المحتوى
- التعريف - ماذا يعني برنامج جداول البيانات؟
- مقدمة إلى Microsoft Azure و Microsoft Cloud | من خلال هذا الدليل ، سوف تتعرف على الحوسبة السحابية التي تدور حولها وكيف يمكن أن يساعدك Microsoft Azure على ترحيل عملك وإدارته من السحابة.
- تيكوبيديا تشرح برنامج جداول البيانات
التعريف - ماذا يعني برنامج جداول البيانات؟
برنامج جداول البيانات هو تطبيق برمجي قادر على تنظيم وتخزين وتحليل البيانات في شكل جدول. يمكن أن يوفر التطبيق محاكاة رقمية لأوراق عمل المحاسبة الورقية. يمكن أن تحتوي أيضًا على أوراق تفاعل متعددة مع بيانات ممثلة ، أو رقمية أو في شكل رسوم بيانية. باستخدام هذه الإمكانيات ، استبدل برنامج جداول البيانات العديد من الأنظمة الورقية ، خاصة في عالم الأعمال. وضعت أصلا كوسيلة مساعدة لمهام المحاسبة ومسك الدفاتر ، وتستخدم الآن جداول البيانات على نطاق واسع في سلبيات أخرى حيث يمكن استخدام القوائم الجدولية وتعديلها والتعاون.
يُعرف برنامج جداول البيانات أيضًا باسم برنامج جدول البيانات أو تطبيق جدول البيانات.
مقدمة إلى Microsoft Azure و Microsoft Cloud | من خلال هذا الدليل ، سوف تتعرف على الحوسبة السحابية التي تدور حولها وكيف يمكن أن يساعدك Microsoft Azure على ترحيل عملك وإدارته من السحابة.
تيكوبيديا تشرح برنامج جداول البيانات
بالمقارنة مع معالجات النصوص ، يوفر برنامج جداول البيانات ميزة مميزة عند التعامل مع الأرقام. من الأسهل تمثيل الحسابات والوظائف في جداول البيانات أكثر من معالجات النصوص ، وبالتالي فإن المعالجة الفعالة للبيانات ممكنة. يوفر برنامج جداول البيانات أيضًا عرضًا مرنًا للبيانات. هذا البرنامج قادر على التفاعل مع قواعد البيانات ، ويمكنه ملء الحقول ويمكنه أيضًا المساعدة في أتمتة إنشاء البيانات وتعديلها. يمكن مشاركة برنامج جدول البيانات عبر الإنترنت وغير متصل ويسمح بالتعاون السهل.
يتم تمثيل البيانات في جدول البيانات بالخلايا ، ويتم تنظيمها كصفوف وأعمدة ويمكن أن تكون أو رقمية. تتوفر أيضًا ميزات مثل التعبيرات الشرطية ووظائف التشغيل والأرقام في جداول البيانات. يمكن أتمتة العمليات الحسابية ، وأسهل استخدام جداول البيانات بشكل عام من تطبيقات معالجة البيانات الأخرى.
ومع ذلك ، تتضمن قيود برنامج جداول البيانات صعوبة في تحديد أخطاء البيانات ، وتقييد عدد محدود من السجلات ، وعدم الكفاءة في التعامل مع كميات كبيرة من ، وعدم القدرة على القياس للوصول إلى أحجام البيانات الكبيرة ومعالجتها ، وعدم القدرة على إنشاء تقارير كما في حالة قواعد البيانات ، والبيانات العالية متطلبات التخزين وعدم توفر بعض أساليب الاستعلام والفرز.