئة هذا أن مشتريات منتجات الأطفال في وقت متأخر من الليل مرتبطة بزيادة مشتريات البيرة في وقت متأخر من الليل. في البداية ، بدا هذا وكأنه مصادفة ، لكن التحليل الأعمق للعميل كشف أن العملاء في وقت متأخر من الليل كانوا في الغالب آباء صغارًا في منتصف العشرينات أو أواخر الثلاثينيات - وهي مجموعة سكانية مرتبطة أيضًا بالدخل المتاح في وقت متأخر من الليل. بناءً على هذه البيانات ، بدأ تجار التجزئة في بيع منتجات الأطفال والبيرة ، وتضاعف حجم المبيعات لكل خطوط الإنتاج.
أثبتت دراسة الحالة هذه كيف يجهز OLAP الباحثين لتوضيح وكشف علاقات البيانات بين الأحداث والاتجاهات التي تبدو غير ذات صلة ، وبالتالي تعزيز عملية اتخاذ القرارات التجارية.