المحاكاة الافتراضية للبيانات

مؤلف: Monica Porter
تاريخ الخلق: 17 مارس 2021
تاريخ التحديث: 17 قد 2024
Anonim
What is Data Virtualization?
فيديو: What is Data Virtualization?

المحتوى

التعريف - ماذا تعني البيانات الافتراضية؟

المحاكاة الافتراضية للبيانات هي عملية تجميع البيانات من مصادر مختلفة من المعلومات لتطوير طريقة عرض واحدة ومنطقية وظاهرية للمعلومات بحيث يمكن الوصول إليها من خلال الحلول الأمامية مثل التطبيقات ولوحات المعلومات والبوابات دون الحاجة إلى معرفة التخزين الدقيق للبيانات. موقعك.


مقدمة إلى Microsoft Azure و Microsoft Cloud | من خلال هذا الدليل ، سوف تتعرف على الحوسبة السحابية التي تدور حولها وكيف يمكن أن يساعدك Microsoft Azure على ترحيل عملك وإدارته من السحابة.

تيكوبيديا توضح البيانات الافتراضية

تقوم العديد من المؤسسات بتشغيل أنواع متعددة من أنظمة إدارة قواعد البيانات ، مثل خوادم Oracle و SQL ، والتي لا تعمل جيدًا مع بعضها البعض. لذلك ، تواجه الشركات تحديات جديدة في تكامل البيانات وتخزين كميات هائلة من البيانات. بفضل المحاكاة الافتراضية للبيانات ، يمكن لمستخدمي الأعمال الحصول على معلومات موثوقة في الوقت الفعلي بسرعة ، مما يساعدهم على اتخاذ القرارات التجارية الرئيسية.

تتضمن عملية محاكاة البيانات الافتراضية استخلاص البيانات وتحويلها وتوحيدها وتقديمها من مصادر مختلفة. الهدف الرئيسي من تقنية المحاكاة الافتراضية للبيانات هو توفير نقطة واحدة للوصول إلى البيانات عن طريق تجميعها من مجموعة واسعة من مصادر البيانات. يتيح ذلك للمستخدمين الوصول إلى التطبيقات دون الحاجة إلى معرفة موقعهم بالضبط.

أحدث تطبيق لمفهوم محاكاة البيانات الافتراضية هو في تكنولوجيا الحوسبة السحابية.


غالبًا ما يستخدم برنامج المحاكاة الافتراضية للبيانات في مهام مثل:

  • تكامل البيانات
  • تكامل الأعمال
  • خدمات بيانات الهندسة الموجهة للخدمة
  • بحث المؤسسة

تتضمن بعض إمكانيات المحاكاة الافتراضية للبيانات ما يلي:

  • تجريد الجوانب التقنية للبيانات المخزنة ، مثل:
    • واجهة برمجة تطبيق
    • لغة الوصول
    • موقعك
    • هيكل التخزين
  • الاتصال بمصادر البيانات المختلفة والقدرة على إتاحة الوصول إلى البيانات من مكان واحد
  • تحويل البيانات ، وتحسين جودة وتكامل البيانات ، وهذا يتوقف على متطلبات العمل
  • القدرة على الجمع بين مجموعات نتائج البيانات عبر مصادر متعددة (المعروف أيضًا باسم اتحاد البيانات)
  • القدرة على تسليم البيانات حسب طلب المستخدمين