التقدم 5 AI أكثر مذهلة في القيادة الذاتية

مؤلف: Roger Morrison
تاريخ الخلق: 26 شهر تسعة 2021
تاريخ التحديث: 17 يونيو 2024
Anonim
الدحيح - خرافة التقدم والتأخر
فيديو: الدحيح - خرافة التقدم والتأخر

المحتوى


المصدر: تشومبوسان / iStockphoto

يبعد:

الذكاء الاصطناعي هو جزء لا يتجزأ من المركبات ذاتية الحكم ، والسبب وراء التطورات التكنولوجية الحديثة.

إن فكرة وجود مركبة بدون سائق تتجول في الشوارع تبدو مذهلة. ومع ذلك ، قد نكون على وشك رؤية مثل هذه المركبات على الطريق في جميع أنحاء العالم ، وذلك بفضل الذكاء الاصطناعي (AI) ، من بين القوى الدافعة الأخرى. في الماضي القريب ، كان هناك بعض التقدم المذهل في تكنولوجيا المركبات المستقلة التي تشير إلى أن الحلم يتجه نحو الثمار. يبدو أن إطار المركبات المستقلة قد تم الانتهاء منه تقريبًا. وفقًا للموافقات القانونية والإدارية ، ستكون المركبات بدون سائق مشهدًا شائعًا على الطرق قريبًا. (لمعرفة المزيد عن تطورات السيارات الأخرى ، تحقق من 5 طرق أصبحت بها سياراتنا أجهزة كمبيوتر.)

سيارات التوزيع

لقد رأيت مركبات التوصيل التي يقودها البشر وهي تقدم الطرود. الآن ، يمكننا أن نرى نفس المهمة التي تقوم بها المركبات بدون سائق - وبكفاءة وسرعة أعلى. تعاونت Nvidia ، المزود الرائد لرسومات الكمبيوتر ، ومجموعة Deutsche Post DHL (DPDHL) ، أكبر شركة للبريد والخدمات اللوجستية في العالم ، و ZF ، مزود السيارات ، لنشر شاحنات كهربائية خفيفة بدون سائق والتي ستنقل وتسليم الطرود. تقوم الشاحنات بدون سائق بتسليم الطرود من نقطة مركزية إلى الوجهة. في غضون ذلك ، يتم تدريبه على تقييم بيئته بدقة للمتغيرات مثل ظروف حركة المرور وتحديد مكان وقوف السيارات ومواقف السيارات وسلوك المشاة. يتم تشغيل الشاحنة بواسطة نظام القيادة الذاتية ZF ProAI ، والذي يتم تشغيله بواسطة الكمبيوتر العملاق Nmidia DRIVE PX بحجم كف اليد ، ولكنه يشمل أيضًا أجهزة استشعار وكاميرات و LIDAR ورادار يقوم بإدخال البيانات في النظام. لاحظ أنه بصرف النظر عن الفائدة الواضحة المتمثلة في الدقة التي لا هوادة فيها وعدم وجود أي إرهاق للسائقين يعدهما بالتكنولوجيا ، فهناك أيضًا إمكانية تحقيق وفورات ضخمة في التكاليف لأن عملية تسليم الطرود من النقطة المركزية إلى الوجهة هي الأكثر تكلفة لشركات الخدمات اللوجستية.


الحكم الذاتي الكامل

تخيل سيارات الأجرة الفاخرة بدون سائق التي تساعد الركاب على التنقل بين النقاط. يمكنك فقط فعل شيءك - مشاهدة فيلم أو العمل على الكمبيوتر المحمول أو الاستماع إلى الموسيقى - وليس عليك القلق بشأن سيارة الأجرة التي تنقلك بأمان إلى وجهتك. هذه سيارات الأجرة يمكن أن تصبح حقيقة واقعة قريبا. سوف تنطلق منصة DRIVE PX AI من Nvidia في مركبات تتمتع بالحكم الذاتي بالكامل. تفوق منصة DRIVE PX AI عشر مرات على سابقتها DRIVE PX 2 ويمكنها التعامل مع أكثر من 320 تريليون عملية في الثانية. هذا يعني أن السيارة ستتعلم وتتخذ قرارات دقيقة حول بيئتها على الطريق أسرع بكثير من سابقاتها.

حاليًا ، تم تجهيز سيارات Tesla بالأجهزة اللازمة للقيادة الذاتية ، لكن تحديثات البرامج مطلوبة لتمكين الميزة بالكامل. على الرغم من أنها ستسمح بقيادة ذاتية تمامًا ، إلا أنها ستسمح أيضًا للسائق البشري بالتحكم ، عند الضرورة. لن يحتاج الجيل القادم من المركبات ذاتية الحكم إلى عجلات توجيهية أو دواسات أو ناقل حركة. من المحتمل أن تقلل هذه السيارات من الحوادث ، وستكون خيارات مواصلات صالحة لكبار السن أو ذوي الإعاقات البصرية أو الجسدية ، ويمكن أن تزيد الإنتاجية.


موقف سيارات

مواقف السيارات ليست حقا تطورا جديدا. قد يكون ظهور المواقف التلقائية الموازية من بين الأوليات التي تستغلها منظمة العفو الدولية في تقنية القيادة المستقلة. ومع ذلك ، فقد تطور مفهوم كبير في السنوات الأخيرة. تعد المواقف ، وخاصة في المدن الكبرى ، مشكلة كبيرة لأنها تزيد من الانبعاثات وتضييع الوقت والإنتاجية وتزيد من التوتر. طورت Bosch نظامًا ذكيًا قائمًا على الذكاء الاصطناعي يوفر بيانات عن أماكن وقوف السيارات المتاحة والمواقع وأوقات الانتظار. السيارة حتى وقوف السيارات نفسها دون أي حوادث. أثناء تحرك السيارة ، تتلقى معلومات حول توفر مواقف السيارات في الأماكن القريبة من موقع GPS الخاص بها. يتم إرسال بيانات أماكن انتظار السيارات إلى العديد من الخوادم السحابية من السيارات ، والتي يتم إرسالها بعد ذلك إلى السيارات حتى يتسنى للسائقين معرفة مدى توفر أماكن انتظار السيارات.

سيارات مع الحس السليم

على الرغم من أن العمل في مجال القيادة المستقلة قد شهد بالفعل تطورات مذهلة بالفعل ، إلا أن الفطرة السليمة مثل الدوافع البشرية كانت الجزء المفقود في التطورات. في ظروف المرور الصعبة ، خاصة في المدن الكبيرة والفوضوية ، يكون العقل البشري شديد الحساسية للمتغيرات المتغيرة باستمرار مثل مواقف السائقين الزملاء وسلوك المشاة والطقس الخاطئ. من الأهمية بمكان أن تقوم السيارة بدون سائق بتطوير إحساس شبيه بالإنسان في الشوارع. تعمل MIT spinoff ، المعروفة باسم iSee ، على الذكاء الاصطناعى والتعلم العميق لإضفاء الحس السليم على السيارات بدون سائق. سيكون هذا هو العنصر الأكثر أهمية في مبادرة المركبات المستقلة. يعمل فريق iSee بجد على البيانات والشبكات العصبية بحيث يمكن للسيارات التعلم من البيانات والتفاوض على أي وجميع أنواع ظروف المرور. وفقًا لـ Yibiao Zhao ، المؤسس المشارك لـ iSee ، "العقل البشري شديد الحساسية للفيزياء والعظة الاجتماعية. الذكاء الاصطناعى الحالي محدود نسبياً في تلك المجالات ، ونعتقد أن هذا هو في الواقع الجزء المفقود في القيادة. "(لمزيد من المعلومات حول التعلم العميق ، انظر جولة لنماذج التعلم العميق.)

سيارات ذات رؤية محيطية

تعد معرفة المشاة أو الأشياء أو المركبات الموجودة حول زاوية عمياء عاملاً حاسمًا في القيادة الآمنة. البقع العمياء كانت مسؤولة عن العديد من الحوادث. تتيح تقنية AI الجديدة للسيارات عرض وتقييم مسافة وسرعة المشاة أو الأشياء أو المركبات الموجودة حول زاوية عمياء. تُتيح CornerCameras ، وهي مبادرة لمنظمة العفو الدولية من قبل باحثين في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا في مختبر علوم الحاسوب والذكاء الاصطناعي (CSAIL) ، سيارات بدون سائق لتحديد الأشخاص أو الأشياء الموجودة في الزوايا العمياء للطرق. تستخدم التكنولوجيا انعكاسات الضوء ولا ترى الأشياء أو الأشخاص فعليًا. من البيانات الواردة ، يمكن أن توجه السيارة ذاتية القيادة لتجربة قيادة أفضل. وفقًا لكاثرين بومان ، المؤلفة الرئيسية للورقة التي تعرض تفاصيل النظام ، "على الرغم من أن هذه الكائنات غير مرئية فعليًا للكاميرا ، يمكننا أن ننظر في كيفية تأثير تحركاتها على القلمين لتحديد مكانها وأين ستذهب ".

خاتمة

هذه التطورات هي أخبار مثيرة وتسريع وصول السيارة ذاتية الحكم بالكامل. ومع ذلك ، قبل أن نرى السيارات المستقلة على الطريق في جميع أنحاء العالم ويتم التعامل معها كظاهرة عادية ، سيكون هناك شيئان أساسيان: الأول ، إضفاء الحس السليم في السيارات بدون سائق ، واثنان ، إزالة مختلف العقبات القانونية والتأمينية علي الطريق.

No Bugs، No Stress - دليلك خطوة بخطوة لإنشاء برامج لتغيير الحياة دون تدمير حياتك

لا يمكنك تحسين مهارات البرمجة لديك عندما لا يهتم أحد بجودة البرنامج.