المحتوى
- التعريف - ماذا تعني آلة بولتزمان المقيدة (RBM)؟
- مقدمة إلى Microsoft Azure و Microsoft Cloud | من خلال هذا الدليل ، سوف تتعرف على الحوسبة السحابية التي تدور حولها وكيف يمكن أن يساعدك Microsoft Azure على ترحيل عملك وإدارته من السحابة.
- تيكوبيديا تشرح آلة بولتزمان المقيدة (RBM)
التعريف - ماذا تعني آلة بولتزمان المقيدة (RBM)؟
آلة بولتزمان المقيدة (RBM) هي نوع من الشبكات العصبية الاصطناعية التي ابتكرها جيف هينتون ، وهو رائد في مجال التعلم الآلي وتصميم الشبكات العصبية.
يعد هذا النوع من الشبكات التوليفية مفيدًا في التصفية وتعلم الميزات والتصنيف ، ويستخدم بعض أنواع تقليل الأبعاد للمساعدة في معالجة المدخلات المعقدة.
مقدمة إلى Microsoft Azure و Microsoft Cloud | من خلال هذا الدليل ، سوف تتعرف على الحوسبة السحابية التي تدور حولها وكيف يمكن أن يساعدك Microsoft Azure على ترحيل عملك وإدارته من السحابة.
تيكوبيديا تشرح آلة بولتزمان المقيدة (RBM)
تسمى آلة بولتزمان المقيدة لأنه لا يوجد اتصال بين الطبقات في النموذج ، وهو "تقييد" النموذج. يوضح الخبراء أن عقد الإدارة القائمة على النتائج تتخذ قرارات "عشوائية" ، أو أن يتم تحديدها بشكل عشوائي. الأوزان المختلفة تغير هيكل الإدخال ، وتعالج وظائف التنشيط إخراج العقدة. مثل الأنواع الأخرى من الأنظمة المشابهة ، تعمل آلة بولتزمان المقيدة بطبقات الإدخال والطبقات المخفية وطبقات الإخراج لتحقيق نتائج التعلم الآلي. لقد كانت الإدارة القائمة على النتائج مفيدة أيضًا في إنشاء نماذج أكثر تطوراً ، مثل شبكات الإيمان العميق ، عن طريق تكديس الأنظمة الفردية للإدارة القائمة على النتائج معًا.