5 دورات مفيدة للبيانات الضخمة يمكنك أخذها عبر الإنترنت

المحتوى

• أساسيات البيانات الكبيرة
• إنترنت الأشياء البرمجة والبيانات الكبيرة
• No Bugs، No Stress - دليلك خطوة بخطوة لإنشاء برامج لتغيير الحياة دون تدمير حياتك
• معالجة البيانات الكبيرة مع تحليلات بحيرة البيانات أزور
• البيانات الكبيرة والتعليم
• التفكير الحسابي والبيانات الضخمة
• خاتمة

المصدر: Denisismagilov / Dreamstime.com

يبعد:

مع تزايد الطلب على خبراء البيانات الكبيرة ، لم يكن هناك وقت أفضل لمعرفة المزيد حول هذا الموضوع!

عالم المعلوماتية يدور حول تنويع المهارات. قد يكون من المهم أن تصبح أكثر دراية بالانضباط أو المجال الخاص بك ، وكلما عرفت أكثر ، زادت قدرتك على توسيع أفقك المهني.

يزداد الطلب على محترفي البيانات الضخمة في عام 2019 ، خاصة أنه من الصعب جدًا العثور على خبير مؤهل أكثر مما تعتقد. وفقًا لشركة Cisco ، 40٪ من الشركات تواجه مشكلات في العثور على خبير بيانات كبير للعمل معها. سواء كنت مبتدئًا أو خبيرًا ، يمكن أن يساعدك الحصول على دورة بيانات كبيرة جيدة في تعزيز (أو بدء) حياتك المهنية هذه الأيام.

تأتي قائمة الدورات هذه من edX ، وهي عبارة عن منصة إلكترونية تقدم دورات عالية الجودة من أفضل الجامعات في جميع أنحاء العالم. أفضل للجميع؟ العديد من هذه الدورات مجانية لاتخاذ ، وتقديم شهادة مقابل رسوم.

أساسيات البيانات الكبيرة

هل تستطيع أن ترى صورة المرأة الجميلة المتأملة التي تبتسم وتخرج في الجزء العلوي من هذه الدورة؟ إنها بالتأكيد تفكر في مقدار دورة البيانات الكبيرة التي قد تغير حياتها المهنية. اعرف ذلك في الحقيقة. في ملاحظة جادة ، فإن الخطوة الأولى للتعلم حول هذا المجال هي البدء من التقنيات الأساسية المستخدمة لتحليل مجموعات البيانات الضخمة ، مثل معالجة الدفق واستخراج البيانات.

ستعلمك هذه الدورة التدريبية كيفية استخدام الأدوات الأساسية الأكثر تداولًا لأي متخصص بيانات كبير ، مثل MapReduce ، وكيفية تصميم خوارزميات تصنيف الصفحات الخاصة بك. تتضمن العناصر الإضافية نظرة عامة مثيرة للاهتمام حول تطور عمليات البحث على الإنترنت والإعلانات عبر الإنترنت بعد ظهور عصر البيانات الضخمة. (لمزيد من المعلومات حول البيانات الضخمة ، راجع (البيانات الكبيرة) المستقبل الكبير للبيانات.)

إنترنت الأشياء البرمجة والبيانات الكبيرة

إن إنترنت الأشياء يغير عالمنا ، وهو عنصر رئيسي في ثورة الويب 3.0 القادمة. تعد أجهزة إنترنت الأشياء جزءًا لا يمكن الاستغناء عنه في حياتنا اليومية ، ولا غرابة في أن كمية البيانات التي تنتجها ضخمة للغاية.

تكنولوجيا إنترنت الأشياء مؤذية من تلقاء نفسها ، ولكن عندما يتم دمجها مع تحليلات البيانات الكبيرة ، فإنها تكشف عن عالم من إمكانيات ذكاء الأعمال. من زيادة حصة محفظة العملاء إلى خفض التكاليف التشغيلية ، فإن الإمكانيات هائلة للغاية. البيانات الضخمة المطبقة على إنترنت الأشياء تعني فهم ما تقوله الآلات عند التحدث ، وكسر جميع الحواجز بين البشر وأجهزة الكمبيوتر. إذا كنت تريد معرفة المزيد عن تعقيدات البحث عن ملفات السجل التي تنتجها أجهزة إنترنت الأشياء والبيانات المدارة في شبكة إنترنت الأشياء وأكثر من ذلك بكثير ، ألق نظرة على هذه الدورة التدريبية.

No Bugs، No Stress - دليلك خطوة بخطوة لإنشاء برامج لتغيير الحياة دون تدمير حياتك

لا يمكنك تحسين مهارات البرمجة لديك عندما لا يهتم أحد بجودة البرنامج.

معالجة البيانات الكبيرة مع تحليلات بحيرة البيانات أزور

بحيرات البيانات هي الأماكن التي يتم فيها جمع كميات كبيرة من البيانات المهيكلة وغير المهيكلة بتنسيقاتها الأصلية. الحل المفضل من قبل بعض عمالقة التكنولوجيا (مثل و Google) ، توفر بحيرة البيانات فوائد كبيرة على مستودعات البيانات النموذجية مثل مخطط القراءة ، ومساحة غير محدودة ، ولا توجد قيود على حجم الملف. تعد Azure Data Lake خدمة تحليلية متكاملة تقدمها Microsoft للشركات ، وبالتالي فهي تمثل معيارًا حديثًا للجودة.

إن إتقان تحليل بيانات بحيرة أزور يبسط إدارة معالجة البيانات الكبيرة من خلال تسخير القوة الكاملة لسحابة أزور. ستعلمك هذه الدورة التدريبية كيفية تحليل كل من البيانات المهيكلة وغير المنظمة من أي حجم باستخدام لغة معالجة U-SQL الجديدة. علاوة على ذلك ، تعد هذه الدورة التدريبية جزءًا من شهادة برنامج Microsoft Professional في البيانات الكبيرة ، بحيث يمكنك إضافة شارة مفيدة إلى سيرتك الذاتية.

البيانات الكبيرة والتعليم

يمكن استخدام البيانات الضخمة لتحسين التعليم على جميع المستويات ، بدءًا من تبسيط عملية اتخاذ القرار من خلال الأفكار العملية إلى التطبيقات المستقبلية مثل استخدام إشارات الطلاب البيومترية لتحسين حافزهم واهتمامهم أثناء الدروس. تقود تقنية البيانات الضخمة تطور الفصول الدراسية الرقمية ودعم ظهور نماذج تعليمية جديدة ومتقدمة بشكل لا يصدق.

سواء كنت محللًا للقرميد والملاط أو متخصصًا في التعليم الإلكتروني ، فإن فهم كيفية إدارة وتحليل البيانات الضخمة في العالم التعليمي يمكن أن يوفر لك ميزة مهمة على أقرانك. ستعلمك هذه الدورة الاستراتيجيات الأساسية المستخدمة في استخراج البيانات التعليمية وفهمها ، بالإضافة إلى نقاط القوة والضعف في النماذج الرئيسية المستخدمة حاليًا من قِبل الباحثين في هذا المجال. (لمعرفة المزيد حول كونك محلل بيانات ، راجع الدور الوظيفي: محلل بيانات.)

التفكير الحسابي والبيانات الضخمة

حاول أن تتخيل هذا السيناريو. أنت تدير مصنعًا ، لكن جميع موظفيك أجانب لا يتحدثون لغتك.حاول الآن أن تتخيل أنك في حاجة إليها للقيام بمهمة معقدة للغاية تتطلب منهم فهم مجموعة من التعليمات المعقدة للغاية. يبدو وكأنه فوضى ، أليس كذلك؟ حسنًا ، هذا ما يحدث في كل مرة يحاول فيها الإنسان استخدام جهاز كمبيوتر لإجراء عملية دقيقة دون معرفة لغته. التفكير الحسابي هو أسلوب يستخدم لصياغة المشكلات والتعبير عن الحلول باستخدام لغة قد تفهمها أجهزة الكمبيوتر.

ستعلمك دورة التفكير الحسابي والبيانات الضخمة كيفية استخدام هذه المهارة المفيدة بشكل مثير للدهشة في علم البيانات من خلال تعلم المفاهيم الأساسية مثل التجريد والتفكير الحسابي والتحلل. من المفضل أن تأخذ دورة لتعلم لغة موظفيك الأجانب بدلاً من إجبارهم على التحدث بلغتك!

خاتمة

زيادة معرفتك بمشهد البيانات الضخمة سيساعدك على اتخاذ قرارات أعمال أفضل واكتساب ميزة تنافسية لتبرز من الحشد. إذا كنت تريد اقتحام عالم تحليل البيانات الضخمة ، فستوجهك هذه الدورات على طول الطريق.

تحتوي هذه المقالة على روابط تابعة.