المحتوى
- تبني الذكاء الاصطناعي في الأعمال
- تبني الذكاء الاصطناعي في العمودي
- No Bugs، No Stress - دليلك خطوة بخطوة لإنشاء برامج لتغيير الحياة دون تدمير حياتك
- شراكة مع شركات Cloud AI
- خاتمة
المصدر: Kittipong Jirasukhanont / Dreamstime.com
يبعد:
بدأت المؤسسة في دمج AI و ML في عملياتها ، ولكن ليس تقريبًا بالقدر الذي توجد به العديد من شركات الإنترنت. مساعدة من هذه الشركات يمكن أن يكون المفتاح لاعتماد منظمة العفو الدولية.
قفزت شركات الإنترنت في Hyperscale على عدة مستويات من التعلم الآلي مع زيادة الأتمتة في معالجة البيانات وتطور النماذج منذ عام 2015. وقد ظل المشروع ، مع بعض الاستثناءات القليلة ، متخلفًا في تبني الذكاء الاصطناعي ولكنه يرى شركاء في الإنترنت يستطيعون مساعدته. للحاق.
أمام مستخدمي المؤسسات المحتملين للتعلم الآلي طريق طويل لمواكبة تجمعات المواهب ، ومهارات الحوسبة ، والمقياس ، وأحجام البيانات الخاصة بخوارزميات التدريب التي تراكمت لدى شركات الإنترنت ، خاصة على مدار السنوات الأربع الماضية. في العديد من قطاعات المؤسسة ، لم يتم تحويل العمليات التجارية رقميًا لأتمتة معالجة البيانات والتنفيذ الفوري لقرارات العمل استنادًا إلى الأفكار المكتسبة من الذكاء الاصطناعي. علاوة على ذلك ، فإن العديد من القطاعات الرأسية ليس لديها حتى الآن حالات استخدام محددة جيدًا تفسح المجال للتنفيذ المربح للذكاء الاصطناعي. (لمعرفة المزيد حول الذكاء الاصطناعى في الأعمال التجارية ، راجع التغلب على مشاكل إدارة التغيير في إدارة خدمات تكنولوجيا المعلومات مع قوة الذكاء الاصطناعي.)
تبني الذكاء الاصطناعي في الأعمال
إن تبني الذكاء الاصطناعي في الأعمال هو في مرحلة مبكرة ، خاصةً عندما ننظر إلى المستخدمين المتطورين الذين تجاوزوا الاستكشاف والتجريب إلى مرحلة حيث يكتسبون قيمة أعمال من استخدامها. وجدت O’Reilly ، وهي شركة وسائط تكنولوجية ، في استقصاءها لعام 2018 ، "حالة تعلم تبني الآلات في المؤسسة" ، أن المستخدمين المتطورين كانوا يمثلون 15٪ فقط من إجمالي مستخدمي المؤسسات في جميع أنحاء العالم و 18٪ في أمريكا الشمالية.
تلعب المصادر الخارجية للخبرة والتعلم دورًا مهمًا في مساعدة مستخدمي الأعمال على اللحاق بأحدث التقنيات في مجال التعلم الآلي ، خاصةً لتقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة. وجد استطلاع أجرته شركة Deloitte عام 2018 أن 59٪ من مشتري المؤسسات يكتسبون خبرة AI من شركات برمجيات المؤسسات مع إمكانيات AI ، و 53٪ يشاركون في تطويرها مع الشركاء ، و 49٪ يكتسبونها من شركات cloud AI ، و 39٪ من مصادرها من مواقع مثل GitHub. . تقدم شركات Cloud AI خدمة ، والتي تعمل على توفير تكلفة البنية التحتية وتطوير المواهب المحلية.
بالنسبة لتطوير الذكاء الاصطناعى المتقدم ، تعد الشركات السحابية مصدرا أكثر أهمية للخبرة أظهر تسعة وثلاثون بالمائة من المشاركين في العمل تفضيلهم للشركات السحابية كمصدر للذكاء الاصطناعي المتقدم مقارنةً بـ 15٪ للبرامج المحلية. نمت منظمة العفو الدولية كخدمة بنسبة 48 ٪.
تبني الذكاء الاصطناعي في العمودي
تحدثنا إلى Aditya Kaul ، مديرة الأبحاث في Tractica ، وهي شركة لتحليل الصناعة تركز على الذكاء الاصطناعي والروبوتات. تحقق Kaul في تبني الذكاء الاصطناعي في 30 رأسًا لأكثر من 300 حالة استخدام في الشركات في جميع أنحاء العالم. "لقد كان قطاع الاتصالات السلكية واللاسلكية والخدمات المالية رائداً في تبني الذكاء الاصطناعي ، وبدأوا مبكراً باستخدام تقنيات إحصائية بدائية تعود إلى الثمانينات من القرن الماضي" ، أخبرنا كول. وأضاف: "لقد ارتفع التبني في تجارة التجزئة والسيارات والرعاية الصحية في الآونة الأخيرة في حين أن غالبية المؤسسة لا تزال في مرحلة مبكرة من التبني" ، وأضاف: "خدمات الأعمال الأفقية مثل CRM وسلسلة التوريد والموارد البشرية وسعت من اعتماد الذكاء الاصطناعى بسرعة حيث أن قدراتها التنبؤية تساعد في تحديد التوقعات واتجاهات طلب المستهلكين والموظفين الموهوبين ".
"إن المراقبة والتزامن وتحسين الشبكات المعقدة وغير المتجانسة المحددة للبرامج هي حالة استخدام حرجة في قطاع الاتصالات" ، صرّح كاول. وأشار إلى أن "المساعدين الصوتيين في السيارات قد قفزوا في قطاع السيارات مع زيادة التركيز على تخصيص الخدمات داخل السيارة". كما أخبرنا أن "القطاع المصرفي ينشر معلومات استخباراتية مصطنعة لخدمة العملاء ، بما في ذلك برامج الدردشة حيث يواجهون منافسة شديدة من بنوك الإنترنت الأصغر ، بالإضافة إلى استخدامه للكشف عن الاحتيال ، وتحليل القروض ، والعمليات الخلفية الأخرى."
في حين أن قطاع الرعاية الصحية لديه إمكانات هائلة ، فقد تأخر حتى وقت قريب بسبب الحواجز التنظيمية التي تحول دون استخدام بياناته. "العديد من الشركات الناشئة المدعومة من المشاريع قد ركزت الآن على التعلم الآلي في التجارب السريرية لتسريع اكتشاف المخدرات ،" كشف كاؤول.
No Bugs، No Stress - دليلك خطوة بخطوة لإنشاء برامج لتغيير الحياة دون تدمير حياتك
لا يمكنك تحسين مهارات البرمجة لديك عندما لا يهتم أحد بجودة البرنامج.
عجّلت متاجر البيع بالتجزئة الاستثمارات في التعلم الآلي لأنها تحقق التمكن من التنبؤ بالطلب والعرض بدقة. أفاد تقرير بحثي أجرته McKinsey أن شركة التجزئة الألمانية Otto خفضت عوائدها بأكثر من مليوني سلعة في السنة ومخزون فائض بنسبة 20٪ باستخدام خوارزميات التعلم العميق للتنبؤ بما سيشتراه العملاء. يطلب محرك AI الخاص به الآن بشكل مستقل 200000 عنصر شهريًا لأنه يمكن أن يتنبأ بما سيبيعه Otto على مدار الثلاثين يومًا القادمة بدقة 90٪. (لست متأكدًا من مدى توافق منظمة العفو الدولية مع شركتك؟ تحقق من 5 طرق قد ترغب الشركات في أخذها بعين الاعتبار باستخدام AI.)
شراكة مع شركات Cloud AI
لقد كانت شركات AI السحابية Hyperscale على استعداد للمشاركة مع عملاء من المؤسسات لتطوير مهاراتهم في مجال الذكاء الاصطناعي ، لكنهم غير متأكدين من طرق التعاون مع شركات برمجيات المؤسسات التي لا غنى عنها للسباكة الخلفية. "لقد كانت الشركات السحابية سخية لعملاء المؤسسات من خلال منحهم المجانية ، بما في ذلك الوقت السحابي المجاني والاستشارات وموارد التدريب" ، لاحظ كاول.
نظرًا لأن شركات السحابة AI ، مثل Google ، قد حققت انتقالًا سريعًا من الخوارزميات المصممة يدويًا في عام 2015 إلى التعلم العميق في عام 2016 ، والخوارزميات الأكثر تقدمًا مثل التعلم التعزيزي ، فهي قادرة على تقديم المشورة للمتبنين الأوائل حول كيفية إحراز تقدم في رحلتهم إلى تعلم الذكاء الاصطناعي. النضج.
"إن تكاليف الذكاء الاصطناعى تنخفض أيضًا حيث نرى زيادة في توافر النماذج المدربة مسبقًا ، ومجموعات البيانات المسمى ، والتخفيض العام في أسعار السحابة في الذكاء الاصطناعي" ، أوضح كاول."في الوقت نفسه ، تم اختصار وقت معالجة البيانات واستيعابها ، وإعداد البيانات ، ووضع العلامات ، والتي تمثل 90 ٪ من الجهد ، بتقنيات مثل AutoML التي تعمل على أتمتة هذه العمليات" ، أضاف. قامت Nvidia ، وهي شريك لشركات السحابة شديدة الذكاء الاصطناعي ، بإعادة تجميع وحدات معالجة الرسومات (GPU) (وحدات المعالجة الرسومية) للمشروع. "لقد تم تغيير موقع نفيديا لاستهداف علوم البيانات واستخدام حالات الاستخدام في المؤسسة التي تسرع تدريب النماذج التحليلية الكبيرة مقارنة بوحدات المعالجة المركزية (وحدات المعالجة المركزية)" ، أوضح كاول.
سيتعين على شركات برمجيات المؤسسات إيجاد طريقة لاستيعاب شركات السحابة لمنظمة العفو الدولية ، خاصةً لأنها تجلب إمكانات جديدة إلى السوق التي تصبح جزءًا من نسيج أعمال المؤسسة. "يتم تمكين وظائف مثل chatbots وقدرات رؤية الكمبيوتر للتعرف على الصور عن طريق التعلم العميق الذي يوسع القيمة التي تجلبها منظمة العفو الدولية" ، أكد Kaul. "البرمجيات نفسها لم تعد مشفرة بعد الآن ، لكنها تتكيف مع احتياجات البيانات والتحليلات" ، أضاف. لا يوجد ، حتى الآن ، دليل كاف لإظهار أن شركات برمجيات الشركات ، مع استثناءات قليلة مثل Microsoft ، يمكنها اللحاق بشركات السحابة AI في الخوارزميات. مع كل المؤشرات ، فإن شروط الارتباط الجديدة بين شركات السحابة لمنظمة العفو الدولية وشركات برمجيات المؤسسات ، لم يتم حلها بعد.
خاتمة
سيعمل التعلم الآلي على إعادة اختراع المشروع لأنه يعيد تعريف برنامج المؤسسة نفسه. ستتكيف المؤسسة بشكل أسرع مع بيئة الأعمال الخارجية من خلال أتمتة معالجة البيانات والتنفيذ الأسرع لقرارات العمل بناءً على الأفكار المكتسبة من الخوارزميات التي تقصر الوقت للتعلم من البيانات. سيتطور برنامج Enterprise ويعيد تكوينه في كثير من الأحيان لمواكبة الخوارزميات.
