المحتوى
- الغضب ضد الآلة (التعلم)
- قل لي الأكاذيب ، قل لي الحلو الأكاذيب قليلا
- No Bugs، No Stress - دليلك خطوة بخطوة لإنشاء برامج لتغيير الحياة دون تدمير حياتك
- حجب سلسلة الأكاذيب مع Blockchain
- لا تطعم القزم
المصدر: Wrightstudio / Dreamstime.com
يبعد:
تحاول الأخبار المزيفة التلاعب بالأشخاص في تصديق الأكاذيب ، لأسباب تتراوح من مجرد زيادة النقرات على وسائل التواصل الاجتماعي إلى التأثير على الانتخابات. لكن التكنولوجيا تقاوم باستراتيجيات جديدة لتحديدها ووضع حد لها.
في السنوات القليلة الماضية ، اكتسبت عبارة "الأخبار المزيفة" معنى جديدًا حيث دمجت جميع أشكال المعلومات الخاطئة التي جاءت من مؤامرات الحكومة والدعاية العامة ومزادات الإنترنت في سن المراهقة والإعلانات المضللة. بمعنى آخر ، على الرغم من أننا نعيش في عالم حيث يمكن الوصول إلى جميع أنواع المعلومات تقريبًا على الفور ، إلا أن الخط الفاصل بين الحقيقة والأكاذيب لم يكن أبداً أكثر ضبابية.
التاريخ مليء بهذه "القصص غير المرغوب فيها" ، بعضها قديم قدم مصر القديمة نفسها. هل تعلم أنه في القرن الثالث عشر قبل الميلاد ، صور الفرعون رمسيس الكبير زوراً معركة قادش على أنها انتصار مذهل لجيشه بينما انتهى بها الأمر بالفعل إلى طريق مسدود ضد الحثيين؟ إذا كانت إجابتك (بالتأكيد) "لا" ، حسناً ، لم أكن كذلك. لقد قرأت ببساطة على ويكيبيديا بعد بحث سريع لا يزيد عن بضع ثوان - لذلك آمل ألا تكون هذه قصة مزيفة أيضًا.
اليوم ، لدينا مشكلة هنا منذ نشر الأخبار غير المرغوب فيها يومًا بعد يوم بفضل مجموعة من التقنيات الشريرة التي تم تصنيعها لتضليل الناس ، حتى في بعض الأحيان حتى التصويت لصالح بعض السياسيين عديمي الضمير. ولكن ، مهلا ، لا داعي للخوف. والخبر السار (العفو عن التورية) هو ذلك آخر يتم تطوير التقنيات لمعالجة الأخبار المزيفة وإعادة وضعها في المكان الذي تنتمي إليه حقًا - سلة المهملات. (يعتقد البعض أن التكرار التالي لشبكة الويب العالمية سيساعد في كبح الأخبار المزيفة. تعرف على المزيد من الخبراء التقنيين مباشرة: ماذا ستكون الميزة المميزة للويب 3.0؟)
الغضب ضد الآلة (التعلم)
واحدة من أكثر الطرق شيوعًا لنشر الأخبار المزيفة هي استخدام أعداد كبيرة من برامج الروبوت. إن إمكانية الأتمتة هائلة عندما يتعلق الأمر بتوزيع أو تعزيز الرؤية على وسائل التواصل الاجتماعي. يمكن برمجية برامج الروبوت لمشاركة عدد لا يحصى من مرات النشر أو التعليق عليها أو ما شابهها ، مما يؤدي إلى زيادة انطباعات المحتوى والوصول إلى أعداد كبيرة من الأشخاص من خلال استغلال نفس القواعد التي تستند إليها معظم منصات الوسائط الاجتماعية.
وبالتالي ، يعد إيقاف برامج التتبع في مساراتها أحد أكثر الطرق فعالية لكبح الوباء ، ولكن يبقى السؤال كما هو - كيف يمكنك التعرف على الروبوت وتمييز الفرق بين البشر والآلات؟ بالنسبة للبشر الآخرين ، فإن الأمر بسيط للغاية ، لكن لا يمكن لأي قسم لتكنولوجيا المعلومات الوصول إلى قابلية التوسع اللازمة للحاق بجيش من الروبوتات. يبدو أنها طورت تكنولوجيا مكافحة الروبوت الخاصة بها ، لكنها لم تشرح التفاصيل الكاملة حول وظائفها. خلال مقابلة سابقة مع صحيفة نيويورك تايمز ، كشف مارك زوكربيرج ببساطة أنهم "نشروا بعض أدوات الذكاء الاصطناعى الجديدة لتحديد الحسابات المزيفة والأخبار الكاذبة" الواردة من الشركات المقدونية المزيفة للأخبار التي تهدف إلى الربح.
على الرغم من أن هناك بعض التكهنات حول الطرق الفعلية المستخدمة لتحديد الروبوتات ، يبدو أن معظم حسابات البريد العشوائي هذه يمكن تعريفها على أنها مصطنعة نظرًا لأنها تشترك جميعها في بعض أوجه التشابه في العرض التقديمي والتوقيت. يمكن لبرنامج مكافحة الروبوت التعرف على هذه الأنماط باستخدام تحليل البيانات ، ثم الإبلاغ عنها لمزيد من الاستقصاء. يتم استخدام المصادقة البيومترية أيضًا لتحديد الحسابات التي ليست سوى برامج روبوتات ووقف المشكلة عند مصدرها.
قل لي الأكاذيب ، قل لي الحلو الأكاذيب قليلا
هناك طريقة أخرى لاستئصال هذه المشكلة وهي التعامل مع الأخبار المزيفة بحد ذاتها - والتي تبدو أكثر تعقيدًا من مجرد قتل بعض الروبوتات. على الرغم من المحاولات المختلفة ، فشلت منظمة العفو الدولية حتى الآن على عدد من المستويات لأنها لا تستطيع فهم الكتابة البشرية بالطريقة التي يفهمها البشر. من الناحية النظرية ، يتم تعليم الآلة على اكتشاف المقالات "الموقف" مثل النبرة والشعور والأسلوب المستخدم أثناء كتابة القصة ، وتحديد ما إذا كانت المعلومات قد تكون غير دقيقة أو خاطئة بشكل صارخ. ستجري منظمة العفو الدولية تحليلًا عميقًا للمحتوى وعنوان URL وبنية العنوان وكذلك الموقع الإلكتروني الذي نشر الأخبار وحركة المرور على الإنترنت والحساب والمشاركة الشاملة على وسائل التواصل الاجتماعي. ومع ذلك ، كانت النتائج مشجعة بشكل خاص ، حيث حقق مستوى نجاح يبلغ حوالي 65 في المائة. لا تزال هناك حاجة إلى البشر للمساعدة في تحسين النتائج والتحقق من صحة النتائج ، وبالتالي فإن النظام برمته لا يزال في مهده. بعض الأشياء ، مثل التفاصيل الدقيقة للنغمات ، أو الخداع الثقافي ، أو حتى بعض الفكاهة القديمة الجيدة ، تتجاوز مجرد قدرة الآلات على الفهم.
مقاطع الفيديو ، مع ذلك ، على مستوى مختلف تمامًا. إن أكثر تقنيات التعلم الآلي الماكرة ، مثل شبكة الخصومة التوليدية (GAN) ، يمكن أن تنشئ مقاطع فيديو واقعية مذهلة لأشخاص مثل باراك أوباما يقول الكثير من الأشياء التي لم يقلها أبدًا. مع التقنيات الصحيحة ، لم يكن الأمر سهلاً كما هو الحال الآن لإنشاء صورة وهمية. وكما أوضح هاني فريد ، أستاذ علوم الكمبيوتر بجامعة كاليفورنيا الذي يحارب هذه "التزويرات العميقة" ، فإن "التكنولوجيا تتحول إلى الديمقراطية". ولكن ، على الأقل هذه المرة ، تستطيع الأجهزة الأخرى اكتشاف هذه التعديلات غير المرئية على ما يبدو المطبقة على الوجه الإنساني والكشف عن مقاطع الفيديو المزيفة. في الواقع ، يمكن لهذه الذكاء الاصطناعي أن تبحث عن التفاصيل التي قد لا تلتقطها العين البشرية ، مثل تغيرات الضوء الضئيلة ، أو عدم وجود وميض ، أو تحولات اللون في الوجه التي تتوافق مع نبضات القلب. ومع ذلك ، فإن العلماء الذين يعملون في هذه المشاريع بحاجة إلى الحفاظ على سرية أفضل استراتيجياتهم لأسباب واضحة.
No Bugs، No Stress - دليلك خطوة بخطوة لإنشاء برامج لتغيير الحياة دون تدمير حياتك
لا يمكنك تحسين مهارات البرمجة لديك عندما لا يهتم أحد بجودة البرنامج.
حجب سلسلة الأكاذيب مع Blockchain
يحافظ Blockchain على توفير الحلول لكل مشكلة حديثة تقريبًا. من بين العديد من الأشياء الأخرى (التي قد تشمل البيتكوين) ، يمكن لهذه التكنولوجيا متعددة الاستخدامات بشكل لا يصدق أيضا أن تستخدم لضبط الجرح الخطير الذي ألحقته الأخبار المزيفة بمجتمعنا. في الواقع ، يمكن أن توفر Blockchain تلك الشفافية والمساءلة التي تشتد الحاجة إليها والتي يحتاجها عالم الأخبار كثيرًا. أولاً ، يمكن أن يساعد في تتبع أصل كل مقال ومحتوى ، وكذلك خطواته اللاحقة ، مثل من شاركه وأين.
ثانيًا ، يمكن أن يساعد في إحداث ثورة في نظام تسييل الأموال الحالي الذي يعتمد على توليد طرق عرض أكثر من تقديم محتوى عالي الجودة. أولئك الذين يكسبون المزيد من المال هم أولئك الذين يستطيعون مشاركة محتواهم في أماكن أكثر - وهو أمر أسهل بكثير عندما تكون المقالة مليئة بادعاءات تنذر بالخطر ، مليئة بنظريات المؤامرة وتعززها تكتيكات التخويف. يمكن أن يساعد برنامج blockchain منصات الوسائط في إنشاء اقتصادات خاصة بهم قائمة بذاتها ، حيث يمكن استخدام cryptocoins لتحفيز المؤلفين على إنشاء معلومات موثوقة وموثوقة. تشفير البيانات الداخلية ، والتحقق من الهوية وإمكانية التتبع الكامل لأي قطعة للتحقق من أي تحيز للمؤلف هي مجرد مثال على هذه الكعكة. (لمزيد من المعلومات حول blockchain ، راجع كيف تقوم Blockchain بتغيير الطريقة التي أعمل بها أنت وأنا؟)
لا تطعم القزم
على محمل الجد ، لا. [هس] سوف ينمو ضخمة إذا كنت تفعل. خلاصة القول هي أنه على الرغم من أن الآلات والتقنيات يمكن أن تساعدنا في الحد من العدد الناشئ من القصص الخاطئة التي تعرضت لها ، فإن مسؤوليتها في النهاية هي أن نقرأ بعناية كل شيء نضع أعيننا عليه. بعد كل شيء ، كان الناس يقولون لأشخاص آخرين أكاذيب منذ فجر الحضارة ، ولكن (على حد علمي) لم يكن لدى قدماء المصريين منظمة العفو الدولية في ذلك الوقت لمساعدتهم على فصل الحقيقة عن الأكاذيب.
لدينا جميع الكليات العقلية لقضاء بضع ثوان أكثر من واحد الثانية والتحقق من مصادر ما قرأناه. مع أو بدون التقنيات التي تساعدنا ، في المرة القادمة التي تصدق فيها على شيء كذبة صريحة ، لا تنس أن هذا هو خطأك أيضًا.