المحتوى
Q:
هل يمكن لمنظمة العفو الدولية أن تساعد في المعركة ضد الأخبار المزيفة ، أم أنها تزيد الأمور سوءًا؟
أ:
يبدو أن الذكاء الاصطناعي والأخبار المزيفة يرتبطان ببعضهما البعض. من ناحية ، يزعم منتقدو أحدث التقنيات أن عمليات الذكاء الاصطناعي والعمليات الأوتوماتيكية كان لها دور أساسي في إطلاق نهاية العالم لقصص كاذبة بشكل صارخ على الجمهور العاجز. من ناحية أخرى ، فإن بعضًا من أفضل العقول العلمية على هذا الكوكب ، في بحثهم الدؤوب عن الحقيقة ، يطورون بالفعل حلولًا جديدة مدعومة من الذكاء الاصطناعي يمكنها اكتشاف القصص الخادعة. هل سيكونون على مستوى التحدي؟
لقول الحقيقة ، ما زال من السابق لأوانه تقديم إجابة محددة حيث يتم تطوير هذه التقنيات حاليًا. ولكن من السهل أن نفهم حجم الاستثمارات التي تجتذبها من بعض أكبر القوى العاملة في مجال الوسائط الاجتماعية وناشري المحتوى. أعلنت Google نفسها مؤخرًا أن منصة أخبار Google ستقوم بتنفيذ برنامج قوي لتعلم الآلة لتجاهل المواد المضللة.
أحد الأسباب الأساسية لتحويل الأخبار المزيفة سريعًا إلى وباء هو أن تقديمها بطريقة أكثر جاذبية أو جذب للقراء / المشاهدين. تم بناء بعض الذكاء الاصطناعى على هذا الافتراض ، وقد تم بالفعل تدريب خوارزميات التعلم الآلي الخاصة بهم لسنوات من خلال مكافحة البريد المزعج والتصيد.
يتم اختبار هذه الطريقة حاليًا بواسطة مجموعة من الخبراء المعروفين باسم تحدي الأخبار المزيفة ، والذين تطوعوا في الحملة الصليبية ضد الأخبار المزيفة. تعمل الذكاء الاصطناعي الخاص بهم من خلال الكشف عن الموقف ، وتقدير المنظور النسبي (أو الموقف) لجسم مقال ما مقارنةً بالعنوان. بفضل قدراته على التحليل ، يمكن لمنظمة العفو الدولية تقييم احتمال أن يكون قد كتبه إنسان حقيقي بدلاً من spambot من خلال مقارنة المحتوى الفعلي مع العنوان. إنه حرفيًا جيدًا AI مقابل AI evil ، وإذا بدا الأمر مثل Autobots vs Decepticons - حسنًا ، هذا ما هو عليه بالضبط.
تشتمل الطريقة الأخرى على مقارنة تلقائية وسريعة لجميع الأخبار المشابهة المنشورة على وسائط متعددة ، للتحقق من مدى اختلاف الحقائق التي يتم تصويرها. من الناحية المثالية ، إذا كان موقع ويب معين ينشر أخبارًا مزيفة ، فيمكن الإشارة إليه كمصدر غير موثوق به واستبعاده من قنوات الأخبار. من المحتمل أن تستخدم أخبار Google هذه الطريقة ، حيث تم الإعلان عن أنها ستستمد محتوى من "مصادر أخبار موثوقة" لم يتم تحديدها بعد. وبهذه الطريقة ، سيتم إبعاد الأشخاص عن المحتوى الشديد - مثل ما حدث على YouTube مع Earthers المسطح - وتوجيهه نحو "مصادر موثوقة" محددة بشكل صحيح.
أخيرًا ، يمكن استخدام خوارزميات أخرى أبسط لتحليل وتنقيح الأخطاء النحوية وعلامات الترقيم والهجاء والرسائل النصية الموضعية أو الصور الملفقة والتحقق من المكونات الدلالية التفصيلية لمقال مقابل مصادر موثوقة.