المحتوى
- منظمة العفو الدولية ضد الأتمتة
- أي سلبيات؟
- No Bugs، No Stress - دليلك خطوة بخطوة لإنشاء برامج لتغيير الحياة دون تدمير حياتك
المصدر: CharlieAJA / iStockphoto
يبعد:
الذكاء الاصطناعي أقرب مما تعتقد ، ويمكنه حقًا إدخال بعض التغييرات الجذرية على الطريقة التي نعمل ونعيش بها.
الذكاء الاصطناعي (AI) هو موضوع ساخن في المؤسسة هذه الأيام ، حيث يبحث قادة الصناعة في التطبيقات التي تتراوح من المنتجات الذكية إلى البنية التحتية للحوسبة ذاتية الشفاء - حتى علم النفس.
ولكن ما مقدار هذا الحقيقي وكم هو الخيال العلمي؟ هل نحن حقًا على وشك بيع إنسانيتنا إلى فئة من رعاة البقر الآليين؟ أم أن التكنولوجيا سوف تفشل في إحداث أي تغيير ذي معنى على الإطلاق؟
إذا حكمنا على ما هو متاح الآن وحيث تتجه اتجاهات التنمية ، فإن الإجابة على السؤالين الأخيرين هي "لا".
منظمة العفو الدولية ضد الأتمتة
أول شيء يجب أن نفهمه حول الذكاء الاصطناعي الحالي هو أنه ليس مجرد امتداد للأتمتة الحالية. يمكن استخدام الأتمتة التقليدية في جعل الآلات والأجهزة والتطبيقات تؤدي مهام قابلة للتكرار ، عادة بمعدل ثابت وبطريقة متسقة. تتيح الأتمتة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي للكيان المبرمج أن يتكيف أولاً ويستجيب لمجموعة واسعة من المحفزات ، ثم يعدل أنماط البرمجة والتشغيل الخاصة به لتناسب بيئته المتغيرة. لذا ، في حين أنه يمكن برمجة الذراع الآلي الآلي لربط لوحة معينة بنوع معين من باب السيارة بنفس الطريقة مع عدد لا حصر له من المرات ، يمكن لذراع AI تحليل أنواع مختلفة من اللوحات ومعرفة كيفية إرفاقها بها أنواع مختلفة من الأبواب. (لمعرفة المزيد حول الأتمتة ، راجع التنفيذ التلقائي: مستقبل علوم البيانات والتعلم الآلي؟)
فيما يتعلق بالبنية التحتية للمؤسسات ، تعد AI هي المفتاح لتنفيذ التحول الرقمي الضروري لتحقيق الازدهار في الاقتصاد الموجه نحو الخدمات ، كما يقول فينكات سرينيفاسان ، رئيس مجلس الإدارة والرئيس التنفيذي لشركة أتمتة Rage Frameworks. تقوم منظمة العفو الدولية بالفعل بتقديم العديد من القدرات الرئيسية لعمليات البنية التحتية باستخدام نهج أكثر لسانيات في تحليل البيانات بدلاً من خوارزميات قواعد البيانات التقليدية. وبهذه الطريقة ، تكتسب أنظمة بيانات المؤسسات القدرة على فهم البيانات في سياقها ومدى ارتباطها بالعالم الحقيقي ، مما يتيح لها بدورها فهم ردود فعل البيانات غير المهيكلة الموجودة في أرشيفات الشركات دون أن تمسها وتنسى. في الوقت نفسه ، فإنه يتيح مستوى أعلى من التفكير وإمكانية التتبع ، مما يمنح المشغلين البشريين والأنظمة الذكية الأخرى القدرة على الوصول إلى التحليلات وغيرها من العمليات لتحديد كيفية اتخاذ القرارات ولماذا.
ولكن كيف ، بالضبط ، سوف يلعب كل هذا على المستوى التشغيلي؟ ما هي أنواع التطبيقات التي يمكن أن نتوقع رؤيتها من العمليات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي؟
وفقًا لما قاله Gil Press ، الشريك الإداري في شركة gPress للأبحاث الاستشارية ، فإن اثنين من أكثرهما عمقًا هو التعرف على الكلام وتوليد اللغة الطبيعية. باستخدام الشبكات العصبية والتقنيات المتقدمة الأخرى ، تدفع شركات مثل Google و Amazon بالفعل الحوسبة التحادثية إلى المنزل من خلال Google Home و Alexa. إذن ، هذه مجرد مسألة وقت تغزو فيها هذه التقنيات نفسها مركز البيانات ، مما يسمح حتى للمستخدمين غير التقنيين بسؤال بيئات البيانات الخاصة بهم عما يحتاجون إلى معرفته بدلاً من الكتابة أو النقر أو الكتابة. كذلك ، بفضل إمكانيات التعلم الذاتي والتصحيح الذاتي التي تقدمها منظمة العفو الدولية إلى الطاولة ، من المحتمل أن تتغير دورة حياة الأنظمة وأنماط الترقية بشكل كبير - لن تتحلل المعدات بمرور الوقت ؛ سوف تتحسن بمشاركة بشرية ضئيلة أو معدومة. كذلك ، ستصبح بيئة البيانات نفسها أكثر نشاطًا في عملياتها ، حيث تقدم اقتراحات بشأن كيفية تحسين أداء البيانات ، وليس فقط الاستجابة للأوامر.
أي سلبيات؟
هل هذه رؤية لمستقبل مشرق لامع ، كل ما هناك لمنظمة العفو الدولية في المؤسسة إذن؟ ماذا عن الجوانب السلبية؟
No Bugs، No Stress - دليلك خطوة بخطوة لإنشاء برامج لتغيير الحياة دون تدمير حياتك
لا يمكنك تحسين مهارات البرمجة لديك عندما لا يهتم أحد بجودة البرنامج.
من المؤكد ، كما يقول كريس بريميمبرغر من eWeek ، سيتعين تطبيق الذكاء الاصطناعي بطريقة منظمة ومنسقة ، تمامًا مثل أي تقنية أخرى. في الواقع ، فإن العديد من المزالق الرئيسية هي نفسها كما هو الحال مع منصات البيانات الحالية ، مثل نشر التكنولوجيا للبحث عن حل والفشل في التأكد من أن العمليات الآلية مرتبطة بمتطلبات العمل. لكن الذكاء الاصطناعى يتطلب أيضًا بعض الاهتمام الخاص ، مثل إدراك حقيقة أن الذكاء الاصطناعى يمكنه فقط تقديم نتائج جيدة مثل البيانات التي يتلقاها. هناك أيضًا مفاضلة بين العرض والعمق عندما يتعلق الأمر بمنظمة العفو الدولية ؛ لن يتمكن أي نظام مصمم لمعالجة مجموعة واسعة من الوظائف من الوصول إلى العمليات الدقيقة للغاية التي تدفع الإنتاجية. (لمزيد من المعلومات حول مستقبل الذكاء الاصطناعى ، انظر لا تنظر للوراء ، ها هم يأتون! تقدم الذكاء الاصطناعي.)
وربما الأهم من ذلك كله: بغض النظر عن مدى "ذكاء" منصة الذكاء الاصطناعي ، ستحتاج دائمًا إلى دماغ بشري لتوجيهها.
وعلى الرغم من أن هذا قد يبدو مبتذلاً ، إلا أن الحقيقة هي أن الذكاء الاصطناعي على وشك أو إعادة تشكيل بيئة البيانات إلى شيء يشبه ما رأيناه في أفلام الخيال العلمي طوال هذه السنوات: بيئة بيانات للتحدث والتفكير تكون جميعها حرفيًا من حولنا ، مثل الكمبيوتر الموجود على متن شركة Starhip Enterprise.
في ضوء ذلك ، يبدو أنه سيتعين علينا جميعًا التعود على فكرة أن المؤسسة لم تعد مجرد مجموعة من الأجهزة والبرامج التي تدعم بياناتنا ، ولكنها عضو مستجيب وفعال للغاية في فريق العمل.