القمامة في ، القمامة خارج (جيجو)

المحتوى

• التعريف - ماذا تعني بيانات Garbage In ، Garbage Out (GIGO)؟
• مقدمة إلى Microsoft Azure و Microsoft Cloud | من خلال هذا الدليل ، سوف تتعرف على الحوسبة السحابية التي تدور حولها وكيف يمكن أن يساعدك Microsoft Azure على ترحيل عملك وإدارته من السحابة.
• تيكوبيديا تشرح Garbage In ، Garbage Out (GIGO)

التعريف - ماذا تعني بيانات Garbage In ، Garbage Out (GIGO)؟

Garbage in ، garbage out (GIGO) ، في سياق تكنولوجيا المعلومات ، هي تعبير عامي يعني بغض النظر عن مدى دقة منطق البرامج ، ستكون النتائج غير صحيحة إذا كان الإدخال غير صالح.

بينما يتم استخدام المصطلح بشكل متكرر في عملية تطوير البرمجيات ، يمكن أيضًا استخدام GIGO للإشارة إلى أي أنظمة لصنع القرار حيث يؤدي الفشل في اتخاذ القرارات الصحيحة ببيانات دقيقة ودقيقة إلى نتائج خاطئة وغير منطقية.

مقدمة إلى Microsoft Azure و Microsoft Cloud | من خلال هذا الدليل ، سوف تتعرف على الحوسبة السحابية التي تدور حولها وكيف يمكن أن يساعدك Microsoft Azure على ترحيل عملك وإدارته من السحابة.

تيكوبيديا تشرح Garbage In ، Garbage Out (GIGO)

يعطي البرنامج نتائج غير دقيقة بسبب البيانات غير الدقيقة المقدمة لأن الكمبيوتر سيحاول دائمًا معالجة البيانات المقدمة إليه. وقال بطريقة أخرى ، فإن جودة إخراج النظام عادة ما تكون أفضل من جودة المدخلات.

يمكن أن تكون البيانات المهملة ببساطة مليئة بالأخطاء ، ولكن يمكن أن تكون أيضًا بيانات لا تحتوي على أي قابلية للتطبيق على الظروف المحددة. على سبيل المثال ، تخيل شركة تبيع فقط لمطوري .NET. قد يكون تطبيق CRM قادرًا على تحديد الأهداف المحتملة من مجموعة من العملاء المتوقعين. ومع ذلك ، إذا تم إنشاء العملاء المتوقعين من مجموعة من مطوري Java الذين لا يهتمون بالمنتج ، فسوف ينتج عن تطبيق CRM نتائج غير مجدية بغض النظر عن منطقه.

يكمن الحل في عدم قضاء الوقت فقط في خوارزميات التطبيقات ، ولكن أيضًا قضاء الوقت في التحقق من صحة المدخلات و / أو ضمان وصول النوع الصحيح من البيانات إلى النظام.

ينسب المصطلح "garbage in" ، "garbage out" (GIGO) على نطاق واسع إلى أن صاغه جورج فوشل ، مبرمج ومدرب IBM.