![4.2.2 الشبكات المتبقية Residual Network](https://i.ytimg.com/vi/s4uCxXmt-VM/hqdefault.jpg)
المحتوى
- التعريف - ماذا تعني الشبكة العميقة المتبقية (Deep ResNet)؟
- مقدمة إلى Microsoft Azure و Microsoft Cloud | من خلال هذا الدليل ، سوف تتعرف على الحوسبة السحابية التي تدور حولها وكيف يمكن أن يساعدك Microsoft Azure على ترحيل عملك وإدارته من السحابة.
- تيكوبيديا تشرح الشبكة العميقة المتبقية (Deep ResNet)
التعريف - ماذا تعني الشبكة العميقة المتبقية (Deep ResNet)؟
الشبكة العميقة المتبقية (deep ResNet) هي نوع من الشبكات العصبية المتخصصة التي تساعد على التعامل مع مهام ونماذج التعلم العميق الأكثر تطوراً. لقد حظيت بقدر كبير من الاهتمام في اتفاقيات تكنولوجيا المعلومات الحديثة ، ويتم النظر فيها للمساعدة في تدريب الشبكات العميقة.
مقدمة إلى Microsoft Azure و Microsoft Cloud | من خلال هذا الدليل ، سوف تتعرف على الحوسبة السحابية التي تدور حولها وكيف يمكن أن يساعدك Microsoft Azure على ترحيل عملك وإدارته من السحابة.
تيكوبيديا تشرح الشبكة العميقة المتبقية (Deep ResNet)
في شبكات التعلم العميقة ، يساعد إطار التعلم المتبقي في الحفاظ على نتائج جيدة من خلال شبكة ذات طبقات متعددة. إحدى المشكلات التي يستشهد بها المحترفون عمومًا هي أنه مع وجود شبكات عميقة مؤلفة من عشرات الطبقات ، يمكن أن تصبح الدقة مشبعة ، وقد يحدث بعض التدهور. يتحدث البعض عن مشكلة مختلفة تسمى "التدرج التلاشي" حيث تصبح تقلبات التدرج أصغر من أن تكون مفيدة على الفور.
تتعامل الشبكة المتبقية العميقة مع بعض هذه المشكلات باستخدام الكتل المتبقية ، والتي تستفيد من التعيين المتبقي للحفاظ على المدخلات. من خلال استخدام أطر التعلم المتبقية العميقة ، يمكن للمهندسين تجربة شبكات أعمق لديها تحديات تدريب محددة.