المحتوى
- لعبة اللعب وما بعدها
- مزيد من الدقة في علاج السرطان
- No Bugs، No Stress - دليلك خطوة بخطوة لإنشاء برامج لتغيير الحياة دون تدمير حياتك
- التقدم في علم الأعصاب
- منظمة العفو الدولية والتسويق الشخصي
- واجهات كل يوم
- ذكاء الأعمال
المصدر: Agsandrew / Dreamstime.com
يبعد:
أشكال جديدة من الذكاء الاصطناعى (وستبدأ بالفعل) تغيير حياتنا في بعض الطرق المثيرة للاهتمام للغاية.
نحن نعلم أن عالمنا يتغير بسرعة - ولكن هناك الكثير من التطورات التكنولوجية الملموسة التي قد لا تسمع الكثير عنها في الصحف أو على شاشات التلفزيون ، والتي لها تأثير كبير على حياتنا.
ترتبط بعض هذه القصص الجديدة الكبيرة بالشبكة العصبية الاصطناعية - وهي ظاهرة جديدة نسبيًا في أبحاث الذكاء الاصطناعي تقود كل أنواع التقدم في العديد من المجالات ، من الترفيه إلى الطب.
تعتمد الشبكات العصبية الاصطناعية على فكرة أن التقنيات يمكنها نمذجة العمل البيولوجي للعقل البشري ، باستخدام وحدات صغيرة تقابل الخلايا العصبية البشرية الفردية ومجموعات الخلايا العصبية ، لإنتاج مخرجات تستند إلى المدخلات.
تعتمد فكرة الشبكة العصبية الاصطناعية على فلسفة "الترابطية" التي ظهرت في الأربعينيات من القرن الماضي ، وتنظِّر كيف يمكن لأعداد كبيرة من الوحدات العصبية المتعاونة أن تؤثر على السلوك الكلي والإدراك. هناك طريقة أخرى للقول أن البشر ، اكتشفنا أنه يمكننا بناء نماذج أفضل من خلال الجمع بين العديد من هذه الخلايا العصبية الاصطناعية وجعلها تعمل معًا بطرق تشبه عمليات التفكير البيولوجي الخاصة بنا.
إذن ما هي الشبكات الاصطناعية التي تصل إلى الطاولة؟ الكثير فعلا على الرغم من أنهم ليسوا اسمًا مألوفًا أو علامة تجارية مألوفة ، أو حتى جزءًا كبيرًا من مناهج المدارس الابتدائية أو الثانوية ، فإن العمل على الشبكات العصبية الاصطناعية أصبح شائعًا في كثير من المجالات. (تعرف على المزيد حول المعالم البارزة في الحوسبة وتاريخ الذكاء الاصطناعي من خلال Ada Lovelace إلى Deep Learning.)
لعبة اللعب وما بعدها
ربما تكون قد سمعت مؤخرًا أن جهاز كمبيوتر كان قادرًا على التغلب على لاعب بشري في لعبة "Go" ، وهي لعبة أكثر تعقيدًا بكثير من لعبة الشطرنج. الكثير منا يدرك بشكل حدسي أن هذه خطوة أخرى إلى الأمام على الطريق نحو ذكاء اصطناعي أقوى - علمنا بتفوق أجهزة الكمبيوتر التي تلعب الشطرنج في التسعينات ، لذلك يبدو هذا تقدمًا منطقيًا.
يعد ظهور كيانات الذكاء الاصطناعي ، المدعوم من شبكات عصبية اصطناعية ، والتي يمكنها التغلب على البشر في Go أمرًا مهمًا - ولكن ما قد لا تعرفه هو أن IBM ، الشركة التي ساهمت في هذا الأسلوب الناشئ من لعب اللعبة ، تقوم أيضًا بتجارب أساسية تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تجعل الشبكات العصبية الاصطناعية أكثر قدرة وأسرع بكثير. انخفضت الأخبار الشهر الماضي بأن شركة IBM ستنفق 240 مليون دولار على مشروع مشترك مع معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ، مما يضاعف من قوة ANN والتقنيات ذات الصلة للذهاب أبعد من أي وقت مضى.
مزيد من الدقة في علاج السرطان
يعد السرطان أحد أكثر الأمراض التي تربكًا في المعجم الطبي الغربي - ولكن الآن ، يتم دعم أنواع جديدة من أبحاث السرطان من خلال الشبكات العصبية الاصطناعية حيث يقترب العلماء من الوصول إلى طرق جديدة لعلاج العديد من أنواع الأورام المختلفة.
No Bugs، No Stress - دليلك خطوة بخطوة لإنشاء برامج لتغيير الحياة دون تدمير حياتك
لا يمكنك تحسين مهارات البرمجة لديك عندما لا يهتم أحد بجودة البرنامج.
واحدة من أهم الطرق التي تساعد بها الشبكات العصبية الاصطناعية في تشخيص وعلاج سرطان الثدي والبروستاتا والرئة وأنواع أخرى من السرطانات هي القدرة على استخدام مجموعات كبيرة من البيانات وتحديد مسار للأمام - ما إذا كان تصنيف حالات السرطان ، أو العمل مع البيانات المتعلقة بالتعبير الجيني ، يستخدم طيف من علاجات السرطان الجديدة رؤى مشتقة من الذكاء الاصطناعي لمحاولة إنقاذ الأرواح.
التقدم في علم الأعصاب
الشبكات العصبية الاصطناعية ليست مفيدة فقط في أبحاث السرطان - يمكن للمبادئ نفسها أن تأخذ جميع أنواع البيانات السريرية وتنقيتها إلى أشكال أكثر فاعلية.
ولكن هناك علاقة خاصة بين الشبكات العصبية الاصطناعية وعلم الأعصاب - لأنه بينما نجمع هذه اللبنات الأساسية التي تحاكي الدماغ البشري ، فإننا نتعلم المزيد عن كيفية عمل دماغ الإنسان - الذي يدعم المرافق الحديثة الجديدة لخدمة المرضى بطرق جديدة.
بينما يدخل العلماء ويخلقون أنظمة ANN ، يبحثون في كيفية إطلاق نبضات الخلايا العصبية عبر المشابك العصبية. انهم تجميع وتصنيف الشبكات العصبية التي تشكل أجزاء من الدماغ البشري. في القطع والقطع ، يعملون على تحقيق الهدف الشامل لأبحاث الذكاء الاصطناعي المتقدمة - محاكاة عمل الدماغ البيولوجي بشكل كامل ، وتحويل هذه النتائج إلى شيء يشبه إلى حد كبير الفكر الإنساني المستمد من تقنية مستقلة. عندما يستخدم الناس الشبكات العصبية الاصطناعية ، سيتعلمون المزيد حول ما يحدث في الدماغ ، وما يحدث عندما نحلم ، وما يحدث عندما يصاب شخص ما بسكتة دماغية - وكل هذا سيغذي التوسع في مناطق مختلفة من علم الأعصاب. أثناء قيامنا بتطوير الذكاء الاصطناعى ، نقوم أيضًا بتطوير فهمنا لأنفسنا.
منظمة العفو الدولية والتسويق الشخصي
ومن الإنجازات الأخرى التي تدعمها الشبكات العصبية الاصطناعية القدرة الخارقة للمسوقين على معرفة ما يريده المستهلك واحتياجاته.
ربما واجهت هذا النوع من الأشياء في محرك توصيات مواقع الويب ، أو في موجز Pandora ، أو في أي مكان آخر. تشاهد إعلانات مستهدفة لدرجة أنها تبدو زاحفة - تحصل على معلومات حول الأشياء التي قد تريدها أو تهتم بها ، لكنك لم تخبر أحداً عنها مطلقًا. كل هذا يتم في الغالب بواسطة الشبكات العصبية الاصطناعية وخوارزميات التعلم الآلي التي تكون قادرة على إجراء اتصالات من تلقاء نفسها ، بدلاً من أن تكون مدفوعة من قبل صناع القرار البشري. دقتها غريبة ، وسوف تتحسن فقط مع مرور الوقت. (تعرف على المزيد حول كيفية استخدام أنظمة التوصية على الإنترنت.)
واجهات كل يوم
هيريس وسيلة مثيرة للاهتمام للتفكير في الاختراقات التي يقوم بها العلماء مع الشبكات العصبية الاصطناعية - مقال من جيزمودو يتحدث عن كيف نرى نتائج ANNs تلعب كل يوم على شبكة الإنترنت - واحدة من الأشياء المهمة التي يشير إليها هذا المقال هو أن واحدة من الحدود الواعدة لاستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية هي التعرف على الصور.
في الاستخدام المبكر لأدوات الذكاء الاصطناعي هذه ، اكتشف العلماء كيفية مساعدة أجهزة الكمبيوتر على التعرف على صور كل شيء من القطط إلى الوجوه البشرية الفردية. وهذا ما يتم تطبيقه بالفعل بعدة طرق - على منصات المراسلة لديك ، وفي ملفك الشخصي ، وحتى في مطارك المحلي.
اكتسب مجال القياسات الحيوية الكثير من فكرة أنه يمكنك استخدام التعرف على الصور لتحديد الفرد. وبالطبع ، فإن المكاسب التسويقية من التعرف على الصور أيضًا ، تساعد في تجميع تلك الاتصالات التي ستجذب المستخدم البشري. ولكن على مستوى أوسع ، فإن القدرة على استخراج الصور للبيانات تحتوي على جميع أنواع التطبيقات المفيدة - بحيث في مرحلة ما ، لن نتمكن من تغذية الكلمات إلى أجهزة الكمبيوتر بعد الآن - سنكون قادرين على منحهم الصور ل أظهر لهم ما نحاول نقله - وكما يعلم الجميع ، فإن الصورة تساوي 1000 كلمة.
نقطة أخرى مثيرة للاهتمام من قطعة Gizmodo هي أن معالجة اللغة الطبيعية هي أيضا نتاج عمل ANN. لقد استخدمنا ذلك لفترة من الوقت ، سواء باستخدام أدوات سيري أو أدوات إملاء أو شكل آخر ؛ إن الطرق التي تقوم بها أجهزة الكمبيوتر بتحليل الصوتيات وتحويلها لها علاقة كبيرة بالبحث المبكر في الشبكات العصبية الاصطناعية.
ذكاء الأعمال
بصرف النظر عن القدرة على تحديد العملاء الفرديين وتشريح معلوماتهم الشخصية لأغراض التسويق ، تستخدم الشركات أيضًا الشبكات العصبية الاصطناعية والتعلم الآلي بطرق أخرى مهمة للغاية.
النشاط التجاري عبارة عن كائن حي - وأي عمل ذي حجم كبير سيحتاج إلى الكثير من التوجيه ، يوميًا وعلى المدى الطويل.
بمجرد أن أصبح البرنامج متقدمًا بدرجة كافية ومتقدمًا بما فيه الكفاية ، بدأ البائعون في إنشاء منصات برمجيات مؤسسية مختلفة لمساعدة الشركات على أتمتة كل شيء اعتادوا القيام به يدويًا. تعزز أتمتة Salesforce قوة فرق المبيعات من خلال التكنولوجيا. تساعد أدوات إدارة علاقات العملاء في تعزيز اتصالات أفضل لجمهور مستهدف. تحصل أدوات إدارة سلسلة التوريد على المواد الخام اللازمة في مواقع العمل. تأخذ أدوات ذكاء الأعمال العامة جميع البيانات الأولية وتحولها إلى تقارير عملية يمكن للمدراء التنفيذيين استخدامها.
بدلاً من القيام بالتجول في المنشآت ومحاولة تخيل ما سيحدث في المستقبل ، ينظر قادة اليوم بشكل متزايد إلى لوحات المعلومات المرئية ويرون بوضوح ما يحتاجون إلى القيام به لجعل الأعمال تعمل بشكل أفضل. كل هذه الشفافية ، مرة أخرى ، تعتمد على الشبكات العصبية الاصطناعية - والتعلم الآلي وأدوات التعلم العميق - المطبقة على هذه المحركات التحليلية تعطينا المعرفة التي نحتاجها بطرق تستند إلى تلك المحاكاة المهمة للغاية للفكر الإنساني.
كل هذه الاختراقات هي مجرد غيض من فيض. ثورة قادمة - تغيير هائل في البحر في الطريقة التي نتفاعل بها مع التكنولوجيا. ستبدأ الروبوتات وأجهزة الكمبيوتر الأكثر ذكاءً والأكثر قدرة على السبر والظهور والتصرف مثلنا - والأمر متروك لنا لمعرفة كيفية عمل ذلك.