المحتوى
- مراسلون السائدة الروبوت
- أخبار وهمية والتلاعب بالمعلومات (AKA - "الأشياء السيئة")
- المعركة ضد الأخبار المزيفة - الجانب الآخر للعملة
- No Bugs، No Stress - دليلك خطوة بخطوة لإنشاء برامج لتغيير الحياة دون تدمير حياتك
- مقدمة من منظمة العفو الدولية في البث والإعلام
- تأثير الذكاء الاصطناعى على النشر الأكاديمي
- خاتمة
المصدر: Saniphoto / Dreamstime.com
يبعد:
من موارد البحث المعززة إلى المراسلين الآليين بالكامل ، تشهد صناعة النشر تغييرات ثورية بفضل الذكاء الاصطناعى.
أوضحت لنا فضيحة كامبريدج التحليلية كيف أن الأخبار المزيفة التي تدعمها منظمة العفو الدولية الروسية لديها القدرة على توجيه الحملة الرئاسية للولايات المتحدة الأمريكية عام 2016. إنها الآن حقيقة واقعة أن الآلات الذكية تخلخل مستقبل الإعلام والنشر ، ولكن حاضر. على الرغم من أن الجملة الأخيرة قد تبدو مشؤومة ، إلا أن مستقبلنا لا يرتبط بالضرورة بكابوس من الأخبار المزيفة ومديري وسائل التواصل الاجتماعي يسرقون معلوماتنا الخاصة. الذكاء الاصطناعي والأتمتة والتعلم الآلي وجميع أحدث اتجاهات التكنولوجيا في السنوات القليلة الماضية ستحدث ثورة في السيناريو الحالي ، وربما بطريقة أفضل.
مراسلون السائدة الروبوت
صدق أو لا تصدق ، ربما قرأت المقالات الإخبارية المكتوبة بالكامل بواسطة آلة. بدأ الناشرون العاديون في استخدام الذكاء الاصطناعى لكتابة بعض قصصهم لهم. في الواقع ، نشر المراسل الآلي لواشنطن بوست 850 مقالًا ضخمًا في عامه الأول باستخدام Heliograf. خلال الانتخابات الرئاسية ، كان مراسل الروبوت ذكيًا بما يكفي لكره غرفة الأخبار في كل مرة بدأت النتائج تتجه في اتجاه غير متوقع ، ومساعدة الصحفيين البشريين بفاعلية في وظائفهم. تم استخدام تطبيقات AI الأخرى بنجاح بواسطة New York Times و Reuters وعمالقة الوسائط الأخرى لأتمتة المهام الدنيوية وتبسيط مهام سير العمل في الوسائط وضرب الكثير من البيانات. (اقرأ عن هذا والاستخدامات الأخرى لمنظمة العفو الدولية في 5 طرق قد ترغب الشركات في أخذها بعين الاعتبار عند استخدام الذكاء الاصطناعي).
أخبار وهمية والتلاعب بالمعلومات (AKA - "الأشياء السيئة")
هل تعلم أن إحدى الدراسات التي أجرتها جامعة ستانفورد أظهرت أن بعض الذكاء الاصطناعي ذكي للغاية في فهم البشر ، بحيث يمكنه الكشف عن الميول الجنسية للأشخاص مع وجود فرصة بنسبة 81 في المئة للنجاح فقط من خلال النظر إلى واحد صورة؟ وهذه الشبكة العصبية العميقة متقدمة للغاية ، بحيث عندما يزيد عدد الصور إلى خمس ، تصبح نسبة النجاح 91 بالمائة. والجنس ليس المعلمة الوحيدة التي يمكن أن يخمنها الذكاء الاصطناعي المذهل هذا فقط بالنظر إلى بعض صور Instagram العشوائية. يمكن فهم المشاعر والذكاء وحتى التفضيلات السياسية من خلال هذه الآلة التي يمكنها اكتشاف الأشياء التي لا يمكن لأي إنسان أن يتخيلها.
مرة أخرى ، إذا كنت تعتقد أن هذه التكنولوجيا قد تكون مستقبل التعرف على الوجه ، حسنا ، أنت مخطئ: هذا الاكتشاف المدهش هو في الواقع شيء من الماضي - وإن كان مؤخرا. أول ما يتبادر إلى الذهن هو: "إذا كانت هذه الأشياء المدهشة يمكنها أن تخمن مثل هذه التخمينات الدقيقة من بضع صور فقط ، فكم من البيانات يمكن استخراجها من الناس عن طريق الوصول إلى حسابات وسائل التواصل الاجتماعي الخاصة بهم؟" كثيرًا ، على ما يبدو - إلى حد كبير يبدو أنه قد تم استخدام الذكاء الاصطناعى المماثل الآخر على نطاق واسع لأسباب سياسية. قد يكونون بعض الأسباب التي تجعل دونالد ترامب رئيس الولايات المتحدة وغادر البريطانيون الاتحاد الأوروبي عبر الاتحاد الأوروبي.
يتم استخدام التنميط النفسي الذي يعمل بنظام AI لاستخراج البيانات من ملفات تعريف الوسائط الاجتماعية ، واستخدام هذه المعلومات لتوضيح للناخبين المحتملين مجموعة فرعية محددة من الأخبار المزيفة المستهدفة أو الإعلانات السياسية. والفكرة هي التلاعب بالمعلومات إلى درجة لا يستطيع البشر فيها فهم ما هو حقيقي وليس بعد الآن. لوضع الأمور في نصابها الصحيح ، هذه التقنية فعالة لدرجة أن البعض يزعم أنه تم استخدامها مرة أخرى في إيطاليا أيضًا ، وبدقة أقل بكثير.
ما هو أسوأ من ذلك أن الذكاء الاصطناعى لا يساعد فقط في العثور على الهدف الصحيح للأخبار المزيفة ، بل يمكن أن يساعد في الواقع توليد أخبار مزيفة بسرعة لا يمكن لأي كاتب بشري أن يأمل في تحقيقها. يمكنه أتمتة عملية الكتابة بأكملها والبريد العشوائي من المقالات في بضع ثوانٍ فقط.
يمكن لمنظمة العفو الدولية إنشاء مقاطع فيديو وهمية يمكن تصديقها تمامًا وحتى تغيير ما قاله شخص ما ، على سبيل المثال ، أثناء المقابلة. أو يمكنها إنتاج صور واقعية نابضة بالحياة من نقطة الصفر لا يمكن تمييزها تمامًا عن إنسان حقيقي. ومن الصعب للغاية فهم حقيقة الأمر عندما لا تصدق حتى عينيك.
المعركة ضد الأخبار المزيفة - الجانب الآخر للعملة
لا تيأس ، لا يضيع كل شيء. بعض أقوى برامج التعلم الآلي جاهزة للنشر على الإنترنت والكشف عن كل الأكاذيب الفاضحة - بدءًا من Google ، التي ستكون منصة الأخبار الخاصة بها الآن قادرة على تصفية جميع تلك المعلومات المصممة على أنها مضللة أو خاطئة فقط . وفقًا للمتحدثين الرسميين في Googles ، ستقوم منظمة العفو الدولية بسحب بيانات حول مصداقية المعلومات من مجموعة معينة من المصادر الموثوقة ، كما ستقوم بتنظيم وفصل المحتوى في الأخبار والرأي والتحليل لمساعدة الناس على معرفة الفرق بين الحقيقة والرأي.
No Bugs، No Stress - دليلك خطوة بخطوة لإنشاء برامج لتغيير الحياة دون تدمير حياتك
لا يمكنك تحسين مهارات البرمجة لديك عندما لا يهتم أحد بجودة البرنامج.
تتوفر برامج أخرى أيضًا أو قيد التطوير حاليًا ، لتقدير ما إذا كان عنوان المقالة يعكس بدقة محتوى المقالة نفسها. هذا مفيد بشكل لا يصدق في التخلص من جميع المقالات الإخبارية المروّعة التي تستخدم عناوين مضللة للإفصاح عن كسل الأشخاص الذين لا يفتحون المقال لقراءة المحتوى. باختصار ، تتمثل الفكرة في إبعاد الناس عن المحتوى الخادع الشديد ، وتوجيههم إلى مقالات أكثر موثوقية وغير متحيزة. الهدف هو إيقاف دفع الناس إلى اتخاذ خيارات عاطفية أكثر منها عقلانية.
مقدمة من منظمة العفو الدولية في البث والإعلام
قد يقال إن البث هو أحد تلك التقنيات التي لا تزال باقية إلا بفضل شعبيتها الواسعة في العقود السابقة ، على الرغم من أنها أصبحت الآن قديمة في العديد من الطرق. قد يساعد تبني الذكاء الاصطناعي في تجديد هذا القطاع ، على الرغم من أن العملية لا تزال في مرحلة مبكرة. قال ما يصل إلى 56 في المائة من مشتري تكنولوجيا الوسائط إنهم من المحتمل أن يتبنوا ذلك خلال السنوات 2-3 القادمة.
على سبيل المثال ، تعد Netflix من بين من استخدموا بالفعل كفاءة الذكاء الاصطناعي في تقليل عبء العمل الروتيني من خلال التشغيل الآلي.وكانت النتائج صحيحة أمام عيون الجميع (التورية المقصودة). تدعي الشركة سريعة النمو أنها وفرت ما يقرب من 1 مليار دولار في السنة ، وذلك بفضل قدرة الذكاء الاصطناعى على تقليل زبد العملاء. يمكن لخوارزميات التعلم الآلي استخلاص البيانات من وسائل التواصل الاجتماعي واستخدامها لإقامة علاقة شخصية أكثر مع المشاهدين ، وهي فعالة بشكل خاص منذ الحديث عن كيفية قضاء العميل لوقت فراغه.
يمكن أن تساعد AI أيضًا في إدارة وتنظيم المحتوى بكفاءة ، والتي كانت تقليديًا مشكلة خطيرة بسبب الطبيعة غير المنظمة لبيانات الفيديو والصوت. جميع التطورات الحديثة في التعرف على الكلام والعاطفة ، وكذلك رؤية الكمبيوتر ، مكنت أحدث أدوات الذكاء الاصطناعي التي يمكن الآن تصنيف المحفوظات بسهولة والتي كان يُعتقد سابقًا أنه يتعذر الوصول إليها. يمكن أيضًا نشر الخوارزميات والأتمتة لتحسين وتحسين كفاءة الشبكات ، وهي ميزة رائعة لمشغلي التلفزيون المدفوع الذين يرغبون في تقليل مشكلات النطاق الترددي في خدمات البث. (إذا استمر تطبيق الذكاء الاصطناعي في العديد من الصناعات ، فكيف سيكسب البشر لقمة العيش؟ راجع هل ستجعل ثورة الذكاء الاصطناعي الدخل العالمي ضرورة؟)
تأثير الذكاء الاصطناعى على النشر الأكاديمي
العالم الأكاديمي ، من نواح كثيرة ، عالم مغلق. يعتمد النظام الإيكولوجي للنشر العلمي الحديث على قدرة الباحث على أن يكون قادرًا على إجراء عمليات البحث اليدوي على الويب كما لو كان لا يزال عام 2001 ، حيث تم إسكاته في حفنة من الأبراج العاجية. وصل العالم إلى عالم الأدب الأكاديمي ، والذي يخلو أيضًا من العديد من الاكتشافات البسيطة التي يتم نشرها من خلال المدونات والبيانات الصحفية ووسائل التواصل الاجتماعي.
خذ على سبيل المثال "العمل المرتبط" بورقة أكاديمية مشتركة. غالبًا ما يكون المقطع العرضي الكامل للتطورات المعاصرة المزعومة في مجال معين ضئيلًا ويقتصر على مجموعة من المراجع المقيدة بشكل مصطنع في هذا الحقل الفرعي المحدد. الاستشهادات كلها شاملة ، وكثيراً ما يفشل العلماء في فهم عدد الدراسات والأعمال المماثلة التي تم نشرها بالفعل والتي ، في الحقيقة ، قد وصفت نفس الشيء (ربما باستخدام طريقة أفضل).
يمكن لمنظمة العفو الدولية ، مرة أخرى ، المساعدة في توسيع نطاق عمليات البحث هذه ، وتضمين جميع مجموعات البيانات الفرعية هذه التي ليس لدى البشر ببساطة أمل في الرصد والهضم. يمكن "قراءة" الأشكال العلمية ووصفها بواسطة آلات لها هياكل بيانات وصفية تمكنها في النهاية من فرزها وتحليلها والبحث فيها. تساعد معالجة اللغة الطبيعية (NLP) منظمة العفو الدولية على فهم الطبيعة الحقيقية للورقة ودمج البيانات الواردة من مصادر خارجية (مدونات الشركة ، والمجلات التقنية ، وما إلى ذلك) لمقارنتها بالدراسات الأخرى ذات الصلة ، بما في ذلك الدراسات خارج النظام الأصلي.
يمكن للتعلم الآلي استخدام تحليلات إحصائية تلقائية لتحسين عملية مراجعة النظراء ، وإظهار مصادر المراجعين البشرية التي ربما فاتهم ذلك. يتم أيضًا تبسيط عملية التحقق من الاستشهادات ، حيث يمكن لمنظمة العفو الدولية أن تساعد بسرعة في وضع علامة على الاقتباس الذي نسب بشكل غير صحيح إلى مقال آخر ، أو البحث في مستند بأكمله في غضون دقائق لاكتشاف علامات الاقتباس المتفرقة أو المحتوى المسروق. والأفضل من ذلك ، أن خوارزميات تقييم الصور الحديثة يمكنها بسهولة اكتشاف أي علامة على معالجة الصورة في المجلات الطبية الحيوية.
خاتمة
بالنسبة لأولئك الذين يتساءلون ما إذا كان قد تم كتابة هذه المقالة من قبل منظمة العفو الدولية ، حسناً ، الإجابة هي لا. على الأقل حتى الآن ، لا يزال البشر ضروريين. ومع الاحتمالية الواجبة ، لن يتم استبدال البشر أبدًا بالروبوتات في مجال النشر والإعلام لأن الإبداع والفن جزء أساسي لا غنى عنه من الكتابة. في الحقيقة ، نظرًا لأننا نحن الكُتاب البشر سوف نتلقى المساعدة من منظمة العفو الدولية ، فستصبح وظائفنا أسهل وستكون جودة منتجاتنا أفضل.