تعلم الآلة التلقائي (AutoML)

مؤلف: Roger Morrison
تاريخ الخلق: 28 شهر تسعة 2021
تاريخ التحديث: 1 تموز 2024
Anonim
Auto ML with Auto-Sklearn
فيديو: Auto ML with Auto-Sklearn

المحتوى

التعريف - ماذا يعني التعلم الآلي التلقائي (AutoML)؟

التعلم الآلي التلقائي (AutoML) هو مجال عام يتضمن أتمتة أي جزء من العملية الكاملة لتطبيق تعلم الآلة. من خلال العمل مع المراحل المختلفة لعملية التعلم الآلي ، يقوم المهندسون بتطوير حلول لتسريع وتحسين وأتمتة أجزاء من خط أنابيب التعلم الآلي.


وكما هو معروف تعلم الآلة التلقائي تعلم الآلة الآلي.

مقدمة إلى Microsoft Azure و Microsoft Cloud | من خلال هذا الدليل ، سوف تتعرف على الحوسبة السحابية التي تدور حولها وكيف يمكن أن يساعدك Microsoft Azure على ترحيل عملك وإدارته من السحابة.

تيكوبيديا تشرح التعلم الآلي الآلي (AutoML)

يتم توجيه بعض تقنيات وأدوات تعلم الآلة الأوتوماتيكية نحو الإسراع وأتمتة إعداد البيانات - تجميع البيانات الإجمالية من مصادر مختلفة. تهدف الأجزاء الأخرى من هذه العملية إلى هندسة الميزات - يعد اختيار المعالم واستخراج المعالم جزءًا كبيرًا من كيفية عمل خوارزميات التعلم الآلي. يمكن أتمتة هذه تحسين عملية تصميم تعلم الآلة.

جزء آخر من تعلم الآلة الأوتوماتيكي هو تحسين الفائق ، والذي يتم من خلال وسائل مختلفة. يمكن للمهندسين استخدام تقنيات metaheuristics مثل محاكاة الصلب أو غيرها من العمليات لجعل التعلم الآلي التلقائي يحدث. خلاصة القول هي أن التعلم الآلي الآلي هو مصطلح واسع النطاق لأي تقنية أو جهد لأتمتة أي جزء من عملية "نهاية إلى نهاية" للتعلم الآلي.