6 مفاهيم تطوير البرمجيات يمكنك التعلم من خلال الدورات عبر الإنترنت

مؤلف: Laura McKinney
تاريخ الخلق: 4 أبريل 2021
تاريخ التحديث: 26 يونيو 2024
Anonim
اختراق الهواتف عن بعد دون تثبيت شئ على الهاتف شرح لغرض التعليم فقط
فيديو: اختراق الهواتف عن بعد دون تثبيت شئ على الهاتف شرح لغرض التعليم فقط

المحتوى


المصدر: Rymkevich يوليا / Dreamstime.com

يبعد:

عندما يتعلق الأمر بفهم عملية تطوير البرمجيات ، هناك الكثير لنتعلمه. يمكن أن تساعدك عروض Coursera هذه في تطوير اللعبة.

آخر يتضمن الروابط التابعة

عندما يتعلق الأمر بفهم عملية تطوير البرمجيات ، هناك الكثير لنتعلمه.

يجب على المبتدئين فهم ليس فقط أساسيات علوم الكمبيوتر ، ولكن كيف يتم استخدام عناصر ومكونات علوم الكمبيوتر لبناء منتجات البرمجيات. يجب أن يعرفوا أيضًا بعضًا من التقدم المتفاني الذي تم إحرازه في معالجة دورة حياة تطوير البرامج بالكامل - على سبيل المثال ، مبادئ التطوير الرشيق وبرامج التطوير. (لمزيد من المعلومات حول دورة حياة تطوير البرامج ، تحقق من Diving Into Dev: The Life Development Cycle.)

مع وضع ذلك في الاعتبار ، فيما يلي ستة جوانب أساسية لتطوير البرمجيات يمكن للطلاب المشاركة فيها بسهولة من خلال الدورات الدراسية المتاحة.

بيثون للجميع

Python هي لغة برمجة فريدة تم الإشادة بها على نطاق واسع كأداة من أفضل الممارسات لأي شيء من التعلم الآلي إلى تطوير الويب المتطور.


باعتبارها لغة سهلة الاستخدام مع مكتبات دعم مكثفة ووحدات تابعة لجهات خارجية وخلفية مفتوحة المصدر وبناء جملة جذاب ، تعد Python واحدة من لغات الترميز الأكثر شعبية في صناعة تكنولوجيا المعلومات اليوم ، وتعد مهارات Python إضافة رئيسية إلى السيرة الذاتية. تحقق من "بيثون للجميع" هنا لتبدأ تعلم هذا حجر الزاوية المهم من الترميز الحديث.

مع ظهور السحابة ، أصبح برنامج Google Cloud Platform مسرحًا مركزيًا لإنشاء البرامج.

No Bugs، No Stress - دليلك خطوة بخطوة لإنشاء برامج لتغيير الحياة دون تدمير حياتك

لا يمكنك تحسين مهارات البرمجة لديك عندما لا يهتم أحد بجودة البرنامج.

في دورة مخصصة لهندسة البيانات على Google Cloud ، يمكن للطلاب التعرف على تصميم أنظمة معالجة البيانات على النظام الأساسي ، وكذلك استخدام بيانات وأدوات غير منظمة مثل Spark لإنشاء عمليات تعلم الآلة. تنطبق أيضًا إحصائيات الإحصاءات والتعلم الآلي في هذه النظرة العامة لعلوم البيانات في بيئة Google. نلقي نظرة وتقييم هذه المقدمة في المكسرات والمسامير من تصميم البيانات الملكية. (لمعرفة المزيد حول علوم البيانات ، راجع 6 مفاهيم العلوم الأساسية للبيانات التي يمكنك إتقانها من خلال التعلم عبر الإنترنت.)


كمكتبة مفتوحة المصدر لعالم تكنولوجيا المعلومات اليوم ، تم تطوير TensorFlow أصلاً في Google ، لكن تم إصداره بموجب ترخيص Apache مفتوح المصدر. منذ ذلك الحين أصبح أداة عامة للتعلم الآلي وتطبيق الشبكات العصبية.

في خيار صف كورسيرا بعنوان "مقدمة إلى TensorFlow" ، يتعلم الطلاب عن أفضل الممارسات ويتعلموا التدريب العملي على شبكة عصبية.

ألقِ نظرة على كيفية تعامل هذه الدورة مع رؤية الكمبيوتر وعناصر أخرى مثل الشبكات العصبية التلافيفية في جهدها لتوفير دراسة استقصائية لمهام المرافق التي يعززها مورد TensorFlow.

في بعض النواحي ، تعد فئة Java هذه مدرسة قديمة أكثر قليلاً من تلك المذكورة أعلاه.

أصبحت Java أداة برمجة شائعة قبل فترة طويلة من تطور Python و TensorFlow وهذه الأدوات الأخرى ، بالإضافة إلى تقنيات جديدة للتعلم الآلي تعتمد على الخوارزمية.

في الأيام السابقة ، تم اعتبار Java مثالًا رئيسيًا على البرمجة الموجهة للكائنات التي تم تطبيقها على جميع أنواع مشاريع تطوير الويب والبرامج. على الرغم من أن Java قد سادت في عصر الرخصة الخارجية ، إلا أنها لا تزال مهمة اليوم ، وستطبق الدورات التدريبية الجديدة Java مباشرة على أحد الاستخدامات المعاصرة الأبرز: إنشاء وتصميم تطبيقات لأجهزة iPhone و Android.

لا تزال Java بأشكالها المختلفة تشكل أحد الخيارات الشائعة لتطوير قاعدة بيانات ، وبالتالي ، فإن الدورة التدريبية التي تأخذ المبتدئين من خلال تصميم الخوارزميات واختبار تصحيح الأخطاء وأكثر قيمة ، ليس فقط كمنشئ عام للمهارات ، ولكن كنظرة أعمق في الممارسات الحالية.

مثل Java ، Scala هي لغة برمجة موجهة للكائنات. ومع ذلك ، بينما كانت Java رائدة في عام 1991 ، ظهر Scala على الساحة بعد حوالي عقد من الزمان. نظرًا إلى اعتباره أصلاً لغة برمجة تستخدم تصميم شبكات Petri ، فإن Scala يستخدم وظائف مثل التقييم البطيء ومطابقة الأنماط لدعم الخوارزميات.

في دورة تسمى "البرمجة الوظيفية وتخصص المواضع" ، ينظر الطلاب إلى تصميم الشفرة العامة ويتدربوا على التدريب العملي في البرمجة الوظيفية. تتضمن الدورات الدراسية اتباع نهج من أسفل إلى أعلى لحل المشكلات الصغيرة واستخدام قطع أصغر لإنشاء هياكل قاعدة بيانات وظيفية أكبر.

مرة أخرى ، يعد تحليل البيانات باستخدام Apache Spark نقطة تركيز أساسية. سيتعلم الطلاب العودية وهياكل البيانات غير القابلة للتغيير وغير ذلك الكثير.

جنبا إلى جنب مع هؤلاء العمالقة التوأم التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي ، واحدة من أكبر الكلمات الطنانة تكنولوجيا المعلومات التي سمعناها في السنوات الأخيرة هي "blockchain".

تقنية Blockchain هي تطبيق فريد تم إنشاؤه لـ "fintech" أو عالم التكنولوجيا المالية. إنه أساسًا نظام لامركزي قائم على الإجماع للتحقق من المعاملات المالية. ربما يكون Blockchain معروفًا بأنه التكنولوجيا الأساسية التي تقوم عليها العملات المشفرة مثل bitcoin - ولكن يمكن أيضًا تطبيق blockchain على العديد من الأنواع الأخرى المختلفة من أنظمة البيانات التي ليست مالية بطبيعتها. كتقنية تتبع للأغراض العامة ، يتم بناء blockchain في النظم الصناعية وتقنيات المؤسسات وهو جزء ساخن من عالم المهندسين.

ستتناول هذه الدورة التدريبية من كورسيرا تاريخ blockchain مع تقديم المعرفة المتخصصة التي ستكون ذات قيمة في عالم العمل عالي التقنية في الغد.

ضع في اعتبارك أيًا من عروض الدورات التدريبية الستة هذه لتحسين مجموعات المهارات والخبرة المتنامية في علوم الكمبيوتر بالإضافة إلى مبادئ وتطبيقات علوم البيانات.