Scikit وتعلم

مؤلف: Laura McKinney
تاريخ الخلق: 4 أبريل 2021
تاريخ التحديث: 1 تموز 2024
Anonim
Logistic Regression Python Sklearn
فيديو: Logistic Regression Python Sklearn

المحتوى

التعريف - ماذا يعني Scikit-Learn؟

Scikit-Learn هي مكتبة رئيسية للغة برمجة Python التي تستخدم عادة في مشاريع التعلم الآلي. يركز Scikit-Learn على أدوات التعلم الآلية بما في ذلك خوارزميات الأغراض الرياضية والإحصائية والعامة التي تشكل الأساس للعديد من تقنيات التعلم الآلي. كأداة مجانية ، تعتبر Scikit-learn مهمة للغاية في العديد من الأنواع المختلفة من تطوير الخوارزمية للتعلم الآلي والتقنيات ذات الصلة.


مقدمة إلى Microsoft Azure و Microsoft Cloud | من خلال هذا الدليل ، سوف تتعرف على الحوسبة السحابية التي تدور حولها وكيف يمكن أن يساعدك Microsoft Azure على ترحيل عملك وإدارته من السحابة.

تشرح Techopedia Scikit-Learn

تشمل بعض العناصر الرئيسية المهمة في Scikit-learn المفيدة للتعلم الآلي ، التصنيف ، الانحدار وخوارزميات التجميع. على سبيل المثال ، يدعم Scikit-Learn العمل على الغابات العشوائية ، حيث تحتفظ الأشجار الرقمية الفردية بمعلومات عن العقدة يتم دمجها في بنيات أشجار متعددة لتحقيق نهج الغابة. هناك طريقة أخرى للحديث حول هذا الأمر وهي أن كل شجرة تشتمل على عقد عنقودية في طوبولوجيا الأشجار ، وأن التحليل من مختلف الأشجار يضاف معًا للحصول على نهج عالمي يقوم على نحو دقيق بضرب البيانات لإظهار النتائج.

بالإضافة إلى مجموعة التفرعات العشوائية ، فإن Scikit-Learn يساعد في تعزيز التدرج ، والآلات المتجهية وغيرها من عناصر التعلم الآلي التي تعد أساسية لتحقيق النتائج. كمصدر شامل ، يعمل Scikit-Learn مع أدوات مثل SciPy و matplotlib التي توفر التصور وأكثر من ذلك بكثير.