التعرف التلقائي على الكلام (ASR)

مؤلف: John Stephens
تاريخ الخلق: 21 كانون الثاني 2021
تاريخ التحديث: 29 يونيو 2024
Anonim
Automatic Speech Recognition (ASR) with Facebook AI’s wav2vec 2.0 model using Huggingface
فيديو: Automatic Speech Recognition (ASR) with Facebook AI’s wav2vec 2.0 model using Huggingface

المحتوى

التعريف - ماذا يعني التعرف التلقائي على الكلام (ASR)؟

التعرف التلقائي على الكلام (ASR) هو استخدام أجهزة الكمبيوتر والتقنيات المستندة إلى البرامج لتحديد ومعالجة الصوت البشري. يتم استخدامه لتحديد الكلمات التي يتحدث بها الشخص أو لمصادقة هوية الشخص الذي يتحدث إلى النظام.


يُعرف التعرف التلقائي على الكلام أيضًا باسم التعرف التلقائي على الصوت (AVR) أو التعرف على الكلام أو مجرد التعرف على الكلام.

مقدمة إلى Microsoft Azure و Microsoft Cloud | من خلال هذا الدليل ، سوف تتعرف على الحوسبة السحابية التي تدور حولها وكيف يمكن أن يساعدك Microsoft Azure على ترحيل عملك وإدارته من السحابة.

يشرح Techopedia التعرف التلقائي على الكلام (ASR)

يستخدم التعرف التلقائي على الكلام في المقام الأول لتحويل الكلمات المنطوقة إلى جهاز كمبيوتر. بالإضافة إلى ذلك ، يتم استخدام التعرّف التلقائي على الكلام لمصادقة المستخدمين عبر صوتهم (المصادقة البيومترية) وتنفيذ إجراء بناءً على الإرشادات التي يحددها الإنسان. عادةً ما يتطلب التعرف التلقائي على الكلام أصواتًا تم تكوينها مسبقًا أو محفوظة للمستخدم (المستخدمين) الأساسيين. يحتاج الإنسان إلى تدريب نظام التعرف التلقائي على الكلام عن طريق تخزين أنماط الكلام والمفردات الخاصة بهم في النظام.