المحتوى
- الشبكات العصبية الاصطناعية (ANNs)
- خوارزميات التعلم العميق
- No Bugs، No Stress - دليلك خطوة بخطوة لإنشاء برامج لتغيير الحياة دون تدمير حياتك
- روبوتات تعلم الآلة ومنصات أتمتة المبيعات
- مساعدة البشر في تجربة العملاء
- خاتمة
المصدر: كيريل ماكاروف / دريمستيم
يبعد:
تقوم منظمة العفو الدولية بالفعل بمساعدة الشركات في المبيعات ، ولكنها تستعد لأن تصبح لاعبًا أكثر أهمية في عالم المبيعات وخدمة العملاء.
أصبحت الذكاء الاصطناعي (AI) لاعبا رئيسيا في سيناريو المبيعات ، قبل وأثناء وبعد البيع. من البحث عن البيانات الضخمة التي لا يمكن لأي إنسان تحليلها ، إلى أتمتة العملية بالكامل من خلال روبوتات ذكية للتعلم الآلي ، يعد الذكاء الاصطناعي ضروريًا بالفعل لتعزيز جهود التسويق للعلامة التجارية.
غالبًا ما يطلق عليها "ثورة الذكاء الاصطناعي" ، لا يزال إدخال الحلول المستندة إلى الكمبيوتر لأتمتة عملية المبيعات يتخذ خطواته الأولى. ومع ذلك ، فنحن لسنا بعيدين عن عالم تكون فيه الأنظمة النصية ذاتية الإدارة بمثابة ذكاء بشري بديل تمامًا. ألقِ نظرة على مدى قدرة Google Translate الآن على فهم اللغات البشرية ، أو كيف تظل الإعلانات المستهدفة تطارد عمليات البحث مثل وجود "شخص ما" مخفي يعرف حقًا ذوقنا.
من المؤكد أن الذكاء الاصطناعي لا بد أن يغير صناعة المبيعات في المستقبل ، لكنه يؤثر بالفعل بطرق مهمة للغاية. (هل تريد معرفة المزيد حول الذكاء الاصطناعى؟ ثم تحقق من كيف يجب أن أبدأ التعلم عن الذكاء الاصطناعى؟)
الشبكات العصبية الاصطناعية (ANNs)
الشبكات العصبية الاصطناعية (ANNs) هي التكاثر الصناعي لعقل الثدييات: شبكة كبيرة من المعالجات المترابطة التي تعمل على التوازي. تمامًا مثل الإصدار الأكثر بساطة من الخلايا العصبية البشرية ، تقوم وحدات الحوسبة هذه بمعالجة المعلومات والتعلم من التجربة وتحديد الأنماط. على الرغم من أنهم يفتقرون إلى المرونة والقدرة على التكيف مثل الواجهات البيولوجية ، إلا أن ANNs قد تأخذ أمثلة سبق حلها لبناء نظام قادر على اتخاذ قرارات جديدة.
أحد الاستخدامات التقليدية لشبكات ANN هو تحليل البيانات التاريخية التي تم جمعها في جداول البيانات لعمل تنبؤات دقيقة وتوقعات المبيعات. بعد "فترة تدريب" قصيرة تتعلم خلالها الشبكة العصبية استخدام بيانات المشاكل التاريخية التي تُعرف فيها النتائج ، تستطيع منظمة العفو الدولية التعرف على الأنماط وتقديم الحلول والتقديرات.
بفضل هذه القدرة ، يمكن استخدامها لتخصيص الموارد التسويقية بكفاءة وتحسين الجهود الإعلانية للشركة. من خلال تفسير عدد كبير من المعلمات مثل تكاليف التسويق والأرباح الإجمالية ، يمكن استخدام شبكات ANN للتنبؤ بمبيعات الفترة المقبلة بهامش ضيق نسبيا من الخطأ.
خوارزميات التعلم العميق
بعد فترة وجيزة من البحث على الإنترنت عن أي من اهتماماتنا ، يبدأ ظهور الكثير من الإعلانات عن المنتجات ذات الصلة الوثيقة في كل مكان. بدأت خوارزميات التعلم العميق بالفعل في المسح من خلال البيانات الضخمة لتغيير عالم الإعلانات الآلية إلى الأبد. يتضمن محرك بحث Google دائمًا درجة معينة من التشغيل الآلي للماكينة في شكل خوارزميات ، ولكن لم يتم إدخال منها إلا في وقت متأخر من التعلم العميق.
ويقومون ، مدفوعين بشبكات عصبية متطورة للغاية ، بتحليل المعلومات التي تتراوح من أوامر الهاتف الذكي المنطوقة إلى صور وحالات الشبكة الاجتماعية ، ومن الواضح أن استفسارات محركات البحث. لديهم "ذكائهم" الخاص بهم ، وبما أنهم أسرع بكثير ويمكنهم العمل على نطاق أكبر بكثير من البشر ، فهم قادرون بالفعل على التفوق علينا في هذه المهمة. لا تنتهي عملية التدريب الخاصة بهم أبدًا ، لكن في هذه السنوات القليلة الماضية ، تمكنوا من معرفة الكثير عن سلوكياتنا بحيث يمكنهم الآن التنبؤ بكل خطوة تقريبًا من المستخدم العادي.
No Bugs، No Stress - دليلك خطوة بخطوة لإنشاء برامج لتغيير الحياة دون تدمير حياتك
لا يمكنك تحسين مهارات البرمجة لديك عندما لا يهتم أحد بجودة البرنامج.
روبوتات تعلم الآلة ومنصات أتمتة المبيعات
جميع برامج الروبوت مبرمجة للعثور على أسرع الطرق وأكثرها فعالية لتحقيق هدف - في هذه الحالة ، أتمتة عملية المبيعات. تتجاوز روبوتات التعلم الآلي ذلك ، وفي الوقت المناسب ، تتعلم كيفية تحسين عمليتها من خلال جمع البيانات والمعلومات من العملاء. لكن التحدي الأكبر الذي يجب على كل منظمة العفو الدولية مواجهته هو جمع البيانات المطلوبة لتدريب الخوارزميات. بينما بالنسبة للعمالقة الذين يتعاملون بكميات لا حصر لها من بيانات المستخدم ، مثل Google ، وقد لا تكون هذه مشكلة بالنسبة للشركات الأصغر ، فهي بالتأكيد مشكلة.
ومع ذلك ، تمامًا مثل فوز Tesla على Google في سباق السيارات ذاتية القيادة (المقصود من التورية) ، أظهرت بعض المؤسسات الجديدة الطموحة والحيلة مثل Growbots أن الشركات الناشئة قد تتمتع بقوة التنافس على نفس المستوى. مع نمو بنسبة 10 في المائة على أساس شهري ، يقوم هذا العمل الجديد نسبيًا بتغيير سيناريو المبيعات الصادرة من خلال منصة مؤتمتة بالكامل قادرة على تحليل ملايين المواقع كل يوم لاستخراج بيانات حول الشركات والأشخاص على حد سواء.
يمكن لبرامج الروبوت التي يتم التحكم فيها من خلال منظمة العفو الدولية الوصول بسهولة إلى ملايين العملاء ، والعثور على العملاء المناسبين للاتصال ، وكتابة المتابعة ، وأتمتة تسلسل المبيعات بالكامل. من خلال تقليل نفقات التسويق الخاصة بهم من خلال هذه الحلول الذكية ، يمكن حتى للشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم (SMBs) التنافس الآن مع اللاعبين الكبار وميزانياتهم الهائلة. يتيح تكامل Salesforce ووظائف إلغاء البيانات المكررة الذكية للشركات الأقل من الضخمة تقليل عبء عملها بنسبة تصل إلى 90 بالمائة ، وتوفير الموارد الثمينة بالإضافة إلى وقت الموظفين.
مساعدة البشر في تجربة العملاء
تعد مشاركة المستخدم وتجربة العملاء من الجوانب الهامة لعملية ما بعد البيع. العملاء الحاليون هم أكثر قيمة من العملاء الجدد بسبب ولائهم والإحالات. ومع ذلك ، عند مساعدة العملاء أو تأمين آفاق جديدة ، لا يمكن لنصف المبيعات تقريبًا فهم ألم العملاء ومشاكلهم. إنهم يفتقرون إلى الثقة للكشف عن مشكلاتهم ، مما يؤدي إلى تباطؤ وسوء الفهم مما يؤدي في النهاية إلى إفساد العلاقة مع العميل.
لتحقيق عملية توليد قيادة أكثر ذكاءً ، يمكن لمنظمة العفو الدولية ببساطة مساعدة البشر بعدة طرق. قد تقوم منظمة العفو الدولية بتحليل جميع نقاط البيانات الخاصة بعملية البيع لتحديد النقاط الضعيفة وإنشاء نهج مبيعات إجباري شامل وأكثر كفاءة.قد يحفر في جميع بيانات العملاء المتاحة لتحديد الوقت المناسب أو اليوم المناسب لاستدعاء احتمال معين ، وكذلك مصالح هذا الشخص ورغباته واحتياجاته ، من أجل مساعدة فرق المبيعات. ستعمل العملية الراسخة على تعزيز ثقة البائعين وزيادة فرصهم في إغلاق الصفقة.
قد تساعد محركات التعلم الآلي وكلاء خدمة العملاء من خلال تحديد من سيكون أفضل خدمة لهذا العميل. بالإضافة إلى ذلك ، قد يساعد التعرف على الكلام بمساعدة AI على تحديد الكلمات الرئيسية التي تؤدي إلى تحسينات حيوية في الخدمة ، مثل تنبيه مدير للمساعدة في المكالمة عند ذكر كلمة "المشرف". (تعرف على المزيد حول التعرف على الكلام في كيف يمكن لمعالجة اللغات الطبيعية تحسين رؤى العمل.)
وفقًا للأبحاث الحديثة ، يدعي 70 في المائة من الأشخاص أنهم مستعدون لدفع المزيد مقابل علامة تجارية إذا كانت سمعة خدمة العملاء جيدة بدرجة كافية. ليس من المستغرب إذن ، وفقًا للتوقعات الأخيرة ، أن تدير منظمة العفو الدولية في غضون خمس سنوات 85 في المائة من علاقات العملاء.
خاتمة
يؤدي تحسين أتمتة التسويق إلى زيادة التحجيم وتحقيق نتائج أفضل وخفض التكاليف. يتم بالفعل تنفيذ المهام غير العملية بواسطة آلات مكتفية ذاتيا ، وتدعم أحدث الذكاء الاصطناعى القوى العاملة البشرية كل يوم من خلال تسهيل عملياتها.
على الرغم من أن عددًا قليلاً من الموظفين ملزمون في المستقبل بفقدان وظائفهم أمام الروبوتات ، فإن عملية زيادة المبيعات AI قد تساعد مجتمعنا على أن يصبح أكثر عدلاً وتساويًا. في الواقع ، حتى الشركات الصغيرة والمتوسطة التي لا تستطيع تحمل تكاليف توظيف مئات الموظفين يمكنها حينئذ التنافس مع الشركات الكبرى.
ومع ذلك ، سيكون المستفيدون النهائيون من هذه الثورة المزعومة بلا شك من العملاء ، الذين سيستمتعون بتجربة شراء أكثر سلاسة وأكثر دقة.