المحتوى
المصدر: الكسندر تشيريفكو / دريمستيم
يبعد:
نناقش مستقبل السحابة مع الرئيس التنفيذي لشركة Turbonomics بن ناي.
إذا كان هناك شيء واحد تعلمناه في السنوات الأخيرة حول نمو عمليات النشر السحابية ، فهو أن الأمور يمكن أن تصبح معقدة بالفعل بسرعة. هناك سحابة عامة وخاصة ومختلطة وتعريفات ضبابية لكل منها. هناك قائمة متزايدة من المنصات السحابية وهياكل التكلفة. يصبح الالتزام أكثر تعقيدًا فقط ... إذا كان هذا يبدو أكثر من أي شخص يمكن أن يتتبعه ، فمن المحتمل أن تكون على حق. بعد كل شيء ، نحن بشر فقط.
عندما تحدثنا إلى الرئيس التنفيذي لشركة Turbonomic ، بن ناي ، في العام الماضي ، اتخذنا خطوة عميقة في الحوسبة التلقائية ، وكيف يتم استخدامه لحل مشكلة البيئات المعقدة المتزايدة ، والموجهة بالبيانات والتي تتجاوز قدرة الشخص على الإدارة بكفاءة. إنه نموذج جديد لمشرفي النظام الذين التزموا لفترة طويلة بنموذج فاصل / إصلاح لإدارة التطبيقات. يعد تحويل كل هذا التحكم إلى البرنامج طريقة جديدة. ولكن من منظور عملي ، أصبح تخصيص الموارد السحابية وتوفيرها استنادًا إلى الطلب على أعباء العمل في الوقت الفعلي قوة قوية في سوق سحاب مزدحم يلبي احتياجات مراكز البيانات المتزايدة التعقيد.
جلس Techopedias Cory Janssen مع Ben مرة أخرى للحديث عن كيفية تغير المشهد السحابي على مدار العام الماضي ، وأين قد يحدث ، وكيف تغير الشركات الطريقة التي تدير بها الموارد السحابية.
كوري: لقد مر ما يزيد قليلاً عن عام منذ آخر مرة تحدثنا فيها ، ما هي بعض أكبر التغييرات في المشهد السحابي خلال العام الماضي؟
بن: ديناميكية هذا السوق لا تزال مستمرة بلا هوادة. تسارعت وتيرة التغيير التي تحدثنا عنها في المقابلة الأخيرة - مع موردي أجهزة العبّارة التقليديين الذين يفسح المجال للبرمجيات في مركز البيانات والسحابة. وتنافس التنافس بين البائعين السحابيين (بشكل رئيسي AWS و Azure) ، مع إنشاء تحالفات جديدة (Google و Cisco و VMware و AWS).
لذلك ، مع هذه الخلفية ، ما الذي يهتم به مديرو المعلومات؟ يقوم الكثيرون بتنفيذ إستراتيجية السحابة الأولى التي تتطلب منهم تحديد أعباء العمل التي يجب أن تذهب إلى السحابة العامة ، وأي منها يجب أن تبقى خاصة.
يسير مستقبل هجين ومتعدد السحابات نحونا جميعًا بمعدل أسرع بكثير مما كان متوقعًا. تفرض وتيرة التغيير هذه طريقة جديدة لإدارة وتحسين تكنولوجيا المعلومات.
كوري: في مساحة المشروع ، يبدو أن مفهوم السحابة بأكمله يتجه نحو الهجين. هي الفكرة القديمة سحابة ميتة؟ هل الهجين السحابة الجديدة؟
No Bugs، No Stress - دليلك خطوة بخطوة لإنشاء برامج لتغيير الحياة دون تدمير حياتك
لا يمكنك تحسين مهارات البرمجة لديك عندما لا يهتم أحد بجودة البرنامج.
بن: بلا شك ، سيكون مستقبل سحابة مختلطة. كانت هناك وتيرة تغيير لا تصدق نراها في اعتماد السحابة المختلطة كأمر واقع ؛ السحابة العامة تنمو بشكل لا يصدق ، لكن هذا لا يعني أن السحابة الخاصة تتقلص. إذا نظرت إلى مصادر مختلفة تتنبأ بهذا الاتجاه (مثل Cisco Cloud Index و Morgan Stanley CIO Survey) ، عند الزواج معًا ، سترى معدل نمو يتراوح بين 3 إلى 5 بالمائة تقريبًا على السحابة الخاصة ومعدل نمو 60 بالمائة على سحابة عامة.
هناك أيضًا اعتماد أكثر لتطبيقات المؤسسات المعقدة في السحابة العامة ، ليس فقط التطبيقات الأصلية أو الجديدة ، ولكن أيضًا نقل التطبيقات الأكثر تركيزًا على الإنتاج إلى بيئاتها السحابية العامة المكافئة.
هذه الحقيقة هي وظيفة إجبارية للنظر عن كثب في كيفية إدارة هذه التغييرات بأكثر الطرق فعالية من حيث التكلفة والأداء والمتوافقة.
كوري: هناك الكثير من الطنانة حول التعلم الآلي في الوقت الحالي. كنتم تعملون على ميزات تلقائية في برنامجك منذ بضع سنوات. هل تعتقد أنك كنت متقدمًا على المنحنى هناك من حيث الحديث عن إخراج إدارة السحابة من التحكم البشري؟
بن: لحسن الحظ ، نعم. اعتقد الكثير من الناس أن البيانات الضخمة هي الطريقة لإدارة الأداء ، وفي غياب ذلك ، فقد استخدموا تقنيات التزويد والتدخل اليدوي الأقدم - بشكل أساسي ، الأشخاص الذين يستجيبون للتنبيهات التي تم إنشاؤها بواسطة الجهاز. نعتقد أن ما كان مفقودًا هو القدرة على فهم الطلب بحيث يمكن لأعباء عمل التطبيق بشكل مستقل ، استنادًا إلى التحليلات المتقدمة في الوقت الفعلي ، اتخاذ قرارات ذكية بشأن مكان التشغيل ، ومتى تبدأ أو تتوقف ، ومتى يتم رفع الحجم أو خفضه. كانت الإجابة هي نظام الإدارة الذاتية ، وهو أكثر كفاءة بكثير من العرض الزائد ومطاردة تنبيهات المراقبة التي تم إنشاؤها بواسطة الآلة. كما أنه أكثر فاعلية وأحدث توقيتًا من ممارسة البيانات الضخمة التقليدية حيث يجمع الأشخاص كميات هائلة من البيانات دون فهم ما يحاولون جمعه بالضبط. ثم يتعين عليهم نقل هذه البيانات إلى مستودع أو مستودع بيانات مشترك. ثم يتعين عليهم هيكلة تلك البيانات ، وربط تلك البيانات ، كل ذلك بهدف إيجاد استنتاج.
لم يكن المؤمنون الكبار في البيانات الكبيرة. ذكائنا هو نوع مختلف من الذكاء الاصطناعي لإدارة الأداء. مع البيانات الضخمة ، يكون جمع كل تلك البيانات باهظ التكلفة ، ومن السهل جدًا سد الأنظمة ذاتها التي تحاول إدارتها بحكم نقل هذه البيانات. بحلول الوقت الذي تقوم بنقله ، هيكله ، ربطه ، والعثور على استنتاج ، لم تعد الوقت الحقيقي. أخيرًا ، هذا الاستنتاج ، عندما تستمده ، يجب عليك إعادته إلى الناس مرة أخرى. هذا ما يجعل التعلم الآلي ذو قيمة كبيرة للعثور على نظرة ثاقبة في مجموعات البيانات الكبيرة ؛ إنها ليست ذات قيمة كبيرة في تقديم إدارة الأداء في أنظمة تكنولوجيا المعلومات.
كوري: وفقًا لدراسة Morgan Stanley CIO ، سيتم تشغيل نصف جميع أعباء العمل في السحابة العامة بحلول عام 2020. ما هي المخاطر التي تواجهها المنظمات عند إجراء هذا التحول؟
بن: إن جميع أعباء العمل تقريبًا في العالم المحلي يتم توفيرها بشكل مفرط وقلة الاستخدام ، وهو ما ينتج عن تقديمات حسنة النية من تكنولوجيا المعلومات. هذا هو الأساس الذي تعمل به المنظمات لأنها تفكر في الانتقال إلى السحابة والانتقال إليها. لقد كان هذا صحيحًا منذ أكثر من عقدين. إن عالم فرضية هو في الغالب بيئة ثابتة التكلفة حيث هناك ملكية القدرة - لذلك هناك القليل من العقوبة التي يجب دفعها.
بينما تتبنى المؤسسات سحابة مختلطة ، فإنها تنقل أعباء العمل المفرطة التزويد بها إلى السحابة - عالم متغير التكلفة. إذا كنت تعاني من الإفراط في توفير الخدمات ، فأنت تدفع مقابل ذلك في الثانية أو الدقيقة ، وفقًا لمزود الخدمة السحابية العامة. يصبح الامتثال أيضًا خطرًا كبيرًا في هذا النموذج الجديد.
كوري: من الناحية النظرية ، من الناحية النظرية ، مجرد الانتقال إلى التكلفة المتغيرة أمر منطقي ، ولكن عندما تضعها بهذه الطريقة ، فإن الأمر بسيط للغاية. أقصد ، أنت تطلب من المهندسين المعماريين وجانب تكنولوجيا المعلومات أن يكونوا من اللاعبين الماليين.
بن: بالضبط. تشير التقديرات إلى أن فواتير السحابة العامة تزيد عن ضعف التوقعات. لماذا هذا؟ لأنه عندما تقوم بنقل عبء العمل إلى السحابة العامة ، فأنت تأخذها بناءً على قالب تخصيص. أنت لا تحجيم حجمها وتغيير حجمها. احتمالية التوفير الزائد مرتفعة ، وبالتالي ستكون مستويات النفقات الخاصة بك مرتفعة. من الأهمية بمكان فهم الاستهلاك الحقيقي لحجم العمل ثم تحديد حجمه بشكل مناسب (لأعلى أو لأسفل): هذا أحد فوائد Turbonomic.
كوري: عادةً ، لقد اعتبرت Turbonomic أكثر من ناحية الحساب ، لكنك قمت مؤخرًا بالكثير من الأشياء على جانب التخزين أيضًا. لماذا الذرات في السندات معدنية موجبة؟
بن: لذلك ، كان أحد أسئلتك السابقة حول التغييرات التي تحدث في المشهد السحابي. على سبيل المثال ، أصبح لدى Amazon الآن سعر في الثانية للحساب والتخزين. فكر في مدى ديناميكية السوق في أن يتمكنوا من الوصول إلى عرض في الثانية حرفيًا. متوحش للغاية ، بالنظر إلى أنه قبل أقل من عام بقليل ، خرجت Google بسعر في الدقيقة ، لأن Amazon كانت في الساعة.
يمكننا الآن القيام بالحساب والذاكرة والشبكات والتخزين في منطقة الأمازون باستخدام مواطن المرونة في الأسعار حرفيًا وصولًا إلى الثانية.
كوري: أنا متأكد من أنك عندما تتحدث عن قواعد البيانات الكبيرة ، وجميع قواعد البيانات العلائقية الكبيرة ، فإن هذه واحدة من أغلى الحالات مع AWS ، أليس كذلك؟ لذلك ، أنت على حق في ذلك.
بن: هناك العديد من المشكلات المهمة التي واجهتها هناك. إذا نظرت إلى Amazon ، على سبيل المثال ، فقد قاموا بالفعل بنقل سؤالك حول قاعدة البيانات إلى مستوى آخر. تعد قاعدة البيانات كخدمة واحدة من أسرع العروض التي توفرها المنصة كخدمة. وقد صممت كل من AWS و Microsoft عددًا كبيرًا من عروض النظام الأساسي كخدمة. بعضها حول تعلم آلة البيانات الكبيرة. سواء كنت تستخدم قاعدة البيانات الخاصة بك أو قاعدة البيانات الخاصة بك ، فإن تكاليف التخزين كبيرة جدًا ، ويمكن أن تكون التكاليف الإجمالية كبيرة جدًا ، كما أن التباين - أو فرصة التحسين عليها - كبير. هذا ما نقوم به: يمكن للعملاء الاقتراب من مضاعفة عائد الاستثمار عند تشغيل إمكانات التخزين Turbonomic الجديدة للسحابة العامة ، بالإضافة إلى إمكانات الحساب والذاكرة والشبكة التي عرضناها من قبل.
إذا نظرت إلى Microsoft ، فقد أصدروا عددًا من الإعلانات الرئيسية في حدث Ignite الأخير. لديهم الآن مناطق توفر وعروض مثيل محفوظة ، مثل AWS. هذا مهم لأنه يوضح ما يطلبه العملاء. لكنه يظهر أيضًا أنه ، كما هو الحال مع هذه الأشياء ، هناك تعقيد وتعقيد يمكن أن يطغيان على الناس بسرعة.
كوري: هل يمكن أن تتحدث قليلاً عن كيف تمكنت Turbonomic من التزوج سويًا بين منصات السحابة المختلفة؟ لقد كان نوعًا ما من الرقص حول هذا الموضوع من حيث ميزاته المختلفة على AWS و Azure. يبدو الأمر كأنه موقف ، على مدار العامين الماضيين ، كان هناك خيار يمكنك أن تكون فيه واحدًا أو آخر ، لكن هناك المزيد والمزيد من الشركات التي تستطيع الزواج منها معًا الآن.
بن: تاريخيا ، عندما تم تقديم منصة جديدة ، تم تقديم أدوات جديدة لتجميع البيانات ومنحها لشخص لإدارة أو إصلاح. العامل المقيد هو مجموعة المهارات البشرية. هذا التعقيد يفرض طريقة جديدة لإدارة تكنولوجيا المعلومات. كنت تسمع الكثير هذه الأيام عن الذكاء الاصطناعى ، وقواعد البيانات ذاتية القيادة ، ومراكز البيانات ، وما إلى ذلك. نعتقد أن الإجابة عن إدارة التعقيد في بيئة مختلطة هي من خلال خلق بيئة ذاتية الإدارة عبر نظام تحكم قادر على سد الطريقتين الثغرات الموجودة. نحن نوفر للناس قدرة الكترونية من نوع ما لتسخير تعقيد بيئتهم من خلال برنامج يزيل التخمين والقيود التي كانت موجودة من قبل لضمان تشغيل أعباء العمل بشكل فعال ومتوافق وفعال من حيث التكلفة ، بغض النظر عما إذا كان في سحابة خاصة أو عامة .
كوري: قد ترمي كذلك في Google لأنها تكثف عروضها على مدار العامين المقبلين. الأمر كله يتعلق باختيار الكرز لأفضل الخدمات على كل منصة.
بن: نعم. نحن متحمسون لدعم بيئات Google في إصدار البرنامج في المستقبل. من وجهة نظرك ، هناك مجموعة من القرارات حول مكان وضع عبء العمل ، وكيفية وتوقيت حجم عبء العمل ، ومتى تبدأ وتوقف عبء العمل. تذكر: قد يكون عبء العمل VM أو حاوية ، وقد يكون VDI - وبالتالي فإن المرونة الكامنة في اتخاذ تلك الخيارات عبر مجموعة أكبر من البدائل أو الخيارات ذات قيمة هائلة للعملاء الذين يسعون إلى تشغيل بأقل تكلفة وأفضل أداء و أكد الامتثال. على هذا النطاق ، يمكن للبرنامج القيام بذلك بشكل أكثر فاعلية ، مقابل الاعتماد على الأشخاص الذين يستجيبون للتنبيهات التي تم إنشاؤها بواسطة الجهاز عندما تكون التطبيقات قد خرقت أو انتهكت عتبة.
والنظر في سلالة جديدة من اللوائح يجري باستمرار عرض. هناك قواعد حماية البيانات العالمية ، والتي تؤثر على البيانات التي تحتفظ بها وأين توجد تلك البيانات ، والتي تتطلب سيادة البيانات. ثم هناك تقارب ومكافحة التقارب حولها يمكن للبيانات الجلوس مع مجموعات البيانات الأخرى. ثم هناك استمرارية في العمل ومتطلبات توفر عالية بالإضافة إلى ذلك! في السحابة العامة ، إذا كنت تريد خمس تسع ، يجب أن تكون في أربع مناطق توفر على الأقل. عليك التفكير في التعافي من الكوارث ، وقواعد العمل المتعددة. الحقيقة هي: إذا لم تقم بفحص قواعد العمل هذه ، في كل مرة تقوم فيها بتحديد حجم أو بدء أو نقل أو وضع أو استنساخ عبء العمل ، فأنت لا تعلم أنك في حالة امتثال مستمر. أنت إما متوافق أو لا. إنها قضية ثنائية.
كوري: لقد أصبح الأمر معقدًا تقريبًا لدرجة تجعل قاعدة العمل من المستحيل على الإنسان التعامل معه.
بن: بالضبط ، وتلك هي المشكلة ، خاصةً عندما نعمل على نطاق يتراوح بين 80 و 90 في المائة في المؤسسة. نحن نعمل بمقياس يجب أن ينضج إلى أبعد من التدخل اليدوي عن طريق الاستجابة لتنبيهات الماكينة عندما يُسمح للتطبيقات بالكسر. أوه ، وبالمناسبة ، يجب أن أكون قادرًا على تعلم هذه المهارات الجديدة من أجل القيام بالشيء نفسه بشروط أفضل في السحابة العامة. إنها مجرد طريقة أكثر من اللازم.
كوري: أتعلم؟ نظرًا لأنك تتحدث معي حول هذا الأمر ، فمن المدهش بالنسبة لي كيف أن القضية الأساسية ليست ما إذا كنت تتحدث عن الهجرة أو ما إذا كنت تتحدث عن مشكلات الامتثال. هناك الكثير من التداخل هناك ، وحتى عندما تمر بالامتثال ، تتداخل الكثير من هذه المشكلات بالفعل. المشكلة الأساسية هي أنه سيكون هناك المزيد من التعقيد في السنوات القليلة المقبلة. إذا لم تكن على الطريق الصحيح في الوقت الحالي ، فأنت ميت في الماء ، لأنه إذا لم تتمكن من التعامل مع الأشياء الآن ، فكيف ستتعامل معها في عام 2020؟
بن: موافق تماما. ثم ، بالمناسبة ، فقط لتوضيح وجهة نظرك ، يصبح الأمر أكثر تعقيدًا ، لأنه يتعين علينا الآن التفكير ليس فقط في مكان عبء العمل ، ولكن أيضًا يكون عبء العمل؟ لذلك ، قد تكون في الواقع في عالم من تحسين جهاز VM اليوم ، ولكن قد يكون حاويات وخدمات ميكروية مع نظام التشغيل السحابي غدًا. حسنًا ، حسنًا ، هذا جيد ، ولكن كيف ستعثر على شخص من Kubernetes ، دعنا نقول ، في كانساس ، أو شخص عامل ميناء في ديلاوير؟ لذلك ، هناك تطور مستمر في طريقة تعامل الناس مع هذه الأشياء.
يصبح الأمر مخيفًا بعض الشيء ، لكن إذا كان بإمكاني استخدام البرنامج للمساعدة في حل هذه المشكلة ، إذن ، نجاح باهر ، يصبح تنشيطًا بدلاً من ذلك ، أليس كذلك؟ لأننا نأخذ الناس سلسلة القيمة ، ولدينا برنامج يقوم بالأشياء الأقل قيمة والأشياء الدنيوية.
كوري: حق.بعد ذلك يمكنك جعل مواردك عالية المستوى تتراجع فعليًا وتفكر ، وهذا ما ينبغي أن تفعله ، بدلاً من إدارة التنبيهات.
بن: بالضبط! ذهب الناس إلى التكنولوجيا لأنهم كانوا مهتمين بتطوير المشهد التكنولوجي وبصراحة خلق أشياء رائعة. تلك هي الأسباب الكبرى للدخول في التكنولوجيا ، أليس كذلك؟ لم يكن ليكون التمسك نظام تنبيه. لذلك ، هذه مجموعة جديدة من المهارات التي يمكن أن تأتي منها. أقصد ، كيف يمكن لأي شخص أن يزود كل حاوية في الوقت الفعلي؟ لم يستجب أحد لهذه المشكلة حتى الآن. والجواب هو أنه سيتم ذلك من خلال البرمجيات.