المحتوى
- أجاب 31 ٪ من المجيبين أن الذكاء الاصطناعي و ML هما شيئان منفصلان تماما
- 55 ٪ من المستطلعين يعتقدون أن الذكاء الاصطناعى و ML سيزيدان من البطالة
- ما يحتاج التنفيذيون إلى فهمه حول الذكاء الاصطناعى
- منظمة العفو الدولية يبدأ مع البيانات
- الدليل النهائي لتطبيق الذكاء الاصطناعى في الأعمال
- 5. تحديد ما إذا كان لديك موهبة داخلية لبدء مشروع AI الخاص بك.
- 6. ابحث عن شريك AI / ML الخارجي المناسب.
- 7. كن صبورا ، ولكن رشيقة.
- مشاركة هذه الصورة على موقعك
يبعد:
من بين ما يقرب من 1000 شخص شملهم الاستطلاع ، ما يقرب من نصف لم يفهم AI أو ML ، على الرغم من أن العديد من كانوا يعملون بالفعل معها.
القول بأن الذكاء الاصطناعي (AI) هو الخطوة التالية في المؤسسة سيكون بخس.
لقد أصبح الذكاء الاصطناعي حقيقة واقعة للعديد من الصناعات ، بما في ذلك ، على سبيل المثال لا الحصر:
- الرعاىة الصحية
- تأمين
- النفط والغاز
- الزراعة
- النشر والإعلام
- هندسة معمارية
- حسن الضيافة
- المالية
- خدمة العملاء
بمعنى آخر ، ما يسمى "ثورة الذكاء الاصطناعي" موجودة بالفعل هنا. علاوة على ذلك ، تزداد قوة وشعبية.
وفقًا لماكينزي وشركاه ، بحلول عام 2030 ، ستكون 70٪ من الشركات قد تبنت نوعًا واحدًا على الأقل من تقنية الذكاء الاصطناعي. من المتوقع أن يكون لتوسع الذكاء الاصطناعي تأثير كبير على الاقتصاد والقوة الوظيفية في العالم.
أدت الضجة حول الذكاء الاصطناعى أيضًا إلى زيادة سريعة في الشركات التي تستثمر في الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة خوفًا من أن تترك وراءها. وفقًا لاستقصاء البيانات الكبيرة وبيانات الذكاء الاصطناعى الصادر عن New Vantage Partners 2019 ، فإن 88٪ من شركات Fortune 1000 تشعر بالحاجة الملحة للاستثمار في البيانات الضخمة و الذكاء الاصطناعى ، حيث تنفق 55٪ من هذه الشركات أكثر من 50 مليون دولار على هذه الاستثمارات.
تتوقع McKinsey and Company أيضًا أن تؤدي تقنيات الذكاء الاصطناعي إلى وجود فجوة في الأداء بين الشركات التي تمتص أدوات الذكاء الاصطناعي بالكامل في مؤسساتها على مدار السنوات الخمس المقبلة مقارنة بتلك التي لا تفعل ذلك بحلول عام 2030
لكن الأمر لا يتعلق فقط بخوف الشركة من تركها في الغبار ؛ 84٪ من مؤسسات الأعمال العالمية تعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيمنحهم ميزة تنافسية ، وفقاً لـ MITSloan Management Review.
كيف؟ لنبدأ مع Chatbots. تعتقد Innovation Enterprise أن chatbots ستشغل 85٪ من خدمة العملاء بحلول عام 2020 ... نعم ، هذا قريبًا.
أظهر مسحنا واختبارنا أن الأساطير حول الذكاء الاصطناعى و ML منتشرة بين المديرين التنفيذيين في الصناعة. من المثير للاهتمام أيضًا ملاحظة أن الطلاب حققوا نتائج أعلى في اختبار AI و ML مقارنة بالمديرين التنفيذيين على مستوى C-Suite ، حتى أولئك المشاركين في مشاريع AI و ML المستمرة في شركتهم.
من ناحية أخرى ، ليس من المستغرب أن يتفوق الطلاب على أداء C-Suites. في حين أن الفصول الدراسية في الذكاء الاصطناعى و ML أصبحت الآن شائعة في جميع الجامعات التي تركز على التكنولوجيا ، فإن هذا تطور حديث. هناك احتمالات ، عندما كانت معظم هذه الأجنحة في المدرسة ، لم يكن حضور الدورات التدريبية حول الذكاء الاصطناعى خيارًا.
اقرأ أكثر: الخروج إلى التعلم الآلي: 5 دورات عبر الإنترنت للمساعدة في البدء
أجاب 31 ٪ من المجيبين أن الذكاء الاصطناعي و ML هما شيئان منفصلان تماما
بالنسبة لأولئك المطلعين على الذكاء الاصطناعي و ML ، من المفهوم جيدًا أن ML هي مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك ، أجاب 31 ٪ من المجيبين لدينا أن AI و ML هما شيئان منفصلان تماما. علاوة على ذلك ، اعتقد 23 ٪ من المجيبين أن أجهزة الكمبيوتر المبرمجة لمنظمة العفو الدولية لديها القدرة على ممارسة الإرادة الحرة ، وهو الأمر الذي يسخر منه أي مهندس من منظمة العفو الدولية أو ML. بالإضافة إلى ذلك ، يعتقد 47٪ من المجيبين لدينا أن أحد التحديات الرئيسية لمنظمة العفو الدولية هو أن تقدم الذكاء الاصطناعي الإضافي ، كلما زاد خطر برامج الذكاء الاصطناعي التي تصنع أجهزة حساسة تشكل تهديدًا للإنسان.
اقرأ: علوم البيانات أو تعلم الآلة؟ هيريس كيفية اكتشاف الفرق
55 ٪ من المستطلعين يعتقدون أن الذكاء الاصطناعى و ML سيزيدان من البطالة
بينما أيدت الدراسات أن من المحتمل أن تؤدي الذكاء الاصطناعي إلى نوبة عمل وإعادة تصميم ، أجاب 55٪ من المجيبين بأنهم يعتقدون أن الذكاء الاصطناعى و ML سيزيدان من معدلات البطالة على المدى الطويل.
تقودنا نتائج استبياننا إلى الاعتقاد بأنه لكي تنجح منظمة العفو الدولية و ML ، يجب أن تفهم المؤسسة حقًا ماهية هذه الأدوات وكيف يمكن أن تساعد في تحقيق الابتكار.
ما يحتاج التنفيذيون إلى فهمه حول الذكاء الاصطناعى
أولاً وقبل كل شيء ، يجب على C-Suites والمديرين التنفيذيين التأكد من أنهم يستثمرون في الذكاء الاصطناعى للسبب الصحيح: لأن لديهم مشكلة محددة يريدون حلها.
لا بد أن يؤدي الاستثمار في الذكاء الاصطناعى خشية أن تترك وراءنا إلى خيبة الأمل وسوء الفهم أكثر لما تستطيع منظمة العفو الدولية فعلاً تحقيقه.
بالطبع ، ربما يمكننا تتبع الارتباك حول الذكاء الاصطناعي إلى الخيال العلمي. على الرغم من أننا جميعًا قد شاهدنا فيلمًا واحدًا على الأقل به نظام AI فائق الذكاء أو روبوت يهدد البشر ، لم يشاهد أي منا فيلمًا بعد تنفيذ مشروع AI ناجحًا يساعد على تبسيط وزيادة فعالية سير العمل. على الأقل ليس بعد.
بمعنى آخر ، لا يؤدي الذكاء الاصطناعي في المؤسسة إلى روبوتات ذكية فائقة تعمل على قتل الجنس البشري بأكمله.
الآن وبعد أن تخلصنا من هذه الأسطورة ، دعنا نتفحص كيف تبدو منظمة العفو الدولية في مشروع المؤسسة حقًا. إنه يبدأ برؤية واضحة لأي جزء من سير عملك يمكن حله باستخدام الذكاء الاصطناعى.
أردنا أن نساعد على سد الفجوة بين خبراء الذكاء الاصطناعى وخبراء ML ، وأولئك الذين يريدون إدخال الذكاء الاصطناعى في أعمالهم. وبذلك ، توصلنا إلى العديد من الخبراء في منظمة العفو الدولية وسألناهم عما تتمنى أن تفهمه C-Suites حول الذكاء الاصطناعي.
بينما تحدثنا مع خبراء الذكاء الاصطناعى ، ظهرت نفس العبارة مرارًا وتكرارًا:
منظمة العفو الدولية يبدأ مع البيانات
من المفاهيم الخاطئة الشائعة أنه يمكنك بدء (وإنهاء) مشروع AI ببساطة عن طريق رمي كمية هائلة من البيانات فيه. هذا أبعد ما يكون عن هذه القضية.
أدرك 48٪ فقط من المشاركين في اختبار AI / ML أن كمية أصغر وأكثر تحديداً من البيانات وثيقة الصلة بالسؤال المطروح أفضل من كمية كبيرة من البيانات ، بعضها فقط يرتبط بالسؤال الذي يتم طرحه .
يسير هذا النقص في الفهم جنبًا إلى جنب مع الأسطورة القائلة إن الذكاء الاصطناعى و ML يمكنهما حل أي مشكلة. كما اكتشفنا سابقًا في مخططنا "اختيار الذكاء الاصطناعى الخاص بك في مغامرات الأعمال" ، فإن العديد من ممثلي الصناعة يخطئون في تقدير ما يعنيه تطبيق مشروع الذكاء الاصطناعي. لا تحتاج مشاريع الذكاء الاصطناعى إلى أن تكون مقصورات عملاقة. إن التحريض على مشروع الذكاء الاصطناعي لا يعني الاستعاضة عن العمال البشر بالروبوتات أو بناء الطائرات بدون طيار للقيام بعمل إضافي.
إن أفضل حالات الاستخدام لمشروعات الذكاء الاصطناعى و ML سوف تقلل التكاليف ، وتقلل من المخاطر و / أو تحسن الأرباح. في أكثر الأحيان ، يتم عرض أفضل النتائج من خلال تطبيق الذكاء الاصطناعي للتعامل مع المهام الصغيرة المتكررة التي تقوم بها الشركات يوميًا.
بطبيعة الحال ، فإن العثور على هذه المشاريع ليس دائمًا أسهل المهام بالنسبة للمديرين التنفيذيين من المستوى C والمديرين التنفيذيين. يتطلب تضييق مشروع AI أو ML الحصول على معرفة متعمقة بسير عمل الشركة.
من المهم أيضًا أن نفهم أن تنفيذ مشروع AI ليس مجرد تغيير مفتاح لإنشاء نتائج. تحتاج مشروعات الذكاء الاصطناعى إلى أن يتم التخطيط لها بعناية وستستغرق بعض الوقت لإظهار النتائج.
ومع ذلك ، إذا تم وضع الخطط الصحيحة وكان التعاون بين خبراء منظمة العفو الدولية والمديرين التنفيذيين موجودًا ، فلا تزال منظمة العفو الدولية تمثل خطوة مذهلة للمشروع.
على الرغم من أنه سيكون من الرائع أن يكون لدى المديرين التنفيذيين فهم شامل لجميع جوانب الذكاء الاصطناعى والـ ML ، إلا أنه حلم لن يحدث على الأرجح ، ولحسن الحظ ، ليس من الضروري التنفيذ الناجح للذكاء الاصطناعي في الأعمال.
كل ما نحتاج إليه هو فهم أكثر عمومية ، ونعتقد أن الدليل التالي سيساعد في:
الدليل النهائي لتطبيق الذكاء الاصطناعى في الأعمال
ما هي المواد القابلة للقياس التي ستتأثر أكثر بمشروع AI / ML الخاص بك؟ كيف يمكنك تتبع هذه؟ لديك توقعات واضحة بشأن متى سوف تبدأ في رؤية النتائج.
5. تحديد ما إذا كان لديك موهبة داخلية لبدء مشروع AI الخاص بك.
على الرغم من أن مهارات وقدرات الذكاء الاصطناعي أصبحت أكثر شيوعًا ومهارات مطلوبة ، فمن المهم عدم التقليل من شأن العمل والوقت الذي يمتد إلى مشروع الذكاء الاصطناعى أو مشروع ML.
6. ابحث عن شريك AI / ML الخارجي المناسب.
مع ازدهار AI و ML ، هناك العديد من الشركات التي تتخصص في مساعدة شركتك في العثور على إمكاناتها الذكية. ولكن ليس كل شركات الذكاء الاصطناعي يتم إنشاؤها على قدم المساواة. ابحث عن الشريك المناسب الذي يتمتع بالخبرة والقدرات والموارد اللازمة للمساعدة في إبراز مشروعك.
7. كن صبورا ، ولكن رشيقة.
هذا هو واحد كبير لنتذكره. مشاريع الذكاء الاصطناعى ليست ss ، ويجب عليك الزحف قبل أن تتمكن من الجري. ستؤثر الذكاء الاصطناعي على العديد من جوانب عملك وستحتاج النماذج إلى وقت وممارسة التعلم من أجل تحقيق نتائج. في بعض الأحيان ، يتطلب التقدم إلى الأمام إعادة التفكير في مشكلتك الأولية وإعادة النظر فيها.
مشاركة هذه الصورة على موقعك
يرجى تضمين الإسناد إلى https://www.techopedia.com مع هذا الرسم.