كيف تؤثر التطورات المتقدمة على الأمن والأمن السيبراني والقرصنة

مؤلف: Roger Morrison
تاريخ الخلق: 27 شهر تسعة 2021
تاريخ التحديث: 11 قد 2024
Anonim
انواع الهجمات الإلكترونية - شرح عبدالله للتقنية  Cyber Security Attack
فيديو: انواع الهجمات الإلكترونية - شرح عبدالله للتقنية Cyber Security Attack

المحتوى


المصدر: Sdecoret / Dreamstime.com

يبعد:

يتم استخدام الذكاء الاصطناعى لتعزيز الحرب ضد الجريمة ... ولكن استخدامها لتعزيز الجريمة أيضا. فيما يلي بعض أحدث الابتكارات في مجال أمن الذكاء الاصطناعي.

يعد الذكاء الاصطناعي (AI) ، إلى حد كبير ، أحدث وأحدث تطور تكنولوجي يؤثر حاليًا على كل شيء وكل شخص في العالم الرقمي. يطور المطورون والشركات في جميع أنحاء العالم طرقًا جديدة لتنفيذ بعض الوظائف المستندة إلى تعلم الآلة في كل برامج ومنصة وأدوات هناك.

من النتائج الواضحة إلى حد ما ، إذن ، أن الذكاء الاصطناعى يؤثر على الأمن (والأمن السيبراني) بعدة طرق إيجابية وسلبية ، لأنه أداة قوية في أيدي كل من متخصصي الأمن والمتسللين ، في لعبة لا تنتهي من رجال الشرطة واللصوص.

The Good vs Evil AI Cybersecurity Battle

أن تكون محترفًا في مجال الأمن السيبراني أمر بسيط. يعد محترفي تكنولوجيا المعلومات من أكثر الموظفين الذين يعملون بجد في جميع أنحاء العالم ، مع نوبات عمل شاقة تصل إلى 52 ساعة في الأسبوع. أي شيء يمكنه أتمتة مهامهم المعقدة والمجهدة (وخاصة أكثر المهام التي تتكرر وتكرارًا) ، مثل حل الذكاء الاصطناعي الذكي ، هو نعمة مرحب بها. البرنامج القائم على التعلم الآلي فعال أيضًا في اكتشاف أوجه التشابه بين مختلف التهديدات السيبرانية ، خاصةً عندما يتم تنسيق الهجمات بواسطة برامج آلية أخرى. تكمن المشكلة في أن الخوارزميات الأحدث المستندة إلى الذكاء الاصطناعي أصبحت أفضل في فهم البيانات التي تأتي من الأدوات المختلفة ، واكتشاف تلك الارتباطات الحرجة التي قد يفوتها البشر.


يبدو أن الذكاء الاصطناعي يجعل "الأخيار" ينتصرون في معركتهم ضد المتسلل الشرير ، أليس كذلك؟

حسنًا ، هذا نصف الحقيقة فقط ، حيث أن الآلات المحايدة للغاية تساعد في الواقع كلا الجانبين على قدم المساواة. نشرت لجنة مؤلفة من 26 خبيرا من المملكة المتحدة والولايات المتحدة مؤخرا ورقة مثيرة للاهتمام: "الاستخدام الضار للذكاء الاصطناعي: التنبؤ والوقاية والتخفيف". هنا يشرحون بوضوح كيف يمكن أن تصبح الذكاء الاصطناعي بسهولة تهديدًا في الأيدي الخطأ ، لأنه سلاح قوي لاختراق حتى أكثر أشكال الدفاع الإلكتروني غير القابلة للكسر. المشكلة الأكبر هي أن المهاجمين يعتمدون عادة على القوى العاملة الأصغر لتنسيق هجماتهم. ولكن إذا كان مستوى الأتمتة الذي تجلبه منظمة العفو الدولية يمكن أن يزيد من حجم هجماتهم ، خاصة إذا كانوا قادرين على تجنيد جيوش هائلة من الروبوتات التي تعمل بنظام التعلم الآلي ، فستشكل شبكات الروبوتات تهديدًا أكبر بكثير. يمكن أن تصبح البرامج الضارة "الذكية" التي تدعمها أحدث الخوارزميات أقل قابلية للاكتشاف ، ويمكن تنفيذ هجمات كثيفة العمالة مثل التصيد الرمح بكفاءة كبيرة حتى من قبل الفرق الأصغر.


يمكن أيضًا أن يمثل الذكاء الاصطناعي تهديدًا أكثر خطورة على المستخدم العادي من تهديد خبير الأمن السيبراني ، مما يجعل العالم الرقمي مكانًا أقل أمانًا للتجوال فيه. على سبيل المثال ، كم من الأشخاص يعرفون أنه حتى بعض أفضل الشبكات الخاصة الظاهرية الخاصة (VPN) تقوم بتسريب DNS الخاص بهم من خلال ملحقات Chrome؟ إذا تم جمع كل البيانات التي يتم تسريبها يوميًا بواسطة ملايين المستخدمين من خلال الأتمتة ، فإن الأداة الفعالة التي تعمل بالطاقة AI يمكنها أن تجعل كل الارتباطات اللازمة لتنسيق عدد كبير من الهجمات ضد المستخدمين العزل. وقد يكون للتأثير الدومينو لهذه الاستراتيجيات عواقب مدمرة حقًا ، حيث تكلف جرائم الإنترنت العالم حوالي 650 مليار دولار سنويًا. (لمزيد من المعلومات حول مخاوف VPN ، راجع استخدام VPN مجاني؟ ليس بالفعل. أنت على الأرجح تستخدم مزرعة بيانات.)

كشف الاحتيال والأمن

يمكن للقياسات الحيوية التي تعمل بالطاقة AI تحديد وقياس وتحليل ليس فقط السمات الفيزيائية والوجهية ، ولكن أيضًا السلوكيات البشرية المحددة التي قد ترفع أي نوع من العلم الأحمر. يمكنهم بسهولة تحديد أي مجرم محتمل يخطط ، على سبيل المثال ، لسرقة أحد البنوك أو سرقة ، ومساعدة قوات الأمن المحلية على منعه قبل حدوثه. يمكن أن تعمل المقاييس الحيوية جنبًا إلى جنب مع التحليلات ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP). تستخدم هاتان التقنيتان التعلم الآلي لفهم وتحليل المعقدات ، وكذلك فهم بنية الجمل ونواياهم.

لكن البشر يمكن فهمهم حتى بعد ميزاتهم اللفظية والجسدية. التعرف على المشاعر هي تقنية جديدة رائعة تسمح لبعض البرامج المدهشة بشكل فريد "بقراءة" المشاعر الإنسانية من خلال مزيج من معالجة الصور والصوت المتقدمة. تتشابك تعابير الوجه بعمق مع المزاج والشخصية والتواصل الإنساني ، وحتى "التعبيرات الدقيقة" يمكن التقاطها بواسطة الآلات لفهم ما سيفعله ذلك الشخص.

No Bugs، No Stress - دليلك خطوة بخطوة لإنشاء برامج لتغيير الحياة دون تدمير حياتك

لا يمكنك تحسين مهارات البرمجة لديك عندما لا يهتم أحد بجودة البرنامج.

معًا ، يمكن دمج كل هذه الأنظمة في أنظمة الأمان واكتشاف الاحتيال. يمكن لتطبيق القانون استخدامها للكشف عن المعلومات أثناء الاستجواب والتنبؤ بالسلوكيات والحد من المواقف الخطرة وحتى محاربة الإرهاب. أصبحت الذكاء الاصطناعى والآلات "هيئات مراقبة" جديدة ستساعد جميع أنواع قوات الأمن. احذر ، رغم ذلك - يمكن أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي من قِبل أشخاص ذوي نوايا خبيثة ، على سبيل المثال ، من خلال استغلال برنامج توليف الكلام لانتحال الهوية. (لمزيد من المعلومات حول الكشف عن الاحتيال ، راجع Machine Learning & Hadoop في الكشف عن الاحتيال من الجيل التالي.)

إدارة الطوارئ

عند حدوث كارثة أو طوارئ من نوع ما ، يحتاج موظفو الأمن إلى الاستجابة بمرونة وخفة الحركة ، ويكون للسرعة أهمية قصوى. يجب أن يكون نظام الإدارة متاحًا لمعالجة جميع المعلومات المتاحة ، وتمييز المعلومات الأكثر صلة بالمعلومات عن تلك التي لا فائدة منها ، وجمع جميع البيانات الواردة من مصادر متعددة بطريقة سريعة وموثوقة. يجب تزويد الأفراد بحل آمن وقابل للتنفيذ وهو مجموع كل هذه المعلومات.

من السهل أن نفهم كم هو صعب على الإنسان ، أو حتى لفريق من البشر ، أن يفعل كل هذا بكل ضغوط معرفة كيف يمكن لقرارات الفصل الثاني الخطأ أن تكلف حياة الكثير من الناس. يمكن تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي على الاستجابة للكوارث لتخفيف عبء التعامل مع حالات الطوارئ. يمكن التعامل مع حالات الطوارئ بسرعة وكفاءة بفضل الذكاء الاصطناعى لأسباب عديدة.

أولاً ، الذكاء الاصطناعى عظيم في وضع التنبؤات ، وتحليل وتقييم مدى الضرر والمخاطر في منطقة معينة. وبهذه الطريقة ، يمكن للفرق تحديد أولويات تدخلاتهم لتقديم مساعدتهم لأولئك الذين هم في أمس الحاجة إليها. يمكن التعرف على الصور واستقراء البيانات وتصنيفها بواسطة الذكاء الاصطناعي بسرعة أكبر بكثير ، وذلك باستخدام الصور والبيانات الواردة ، على سبيل المثال ، من الأقمار الصناعية أو مقتطفة من مواد رسم الخرائط من مصادر الحشد.

يتم حاليًا استخدام برامج أنظمة النطق والتحليل ، مثل برنامج Watson من IBM ، للاستماع إلى مكالمات الطوارئ لتخفيف سير العمل في مراكز الاتصال أثناء الكوارث. تساعد منظمة العفو الدولية في تقليل أوقات المكالمة ، وتوفر معلومات دقيقة لفرق الاستجابة للطوارئ ، ويمكنها التخطيط لأسرع الطرق. حتى الصور القادمة من الشبكات الاجتماعية مثل Instagram و YouTube ويمكن تحليلها بواسطة AI لتصفية المعلومات الحقيقية من الصور المقلدة أو للعثور على الأشخاص المفقودين.

خاتمة

يجري بالفعل دمج منظمة العفو الدولية في العديد من الأدوات والحلول الأمنية. بدءًا من كاميرات المراقبة بالفيديو وانذارات الاقتحام وحتى شرائح الأجهزة المحمولة لتوفير التحكم في الوصول ، سيكون ذلك حرفيًا في كل مكان. بدلاً من الاتجاه نحو مستقبل بعيد نوعًا ما ، أصبح دمج برنامج الذكاء الاصطناعي في الأمن هو المعيار الجديد للسوق.