المحتوى
- التعريف - ماذا تعني شبكة وظائف الأساس الشعاعي (شبكة RBF)؟
- مقدمة إلى Microsoft Azure و Microsoft Cloud | من خلال هذا الدليل ، سوف تتعرف على الحوسبة السحابية التي تدور حولها وكيف يمكن أن يساعدك Microsoft Azure على ترحيل عملك وإدارته من السحابة.
- تيكوبيديا تشرح شبكة وظائف الأساس الشعاعي (شبكة RBF)
التعريف - ماذا تعني شبكة وظائف الأساس الشعاعي (شبكة RBF)؟
شبكة وظائف الأساس الشعاعي هي نوع من الشبكات العصبية الاصطناعية الخاضعة للإشراف والتي تستخدم التعلم الآلي تحت الإشراف (ML) لتعمل كمصنف غير خطي. تستخدم المصنفات غير الخطية وظائف متطورة للمضي قدماً في التحليل من المصنفات الخطية البسيطة التي تعمل على ناقلات الأبعاد السفلى.
تُعرف شبكة وظائف الأساس الشعاعي أيضًا باسم شبكة الأساس الشعاعي.
مقدمة إلى Microsoft Azure و Microsoft Cloud | من خلال هذا الدليل ، سوف تتعرف على الحوسبة السحابية التي تدور حولها وكيف يمكن أن يساعدك Microsoft Azure على ترحيل عملك وإدارته من السحابة.
تيكوبيديا تشرح شبكة وظائف الأساس الشعاعي (شبكة RBF)
باستخدام مجموعة من النماذج الأولية جنبًا إلى جنب مع أمثلة التدريب الأخرى ، تنظر الخلايا العصبية إلى المسافة بين المدخلات والنموذج الأولي ، باستخدام ما يسمى متجه الإدخال.
تعمل وظائف تنشيط الخلايا العصبية الاصطناعية على إخراج المخرجات بطرق مختلفة لإظهار كيفية تصنيف الشبكة لنقاط البيانات. تستخدم شبكة وظائف الأساس الشعاعي وظائف الأساس الشعاعي كوظائف التنشيط الخاصة بها. مثل الأنواع الأخرى من الشبكات العصبية ، فإن شبكات وظائف الأساس الشعاعي لها طبقات إدخال ، طبقات مخفية وطبقات مخرجات. ومع ذلك ، فإن شبكات وظائف الأساس الشعاعي غالبًا ما تتضمن أيضًا وظيفة تنشيط غير خطية من نوع ما. يمكن تدريب أوزان المخرجات باستخدام النسب المتدرج.يعتبر البعض أن نهج RBF "بديهي" نسبيًا وطريقة جيدة لمعالجة مشاكل ML المختلطة.