المحتوى
- تعريف - ماذا تعني الذكاء الاصطناعي الموزع؟
- مقدمة إلى Microsoft Azure و Microsoft Cloud | من خلال هذا الدليل ، سوف تتعرف على الحوسبة السحابية التي تدور حولها وكيف يمكن أن يساعدك Microsoft Azure على ترحيل عملك وإدارته من السحابة.
- تيكوبيديا تشرح الذكاء الاصطناعي الموزع (DAI)
تعريف - ماذا تعني الذكاء الاصطناعي الموزع؟
يتم توزيع الذكاء الاصطناعي (DAI) أحد الأساليب العديدة في الذكاء الاصطناعي. يتم استخدامه للتعلم عن طريق أساليب التعلم المعقدة والتخطيط على نطاق واسع واتخاذ القرارات. يمكنه استخدام مجموعة واسعة من الموارد الحسابية في مجالات مختلفة. هذا يعني أنه يمكن بسهولة معالجة وتحليل كميات كبيرة من البيانات وحل المشكلات بسرعة.
هناك العديد من العوامل أو عقد التعلم المستقلة في مثل هذا النظام. يتم توزيع هذه العقد بشكل كبير ومستقلة عن بعضها البعض. نتيجةً لذلك ، فإن أنظمة التعلم الآلي التي تستخدم الذكاء الاصطناعي الموزع قابلة للتكيف والموثوقية تمامًا. هذا يعني أن أنظمة DAI لا يجب إعادة نشرها بالكامل بعد أي تغيير في ملفات البيانات المقدمة كمدخلات للمشكلة.
مقدمة إلى Microsoft Azure و Microsoft Cloud | من خلال هذا الدليل ، سوف تتعرف على الحوسبة السحابية التي تدور حولها وكيف يمكن أن يساعدك Microsoft Azure على ترحيل عملك وإدارته من السحابة.
تيكوبيديا تشرح الذكاء الاصطناعي الموزع (DAI)
يستخدم الذكاء الاصطناعي الموزع نظامًا موازيًا للحوسبة. توجد العديد من "العقد" أو عوامل التعلم ، مستقلة عن بعضها البعض ، في أماكن متنوعة جغرافيا. تسمح المعالجة المتوازية للنظام باستخدام جميع الموارد الحسابية إلى أقصى حد. نظرًا لقوتها الهائلة في المعالجة ، يمكن تحليل مجموعات البيانات الضخمة بسرعة ، مع تحليل كل جزء بواسطة عقدة منفصلة. في حالة إجراء تغيير في البيانات التي يتم تقديمها للنظام ، يتم إعادة نشر العقدة المقابلة وليس النظام بأكمله.
يتم تكامل الحلول من خلال نظام اتصال فعال بين الوكلاء أو العقد. هذا يضمن أن المعالجة مرنة. بخلاف نظام الذكاء الاصطناعي المركزي ، لا يتعين إعطاء البيانات في أنظمة DAI لموقع واحد. قد يتم تحديث مجموعة البيانات مع مرور الوقت. يمكن للعقد التفاعل مع بعضها البعض فيما يتعلق بالحل بشكل حيوي ولديهم المهارات اللازمة لتحقيق الحل. وبالتالي ، يعتبر DAI أحد أفضل الأساليب للتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي.