المحتوى
- السيناريو الحالي
- إمكانات مذهلة
- العيوب والخلافات
- No Bugs، No Stress - دليلك خطوة بخطوة لإنشاء برامج لتغيير الحياة دون تدمير حياتك
- الاستنتاجات
المصدر: أندريه كراوتشوك / Dreamstime.com
يبعد:
الذكاء الاصطناعى قادم إلى التعليم ، شئنا أم أبينا. لذلك يجب أن نتأكد من تدريبها على بيانات عالية الجودة وذات صلة لكي تكون فعالة.
سيتأثر عالم التعليم بشدة من خلال إدخال التقنيات الجديدة المستندة إلى الذكاء الاصطناعي ، وهذه حقيقة. ومع ذلك ، من الصعب معرفة ما إذا كانت هذه التغييرات ستدفع حقًا نحو تطور إيجابي في مجتمعنا. التعليم ، بشكل عام ، له تأثير هائل على مجتمعنا بأكمله وهو أحد الركائز الأساسية للتطور البشري.لقد تغير علم التعلم والتعليم بشكل كبير على مدار القرن الماضي ، ويمكن القول أن العديد من التغييرات السلوكية الحالية للأجيال الأخيرة يمكن أن تعزى إلى تطور التعليم الذي شهدناه. من المؤكد أن زيادة استخدام الذكاء الاصطناعي في التعليم ينطوي على إمكانات هائلة لتحسين التعلم والتعليم ، ولكن هل ستؤدي هذه التحسينات إلى بناء مجتمع أفضل وعالم أفضل؟
السيناريو الحالي
سواء كانت النتائج جيدة أو سيئة ، فإن الذكاء الاصطناعى في مجال التعليم سوف يزدهر. وفقًا للتقارير الأخيرة ، تم التنبؤ بنمو القطاعات بنسبة 47.5٪ خلال عام 2021 في السوق الأمريكية وحدها. لقد تم بالفعل إضافة التعلم الآلي بواسطة بعض من أكبر عمالقة التكنولوجيا في الأدوات المستخدمة لمساعدة الطلاب في أداء مهامهم. على سبيل المثال ، يستطيع Watson Analytics من IBM الإجابة عن أسئلة اللغة الطبيعية حول المعلومات المضمنة في قاعدة البيانات الخاصة به ، بينما يستخدم تطبيق Googles G Suite for Education معالجة اللغة الطبيعية لكتابة صيغ معقدة بناءً على طلب الطلاب والمدرسين. (لمزيد من المعلومات حول التعلم الآلي في التعليم ، راجع كيف يمكن للتعلم الآلي أن يحسن التميز التعليمي.)
كملاحظة جانبية ، هنا يمكننا أن نرى بالفعل أحد الآثار العامة غير المتوقعة المحتملة لتطبيق الذكاء الاصطناعي في المدارس. أصبحت الدردشات الصوتية هي أحدث اتجاه للتكنولوجيا ولا بد من وجودها في العديد من الشركات. يمكن لمنظمة العفو الدولية الآن تحسين قدرتها على التعرف على الأصوات البشرية وفهمها من خلال التغذية على مجموعة بيانات ضخمة مثل النظام التعليمي بأكمله. كم من الوقت سيستغرق ذلك قبل أن تبدأ جميع المكاتب في الاستخدام تتحدث منظمة العفو الدولية لتحفيز التواصل الهادف والفعال والتعاون بين أعضاء الفريق؟ هل أنا الوحيد الذي أفكر في Mass Effects AI EDI هنا؟
الأمور ليست مختلفة في الخارج كذلك. في الصين ، يتم بالفعل استخدام روبوتات شبه عاطفية لأتمتة عملية التقدير ، مما يقلل من عبء عمل المعلمين. يمكن لعقولهم المصطنعة الذكية أن تفهم المنطق العام للمعنى ومعنى للمقال وأن تولد حكمًا يشبه الإنسان تقريبًا بشأن جودته. وقد قام ما لا يقل عن 60،000 مدرسة بتنفيذها بالفعل بنتائج رائعة على ما يبدو.
إمكانات مذهلة
أحد أكثر مزايا الذكاء الاصطناعى وضوحًا هو القدرة على أتمتة العمليات الضارة ، وتسريع العديد من المهام الإدارية والتنظيمية. يعد فحص الواجبات المنزلية وتصنيف أوراق العمل والبحث في سجلات الأمراض وصحائف الغياب وإعداد بطاقات التقارير مجرد أمثلة على المهام التي يقضي فيها المعلمون معظم وقتهم - وهي مهام لا يمكن لمنظمة العفو الدولية القيام بها دون أخطاء تقريبًا في دقائق معدودة.
يمكن لمنظمة العفو الدولية أيضًا المساعدة في رقمنة الكتب وإنشاء محتوى "ذكي" قابل للتخصيص للطلاب من جميع الأعمار ، ومساعدتهم في الحفظ والتعلم. يمكن دعم الشخصيات الافتراضية والواقع المعزز بواسطة منظمة العفو الدولية لخلق تفاعلات اجتماعية يمكن تصديقها كتلك التي جربها معهد جنوب كاليفورنيا للتكنولوجيا الإبداعية. يمكن استخدام هذه البيئات الافتراضية لمساعدة الطلاب في مساعيهم وعملية التعلم ، أو كبدائل للمعلمين والمحاضرين ومساعدي التدريس. لا يمكن لأي شخص أن يعمل طوال اليوم والليل ويمد الطلاب بإجابات 24/7 ... ما لم يكن هو روبوت ، بالطبع!
العيوب والخلافات
حتى الآن ، يبدو أن كل شيء عن الذكاء الاصطناعى والتعليم مدهش ، أليس كذلك؟ الأمور ليست بهذه البساطة في العالم الحقيقي ، ولكن. لتحقيق النتائج المصممة لها ، تتطلب الذكاء الاصطناعي شيئًا واحدًا فوق كل شيء: البيانات. يجب تغذية البيانات بالخوارزمية حتى تتمكن من "التعرف" على البيئة ، وأي منها هي النتائج "الجيدة" والنتائج "السيئة". ولكن ماذا لو كانت مجموعة البيانات الكاملة حول تعلم الطلاب تستخدم ، في أحسن الأحوال ، غير موثوق بها إن لم تكن لا قيمة لها تمامًا؟
على سبيل المثال ، تستخدم الغالبية العظمى من الدراسات التي تحاول قياس تعلم الطلاب مقاييس غير قابلة للتفسير أو غير واقعية مثل "مكاسب التعلم" التي يتم الإبلاغ عنها ذاتيًا أو درجات الطالب (الأسوأ). ولكن ما الذي يقيسه تقدير الطالب بخلاف العمل كمؤشر أداء غامض للغاية؟ في الآونة الأخيرة ، خلال تجربة حظيت باهتمام كبير من وسائل الإعلام ، تمكن AI من اجتياز امتحان GP في المملكة المتحدة (ممارس عام) ، وحصل على درجة 81 في المئة رائعة. وبالتالي ، فإن هذا "التقدير" ليس سوى نتيجة نهائية - والتي لا تعكس بأي شكل من الأشكال صحة عملية التعلم أو طريقة التدريس ، سواء بالنسبة لمنظمة العفو الدولية أو لأي طالب آخر. ولكن هذه هي البيانات الوحيدة التي يمكننا جمعها بسهولة ، حتى لو كانت تفتقر إلى أي معنى تعليمي. ما مقدار الوقت الذي سيحتاجه البشر لتعلم كيفية "الغش" في الاختبارات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي والحصول على درجات إيجابية مع بذل جهد ضئيل أو بدون جهد؟
No Bugs، No Stress - دليلك خطوة بخطوة لإنشاء برامج لتغيير الحياة دون تدمير حياتك
لا يمكنك تحسين مهارات البرمجة لديك عندما لا يهتم أحد بجودة البرنامج.
من خلال التركيز فقط على الأداء ، يتمثل الخطر في التركيز على نظريات التعلم الهامشية أو غير ذات الصلة. تستمد مجموعات البيانات الحالية بياناتها من مجموعة واسعة من قواعد البيانات التعليمية ، ولكن الكثير منها قديم ، وأساليب التدريس المستخدمة قديمة. المعلمون الذين قضوا عقوداً في تدريس الفصل ليسوا بالضرورة أفضل في وظائفهم من أولئك الذين هم أصغر سناً ، وذلك ببساطة لأن هناك فرقًا كبيرًا بين ما هو مجتمعنا الآن وما كان عليه قبل 30 عامًا. ومع ذلك ، يتم دمج كل هذه البيانات معًا في مستنقع غير مفهومة للمعلومات لا تستطيع منظمة العفو الدولية تمييزها فعليًا أكثر من مصمميها. (لمعرفة المزيد حول التطورات في التعليم ، تحقق من التدريب الافتراضي والتعليم الإلكتروني: كيف تعمل التكنولوجيا الرقمية على تمهيد مستقبل التعليم المتقدم.)
يمكن أن تحفز الذكاء الاصطناعي الإدمان على التكنولوجيا وأن تجعل أجيالنا المستقبلية تعتمد بدرجة كبيرة على جميع أنواع الأجهزة إذا بدأ تعريضها للطفولة. لا سيما إذا كان المحتوى "الجودة" المزعوم الذي ستستخدمه منظمة العفو الدولية للتدريس مستمد من مجموعة هائلة من المحتوى غير الهام الذي تم اختياره من قبل عدد قليل من الشركات.
الاستنتاجات
يمكن أن تساعد الذكاء الاصطناعي في زيادة قدرتنا على تعليم الأجيال الجديدة وتعليمها ، مما يوفر الكثير من الوقت لأساتذة الإنسان الذين يمكنهم (نظريًا) التركيز فقط على الأشياء المهمة.
ومع ذلك ، فإن هذا العالم الرائع من الكفاءة يأتي بسعر باهظ. إذا لم تكن حريصًا ، فنحن نجازف بتزويد طلابنا بمحتوى منخفض الجودة ، يتم تدريسه بأسوأ طريقة ممكنة ، بحيث لا يزال بإمكانهم تجنب الدراسة عن طريق خداع مدرسي الذكاء الاصطناعي. إذا كنا لا نريد أن نعيش في مجتمع مليء بالراشدين السلبيين المعرفيين والمجهولين اجتماعيًا والمدمنين على التكنولوجيا ، فنحن بحاجة إلى ضبط المعالم السياحية الآن وليس في وقت لاحق.