المحتوى
- الخدع
- حالات استخدام منظمة العفو الدولية في الطيران
- No Bugs، No Stress - دليلك خطوة بخطوة لإنشاء برامج لتغيير الحياة دون تدمير حياتك
- التحديات والمهام
- خاتمة
المصدر: فلاديسلاف دانيلين / iStockphoto
يبعد:
بدأ الطيران في اعتماد الذكاء الاصطناعي بعدة طرق من أجل تبسيط الأعمال وتحسين تجربة العملاء.
تسعى صناعة الطيران ، وخاصة قطاع الطيران التجاري ، باستمرار إلى تحسين طريقة عملها ورضا العملاء. تحقيقا لهذه الغاية ، فقد بدأت باستخدام الذكاء الاصطناعي. على الرغم من أن الذكاء الاصطناعى في صناعة الطيران لا يزال في المرحلة الناشئة ، فقد تم إحراز بعض التقدم بالفعل حيث تستثمر بعض شركات النقل الرائدة في الذكاء الاصطناعى. بادئ ذي بدء ، يتم استخدام بعض الاستخدامات مثل التعرف على الوجه وتسجيل الوصول للأمتعة واستفسارات العملاء وإجاباتهم وتحسين وقود الطائرات وتحسين عمليات المصنع. لكن من المحتمل أن تتجاوز الذكاء الاصطناعي حالات الاستخدام الحالية. لجعل قصة قصيرة طويلة ، يمكن لمنظمة العفو الدولية إعادة تعريف كيف تعمل صناعة الطيران في عملها. (لمعرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعى في العمل ، تحقق من 5 طرق قد ترغب الشركات في أخذها بعين الاعتبار عند استخدام الذكاء الاصطناعى.)
الخدع
صناعة الطيران العالمية تنمو باطراد. خذ مثال صناعة الطيران التجارية الأمريكية: في العقدين المقبلين ، من المتوقع أن يتضاعف عدد الركاب. في عام 2016 ، حققت صناعة الطيران التجارية في الولايات المتحدة إيرادات تشغيل بلغت 168.2 مليار دولار. هذه فرصة للنمو الأسي الذي يجب التعامل معه بشكل جيد. تحتاج صناعة الطيران إلى تجاوز طرق عملها الحالية وإيجاد طرق أفضل لتحسين الموارد وتحسين رضا العملاء وسجلات السلامة والتحكم في التكاليف والمسؤولية البيئية بشكل أكبر. البيانات هي المفتاح لفتح الإمكانات ، ويجب على صناعة الطيران الاستفادة من الذكاء الاصطناعي. لذلك ، في حين تم تعيين كل من حالة العمل وخداع الذكاء الاصطناعي في صناعة الطيران ، نحتاج إلى مناقشة حالات الاستخدام التي يتم تنفيذها حاليًا.
حالات استخدام منظمة العفو الدولية في الطيران
كما ذُكر سابقًا ، فإن الذكاء الاصطناعي في مجال الطيران في المرحلة الوليدة ، لكن بعض حالات الاستخدام يتم تنفيذها بالفعل من قبل بعض شركات النقل الأمريكية الكبرى. موصوفة هذه الحالات الاستخدام أدناه.
تحديد الركاب
تتمثل الفكرة في جعل الآلات تقوم بإجراء تحديد هوية للركاب وتسجيل الوصول في المطار. قامت دلتا ايرلاينز باختبار هذه العملية. حرصت دلتا على استخدام الذكاء الاصطناعي لبعض الوقت ، كما هو واضح في مبادراتها مثل أكشاك بيع التذاكر وتسجيل الوصول عبر تطبيق Fly Delta للجوال. في مايو 2017 ، أعلنت شركة دلتا أنها ستستثمر 600،000 دولار في أربعة أكشاك فحص ذاتي للخدمة الذاتية ، بما في ذلك واحدة ستحتوي أيضًا على تقنية التعرف على الوجه. يتم تنفيذ التجربة في مينيابوليس سانت. مطار بول الدولي. وفقًا لشركة دلتا ، ساعدت التجارب السابقة في تبسيط تدفق العملاء في المطار وتحسين نتائج رضا العملاء. وفقًا لتقرير دلتا السنوي:
نحن نعتمد على مبادرات التكنولوجيا لتوفير خدمة العملاء والفعالية التشغيلية من أجل المنافسة في بيئة الأعمال الحالية. على سبيل المثال ، قمنا باستثمارات كبيرة في delta.com وتطبيقات الأجهزة المحمولة وأكشاك تسجيل الوصول وتطبيقات خدمة العملاء وشاشات عرض معلومات المطار والمبادرات ذات الصلة ، بما في ذلك أمان هذه المبادرات.
فحص الأمتعة
في عام 2017 ، أجرت American Airlines مسابقة لتطوير التطبيقات بهدف تطوير تطبيق لجعل فحص الأمتعة أسهل للمسافرين. كانت المنافسة ، التي تحمل اسم HackWars ، مصممة على الذكاء الاصطناعي ، والطائرات بدون طيار ، والواقع المعزز والواقع الافتراضي. قام الفائز ، المعروف باسم "Team Avatar" ، بتطوير تطبيق لا يسمح للمسافرين فقط بتحديد حجم أمتعتهم قبل الوصول إلى المطار ، ولكن أيضًا الدفع المسبق لأي نفقات محتملة متعلقة بالأمتعة.
No Bugs، No Stress - دليلك خطوة بخطوة لإنشاء برامج لتغيير الحياة دون تدمير حياتك
لا يمكنك تحسين مهارات البرمجة لديك عندما لا يهتم أحد بجودة البرنامج.
مساعدة العملاء
تستخدم الخطوط الجوية المتحدة "أمازون أليكسا" في الإجابة على بعض استفسارات العملاء الشائعة. في سبتمبر 2017 ، أعلنت يونايتد عن تعاونها مع Alexa. تُعرف الميزة باسم مهارة United. للبدء ، كل ما يحتاجه الركاب هو إضافة مهارة United إلى تطبيق Alexa الخاص بهم ثم البدء في طرح الأسئلة. يجيب Alexa على الاستعلامات الشائعة بشكل صحيح ، مثل حالة الرحلة حسب الرقم وطلبات تسجيل الوصول وتوافر شبكة Wi-Fi على متن رحلة جوية. كانت المراجعات مختلطة حتى الآن ، مما يشير إلى حقيقة أن هناك منحنى تعليمي ، ولا يزال الطريق طويلاً قبل أن تتمكن منظمة العفو الدولية من معالجة مساعدة العملاء بشكل كامل.
التحديات والمهام
نظرًا لأن صناعة الطيران قد شرعت مؤخرًا في رحلة AI ، فإن احتضانها بالكامل سيكون مهمة صعبة. التحديات التالية تتبادر إلى الذهن. (لمزيد من المعلومات حول استخدامات الذكاء الاصطناعي الحالية ، راجع ما الذي يمكن أن تفعله منظمة العفو الدولية للمؤسسة.)
إدارة سرية البيانات
سيتم استخدام كميات هائلة من البيانات حيث أن صناعة الطيران تحتضن الذكاء الاصطناعي ، وسيؤدي ذلك إلى مخاطر تتعلق بسرية البيانات. ومع ذلك ، فإن الحاجة إلى إدارة البيانات بشكل صحيح ليست تحديًا جديدًا لشركات الطيران. لقد ظهرت حادثة واحدة بالفعل ، عندما تم الكشف عن أن طيران الإمارات ، وهي شركة طيران رائدة ، قد تسربت بيانات العملاء إلى أطراف ثالثة دون إذن. لقد وجد أن تفاصيل العميل مثل الاسم ، ومسار الرحلة ، ورقم الهاتف ، وحتى رقم جواز السفر ، تم مشاركتها مع مزودي خدمة الجهات الخارجية مثل Boxever و Coremetrics و Crazy Egg و Google. على الرغم من أن سياسة طيران الإمارات تنص على أنه سيكون هناك بعض تبادل البيانات ، إلا أن السياسة غامضة إلى حد ما.
متابعة التقدم
يعد تتبع التقدم تحديا هائلا ستواجهه شركات الطيران. أول شيء يتعين عليهم القيام به هو تطوير تحليلات تساعدهم على تطوير ومعالجة بيانات دقيقة. ومع ذلك ، هذا في حد ذاته يمثل تحديا. أي نوع من التحليلات سوف تساعد؟ على سبيل المثال ، سيكون رضا العملاء أحد أهم عوامل النجاح. ما نوع التحليلات التي ستحدد أن شركات الطيران قد تحسنت وفقًا لمعايير رضا العملاء؟
إدارة الاستثمارات
تحتاج منظمة العفو الدولية إلى استثمارات ضخمة ، وربما يكون الخطر الأكبر في هذا الأمر هو أن شركات الطيران الأصغر حجماً ، وخاصة شركات الطيران ذات الميزانية المحدودة ، سوف تفوتها جني فوائد شركة الطيران بالكامل. هل هذا يعني أن أداء شركات النقل الأصغر سيتأثر؟ قد لا يكون هذا هو الحال ، لأننا قد نتحرك نحو المزيد من عمليات الاستحواذ والاندماج. سيكون لدى شركات الطيران الكبرى شهية هائلة لاقتناء شركات طيران أصغر مع السوق. الأمر ليس كل الكآبة والموت ، لأن شركات الطيران الأصغر مثل جنوب غرب أظهرت بالفعل بعض المبادرات نحو تبني الذكاء الاصطناعي.
خاتمة
من المثير للدهشة أن قطاعاً مهماً مثل الطيران قد استيقظ على الذكاء الاصطناعي بعد فوات الأوان. نظرًا لأن منظمة العفو الدولية في مجال الطيران تسير بخطى متسارعة ، فمن المحتمل أن يكون هناك عدد قليل من عمليات الدمج أو الاستحواذ أو حتى إغلاق شركات الطيران الصغيرة التي لن تكون قادرة على تحمل تكاليف الاستثمارات. الآن ، يبدو الذكاء الاصطناعى الخيار الأفضل لنقل الطيران إلى المستوى التالي.